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摘 要:核心网业务模型的建立是5G网络容量规划和网络建设的基础,通过现有方法得到的理论业务模型是静态不可变的且与实际网络存在偏离。为了克服现有5G核心网业务模型与现网模型适配性较差以及规划设备无法满足用户实际业务需求的问题,提出了一种长短期记忆(long short-term memory,LSTM)网络与卷积LSTM (convolution LSTM,ConvLSTM)网络双通道融合的 5G 核心网业务模型预测方法。该方法基于人工智能(artificial intelligence,AI)技术以实现高质量的核心网业务模型的智能预测,形成数据反馈闭环,实现网络自优化调整,助力网络智能化建设。 相似文献
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新能源发电项目具有工期紧、任务重、设备到货集中等特点,这些特点为EPC设备采购管理工作带来了很大的困难。本文通过对新能源发电项目中EPC采购管理的深入分析和优化研究,从传统EPC采购管理在新能源项目中面临的问题出发,提出了新能源发电项目中EPC采购管理的优化方案,旨在为相关专业人士提供参考,从而促进新能源发电项目的不断发展与优化。 相似文献
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EPC被译为“设计、采购和施工总承包”。EPC工程总承包模式自上世纪八十年代进入中国,在近些年来得到了快速的发展。2013年我国提出了建设“新丝绸之路经济带”和“21世纪海上丝绸之路”的合作倡议,之后EPC总承包项目如雨后春笋般涌现。设计管理作为EPC总承包项目的龙头环节,其质量高低直接影响项目的运行成本,对EPC总承包工程会产生至关重要的影响。本文结合工程实践,对设计管理的风险及对策进行了研究。 相似文献