全文获取类型
收费全文 | 481篇 |
免费 | 67篇 |
国内免费 | 27篇 |
专业分类
电工技术 | 12篇 |
综合类 | 102篇 |
矿业工程 | 1篇 |
武器工业 | 2篇 |
无线电 | 359篇 |
一般工业技术 | 5篇 |
自动化技术 | 94篇 |
出版年
2023年 | 3篇 |
2022年 | 2篇 |
2021年 | 1篇 |
2020年 | 5篇 |
2019年 | 6篇 |
2018年 | 9篇 |
2017年 | 7篇 |
2016年 | 11篇 |
2015年 | 10篇 |
2014年 | 24篇 |
2013年 | 29篇 |
2012年 | 31篇 |
2011年 | 34篇 |
2010年 | 26篇 |
2009年 | 36篇 |
2008年 | 43篇 |
2007年 | 45篇 |
2006年 | 35篇 |
2005年 | 26篇 |
2004年 | 34篇 |
2003年 | 31篇 |
2002年 | 38篇 |
2001年 | 26篇 |
2000年 | 26篇 |
1999年 | 8篇 |
1998年 | 15篇 |
1997年 | 4篇 |
1996年 | 5篇 |
1995年 | 5篇 |
排序方式: 共有575条查询结果,搜索用时 890 毫秒
1.
在时变多径衰落信道下,接收到的CDMA信号功率变化较大,此时D-Rake盲自适应多用户检测器性能显著下降,将变步长LMS算法与基于主分量的相干合并引入到D-Rake(DecorrelatingRake)检测器中,构成一种变步长D-Rake,称之为VD-Rake(Variablestep-sizeDecorrelatingRake)检测器。该检测器能克服原D-Rake检测器对信号功率变化较敏感等缺点,有效地改善了D-Rake检测器的性能。 相似文献
2.
针对CDMA系统中抗干扰技术,提出一种结合多用户检测、波束成形和功率控制的算法,对接收信号在时域和空间上进行联合处理,能大大抑制干扰,提高系统容量。 相似文献
3.
一种实现最佳用户检测的非线性优化神经网络 总被引:2,自引:0,他引:2
本文提出并讨论了实现码分多址(CDMA)系统上最佳多用户检测(MUD)的一种神经网络方法。该方法通过将最佳多用户检测视为非线性优化组合问题,利用神经网络能有效求解非线性优化问题的优势,导出了一种非线性优化神经网络来实现最佳多用户检测,理论分析和计算机模拟表明,所提出的神经网络具有可实时应用的动态性能和较传统方法优越得多的误码率性能和抗多址干扰的性能。 相似文献
4.
应用功率控制、波束赋形和多用户检测可以有效地消除和减少CDMA系统中的干扰。本文结合波束赋形和多用户检测的特性,提出一种应用波束赋形增益和多用户相关矩阵的解相关算法。基于算法的复杂性,提出一种区分聚集用户进行多用户检测的的算法。由于波束赋形能够消减主瓣波束之外的多用户干扰,对聚集移动台采用解相关检测达到减少运算量和消除多用户干扰的目的。对算法进行了仿真分析,证明了本算法的优越性。 相似文献
5.
6.
7.
8.
提出了一种新的基于空域滤波和最大比合并的组合天线系统,解决了多用户无线通信中同时存在的共道干扰和衰落的问题,分析了存在任意功率的共道干扰时组合天线系统在Nakagami-m衰落信道下的中断概率和误码率的近似性能,通过与单纯的空域滤波或最大比合并比较可以看出,组合天线系统提高了多用户衰落信道的通信性能。证明了近似计算的有效性和近似性能表达式适用性更大。 相似文献
9.
In this paper, the decentralized transceivers and corresponding channel state information (CSI) signaling concepts are proposed for weighted sum rate (WSR) maximization, via linear downlink transceiver" optimization in multi-relay aided multiuser multiple-input multiple-output (MIMO) networks. Three decentral- ized algorithms are proposed with the local CSI requirements at the base station (BS) and the relay nodes. In the first proposed algorithm, the generalized channel inversion precoding is used at the BS to avoid the second hop channel sharing requirements among the relay nodes, and decentralized transceiver optimization of the relay nodes and users are developed to maximize the WSR. A minimum mean square error (MMSE)-based enhanced method is proposed as well. To further improve the performance, we provide a novel structure of the precoding matrix of the BS. The decentralized joint BS, relay and user transceiver optimization problem is formulated and solved. Also, the CSI signaling and decentralized processing in the time division duplex (TDD) system are analyzed. Simulation results show the effectiveness of the decentralized transceiver design compared to the existing algorithms. 相似文献
10.
For multiuser multiple-input-multiple-output (MIMO) cognitive radio (CR) networks a four-stage transmiision structure is proposed. In learning stage, the learning-based algorithm with low overhead and high flexibility is exploited to estimate the channel state information (CSI) between primary (PR) terminals and CR terminals. By using channel training in the second stage of CR frame, the channels between CR terminals can be achieved. In the third stage, a multi-criteria user selection scheme is proposed to choose the best user set for service. In data transmission stage, the total capacity maximization problem is solved with the interference constraint of PR terminals. Finally, simulation results show that the multi-criteria user selection scheme, which has the ability of changing the weights of criterions, is more flexible than the other three traditional schemes and achieves a tradeoff between user fairness and system performance. 相似文献