一种JPEG无损压缩算法的仿真与实现

研究图像压缩算法优化算法的效果,针对目前通用无损压缩算法都难以对JPEG文件进行压缩,提出了一种洗牌算法和无损压缩算法相结合的无损压缩方法。在将JPEG图像文件进行压缩前对文件进行有效规整,产生冗余,然后再结合通用无损压缩算法进行无损压缩进一步去除文件内部信息冗余。进行仿真实验验证,算法能够进一步将JPEG图像文件无损压缩1%-3%。结果表明,上述算法能进一步无损去除文件内部冗余,减小文件体积,算法简单,时间复杂度低,易于实现,是一种有效的快速图像压缩算法。算法已经获得专利保护。     

一种基于音频特征的自适应量化数字音频水印算法

针对传统的固定步长量化方法对不同种类音频载体适应性较差的缺点,提出了一种新的自适应量化步长的数字音频盲水印算法．该算法结合音频载体自身特点自适应确定量化步长,大大增强了算法对不同音频载体的适应性．仿真实验表明,该算法对于不同种类音频载体不仅具有较好的不可感知性,并且对于重采样,重量化,噪声,低通滤波及MP3压缩等攻击都具有较好的鲁棒性.     

如何进行数据压缩

信息如何被高效存储和传递的问题一直是计算机研究的一个重要课题,而解决这一问题的最常用的就是数据压缩技术。首先讲述了数据压缩的原理、分类,然后用哈夫曼方法编写了一个用于无损压缩的算法并对这个算法进行了详细的描述。这个算法不仅适用于文档类文件的压缩,还可以对图像类文件进行压缩。最后对这个算法进行分析得出结论。     

DCT变换在彩色图像有损RLE压缩中的应用研究

游程编码（RLE）压缩方法原理简单且易于实现,对于相邻数据相似性很大的数据进行压缩,压缩效果特别明显。在众多的压缩算法中,RLE压缩属于无损压缩,能够对原始数据进行完整的还原。将DCT和RLE相结合能够实现彩色图像的有损压缩,并且能够在可以接受的损失范围内,获取比较好的压缩比。     

基于方块编码的图像压缩

随着多媒体技术的迅速发展，图像压缩与编码方法日益重要。方块编码是有损压缩方法中的一种重要的编码方法，它的基本原理是将图像分割成子块矩阵，并为各子块矩阵设计其量化电平，量化后用位映像矩阵代替子块矩阵，从而达到数据压缩的目的。给出了用MATLAB编写的实现代码及实验结果。     

基于马尔可夫随机场的加密二值图像有损压缩算法

尽管当前已有众多二值图像的压缩方法,但这些方法并不能直接应用于加密二值图像的压缩。在云计算、分布式处理等场景下,如何高效地对加密二值图像进行有损压缩仍然是一个挑战,而当前鲜有这方面的研究。针对此问题,提出了一种基于马尔可夫随机场(MRF)的加密二值图像有损压缩算法。该算法用MRF表征二值图像的空域统计特性,进而借助MRF及解压缩还原的像素推断加密二值图像压缩过程中被丢弃的像素。所提算法的发送方采用流密码对二值图像进行加密,云端先后利用分块均匀但块内随机的下抽样方式及低密度奇偶校验(LDPC)编码对加密二值图像进行压缩,接收方则通过构造包含解码、解密及MRF重构的联合因子图实现二值图像的有损重构。实验结果表明,所提算法获得了较好的压缩效率,在0.2~0.4 bpp压缩率时有损重构图像的比特误差率(BER)不超过5%;而与针对未加密原始二值图像的国际压缩标准JBIG2的压缩效率相比,所提算法的压缩效率与其相当。这些充分表明了所提算法的可行性与有效性。     

一个基于C语言的小波变换的图像压缩方案

本文简单介绍了小波变换的基本原理,并且结合小波变换介绍了一种基于C语言的小波变换的图像压缩方法.     

一种二值图像的有损压缩方法

目前，二值图像压缩主要采用无损压缩方式，压缩倍数低，文中针对表格图像，将其划分为线条图区域，文本图区域和半色调图区域，并对各区域采用不同的编码方法。解码时也采用不同的解码方法，然后将数据进行合并，实验证明该方法可以得到相当不错的压缩效果。     

基于最佳线性预测的自由曲线曲面压缩

针对产品协同设计过程中面临的三维CAD产品模型传输困难问题，提出一种基于最佳线性预测的自由曲线曲面的有损压缩算法。该算法采用最佳线性预测策略，并根据最小均方差准则对自由曲线曲面的控制点列进行预测，同时按用户给定精度进行量化处理，随后对量化值进行熵编码，从而实现自由曲线曲面的有损压缩。实验表明本文算法有较好的压缩效果。     

矢量量化高光谱数据压缩性能评估

性能评估是高光谱数据有损压缩研究的一个关键问题。本文在分析三种典型的基于矢量量化压缩方案的基础上，以K-means聚类准确率的仿真统计比较了三种方案的性能优劣；提出一种失真标准抽取的性能评估框架，在缺乏背景资料的情况下，该框架可以对压缩方案性能给出直观评价，方便了压缩方案的选择及应用。