基于先验信息辅助的8PSK信号信噪比估计

基于最大似然序列估计准则,提出了3种先验信息辅助的8PSK调制信号的信噪比估计方法.与现有硬判决辅助的信噪比估计方法进行了比较,解决了现有方法在低信噪比时估计误差较大的问题.分析了3种方法在Turbo均衡系统中初始迭代以及迭代进行过程中的性能,根据不同的迭代次数,在不同的方法之间进行切换会提高信噪比的估计精度,并降低计算复杂度.新方法只需要利用很少的数据符号就能得到准确的结果,并且能适用较大的信噪比范围.     

RS码译码算法对比研究

RS码所具有的高效译码性能使其被广泛应用于数据通信和存储系统的差错控制中。本文主要对目前常用的RS码的硬判决译码算法和K—V代数软判决译码算法进行对比研究。通过对两种算法原理的理论分析,给出了RS码在硬判决与软判决的算法下的计算机仿真。结果表明两种算法均能得到良好的译码效果,而软判决译码算法较硬判决方式能更有效地带来系统增益。而软判决译码算法可以通过适当提高复杂度来改善系统的性能。     

基于自适应量化矩阵的硬判决量化算法

在视频编码中,视频量化一般分为硬判决量化(HDQ)和软判决量化(SDQ),HDQ与SDQ相比,编码性能虽有所损失,但其编码复杂度低,易于硬件实现的优点依旧是主流编码器所主要采用的量化算法.人眼具有对图像中的高频细节不敏感的特性.因此,基于Bayes最小误判概率约束,离线构建基于视频内容自适应的量化矩阵,在模拟感知SDQ算法机理下,对高频低频分量采用不同的量化步长,提高视频的主观质量和HDQ算法性能.仿真实验表明,相比于传统的HDQ算法,该文算法能达到平均5.048％的码率节省,其中WVGA和WQVGA格式平均达到10.65％的码率节省.相比于感知SDQ算法,平均码率增加仅有1.464％;算法复杂度方面,编码一帧的时间相比于感知SDQ节省了32.956％.     

LDPC-COFDM无线通信系统译码算法研究

对MQAM调制的LDPC-COFDM无线通信系统及其译码算法进行了研究,提出了一种基于部分接收符号硬判决的距离译码算法。该算法首先对接收符号星座图中特别奇异点进行硬判决"校正",然后利用接收符号和译码判决符号在星座图中的距离,在每次迭代前计算符号的伪似然比,作为下次迭代的伪初始信息。仿真分析结果表明,在多径信道模型中,该算法具有良好的性能,是有效的。     

基于硬判决的BICM-ID系统的迭代载波相位同步算法

在基于迭代译码的比特交织编码调制(BICM-ID)系统中,提出了一种利用译码产生的硬判决信息作引导的迭代载波相位同步的算法.该算法等效于期望最大化(EM)算法,收敛于最大似然(ML)估计,利用Viterbi译码过程中产生的数据比特硬判决信息,通过迭代地在同步和解码之间交换信息来完成联合解码和载波相位同步,实现了联合解码同步.仿真结果验证了该算法的有效性.在相偏θ∈[-20°,20°]时,其误码率性能最佳;在迭代次数达到5次时,误码率性能基本接近理想同步性能,较传统的相位同步算法具有更优的性能.随着信噪比的增大,能更快地逼近理想同步性能.     

基于硬判决模式的雷达组网检测算法及其性能分析

文章探讨最为常见的基于目标检测雷达和BPSK硬判决通信链路的雷达组网单元。利用条件概率方法,分别给出雷达组网的最大似然检测与最大后验概率检测策略,从理论上给出雷达性能和通信链路性能对于数据融合权重的选择。理论分析和数值实验一致表明,通过雷达组网可以获得较单部雷达更低的虚警和漏警概率,增强雷达系统的检测性能。     

维特比译码的仿真与实现

维特比译码算法是一种最大似然序列检测的方法,首先分析仿真了在不同判决方式和回溯深度下的维特比译码的性能,得出结论:在无线高斯信道中,维特比译码采用3比特软判决及回溯深度为48的时候,系统能达到最佳的效果;利用上述结论使用Q1900芯片实现了维特比译码。     

前向神经网络在图论码译码中的应用

构造了两个分别用于图论码的硬判决译码和软判决译码的前向神经网络,并证明所构造的前向神经网络能够实现图论码的最小汉明距离译码和最小软距离译码。最后给出采用所构造的前向神经网络进行一个图论码的硬判决译码和软判译码的计算机模拟结果。     

分组乘积Turbo码动态迭代译码算法分析与优化

分组乘积Turbo码 (简称TPC码)是一类将分组码进行串行级联,并采用分组交织器构成的级联码,是一种构造十分简单的纠错码,它是香农信息理论提出后第一个在非零码率时可以实现无误码传输的纠错编码.采用迭代译码方法,可发挥该码的良好性能,并特别适合于高速硬件译码.良好的纠错性能使得TPC码正在被广泛的应用.本文首先对TPC码的编码结构和译码算法进行介绍,其后对TPC码的动态迭代译码进行分析与仿真,最后对其算法提出了优化方法.     

BICM-ID中的一种复合型Turbo均衡

传统的接收机中均衡器和信道译码器是相互独立的,Turbo均衡是一种联合均衡和译码技术,通过迭代,在均衡器和译码器之间交换外信息,从而获得更好的性能.针对BICM-ID系统的均衡问题,将Turbo均衡中的SIC(软干扰抵消)算法做修正后应用到基于硬判决的BICM-ID系统中,并将其与MAP(最大后验概率)算法结合,提出一种复合型Turbo均衡算法.仿真结果表明,在不同衰落程度的ISI信道中算法均能有效收敛,且系统均衡后性能随着信噪比的增加越来越接近AWGN下性能.