Crystallization behavior of zeolite beta from acid-leached metakaolin

Well-crystallized zeolite beta was synthesized by using acid-leached metakaolin as the silica-alumina source and tetraethylammonium hydroxide structure-directing agent. The influence of the composition of the reaction mixture on product crystallinity was investigated, and the crystallization process was studied by examining solid samples obtained at different synthesis times. Results showed that the acid-leached metakaolin was fully converted into soluble aluminum and silicon species, which is crucial for the formation of well-crystallized zeolite beta. At the beginning of the crystallization process, these soluble aluminum and silicon species formed a aluminum-rich intermediate structure with layer morphology. With the crystallization proceeding, more silicon species were incorporated into the zeolite beta framework and the layered structure was changed into spherical particles of zeolite beta with high SiO₂/Al₂O₃ ratio and crystallinity.     

三个牛品种Prdm9基因串联锌指序列的比较

Prdm9基因编码一种组蛋白甲基转移酶,被认为是物种形成基因.为阐明不同牛品种Prdm9基因的序列特征,试验从3个牛品种(中国荷斯坦牛26头、云南BMY牛25头和皖南黄牛16头)血液中提取基因组DNA,采用PCR方法特异扩增该基因中进化最快的串联锌指序列,并进行克隆测序和生物信息学分析.根据Prdm9基因的测序结果,推导其蛋白质序列,显示试验牛Prdm9蛋白中存在串联的C_2H_2型锌指,每个锌指由21个氨基酸组成,由于在1～4个固定位点上存在氨基酸差异,共形成了8种不同的锌指.在67头牛的Prdm9中检测到9种不同的锌指域,每种锌指域含5～7个(多数为6个)锌指,其类型存在品种间差异.研究表明,Prdm9基因的锌指序列、锌指域组成在3个牛品种间和个体间均存在差异,表现出较高的遗传多态性.     

Inorganic Speciation of Rare Earth Elements in Chaohu Lake and Longganhu Lake, East China

Geochemical behaviors of the rare earth elements(REEs)in river and lake water bodies are dependentmainly on water chemistry and other factors,andhence their variationsin concentration and compositionreflect changes of various environmental variables.There…     

求解非线性方程组的量子行为粒子群算法

介绍了利用量子行为粒子群算法解决非线性方程组的问题.求方程组的解归结为一个最优化问题,当方程组有多个解时,它的适应值函数就是具有多个最优解的多峰函数.为此,引进一种物种形成原理算法,该算法根据群体微粒的相似度并行地分成子群体.每个子群体是围绕一个群体种子而建立的.对每个子群体进行QPSO最优搜索,从而保证方程组中每个可能的解都能被搜索到,具有良好的局部寻优特性.对几个重要的测试函数进行仿真实验,结果证明了所用算法可以保证找到方程组所有的解,并且具有很好的精确度.     

中外科学家首次解析小麦适应性进化机制

生物胁迫和非生物胁迫被认为是驱动生物遗传多样性和新物种形成的主要成因。但在不存在地理隔离的情况下,植物是否存在适应性进化从而形成新物种,尚鲜有证据。3月3日,美国《国家科学院院刊》(PNAS)在线发表山东农业大学与电子科技大学、以色列海法大学等团队在小麦物种进化领域的重要突破,阐明了同域情况下野生二粒小麦生态适应性进化机制,首次搭建了生物胁迫和非生物胁迫下植物同域物种形成机制模型,同时为小麦野生种质资源的发掘利用提供了理论参考。     

求解非线性方程组的量子行为粒子群算法*

介绍了利用量子行为粒子群算法解决非线性方程组的问题。求方程组的解归结为一个最优化问题,当方程组有多个解时,它的适应值函数就是具有多个最优解的多峰函数。为此,引进一种物种形成原理算法,该算法根据群体微粒的相似度并行地分成子群体。每个子群体是围绕一个群体种子而建立的。对每个子群体进行QPSO最优搜索,从而保证方程组中每个可能的解都能被搜索到,具有良好的局部寻优特性。对几个重要的测试函数进行仿真实验,结果证明了所用算法可以保证找到方程组所有的解,并且具有很好的精确度。     

基于粒子群的舆情网络用户聚类模拟与仿真

当前对网络奥情的研究大多集中于突发事件的传播规律及预警分析,而忽视了用户在奥情传播中的主体位 置。针对这一问题,引入“观念空间”的概念,使用粒子群算法对突发事件传播中用户的观念聚类过程进行模拟和仿 真。根据用户观念的聚类结果分析事件的动态演化模型,识别热点事件。通过改变速度参数控制用户聚类收敛速度, 进而协调事件的演化过程,同时实现对网络热点事件的识别和舆情预警。最后分别对基于基本PSO和基于物种遗传 策略的PSOCSPSO)算法的用户聚类行为进行了仿真,实验结果表明,SPS<)算法能够有效地模拟奥情网络中用户的 聚类行为,同时发现多个用户聚类中心,有利于制定自适应的奥情预警应对策略。     

一种求解多峰函数优化问题的量子行为粒子群算法

介绍了一种利用量子行为粒子群算法（QPSO）求解多峰函数优化问题的方法。为此,在QPSO中引进一种物种形成策略,该方法根据群体微粒的相似度并行地分成子群体。每个子群体是围绕一个群体种子而建立的。对每个子群体通过QPSO算法进行最优搜索,从而保证每个峰值都有同等机会被找到,因此该方法具有良好的局部寻优特性。将基于物种形成的QPSO算法与粒子群算法(PSO)对多峰优化问题的结果进行比较。对几个重要的测试函数进行仿真实验结果证明,基于物种形成的QPSO算法可以尽可能多地找到峰值点,峰值收敛性能优于PSO。