面向电网故障诊断的分层免疫模型设计

针对现有电网故障诊断模型存在的诊断性能低、模型不完备等问题,构建一种面向电网故障诊断的分层免疫模型。首先,分析固有、适应性免疫的防御作用及配合关系;然后,探讨电网故障诊断系统面临的主要问题和设计要求,提出相应的技术思路;最后,参照免疫系统的有关原理与防御机制,采取分层诊断策略,构建一种能够适用于电网故障诊断的分层免疫模型,介绍该模型各层级的功能、诊断原理以及模型层次间的信号交互方式。仿真算例分析结果验证了所设计模型的有效性和可行性。     

A recognition method of vibration parameter image based on improved immune negative selection algorithm for rotating machinery

To overcome the limitations of traditional monitoring methods, based on vibration parameter image of rotating machinery, this paper presents an abnormality online monitoring method suitable for rotating machinery using the negative selection mechanism of biology immune system. This method uses techniques of biology clone and learning mechanism to improve the negative selection algorithm to generate detectors possessing different monitoring radius, covers the abnormality space effectively, and avoids such problems as the low efficiency of generating detectors, etc. The result of an example applying the presented monitoring method shows that this method can solve the difficulty of obtaining fault samples preferably and extract the turbine state character effectively, it also can detect abnormality by causing various fault of the turbine and obtain the degree of abnormality accurately. The exact monitoring precision of abnormality indicates that this method is feasible and has better on-line quality, accuracy and robustness.     

免疫原理在计算机病毒检测中的应用

主要探讨免疫原理在计算机病毒检测中的应用,并实现了一种将否定选择、克隆选择等生物免疫机制应用于传统的基于特征码的计算机病毒检测法.实验表明,该方法具有检测已知病毒和识别病毒的一些未知变种的能力,能够自动提取特征码,并且生成的病毒特征码具有很低的误别率,是一种实用的计算机病毒检测的方法.     

基于危险模式的入侵检测免疫算法

阐述了危险模式理论的运行机理,针对目前基于传统免疫学的入侵检测算法中误报率较高的缺陷,提出了一种基于危险模式的入侵检测免疫算法模型,并通过实验证明了该算法的优越性。     

基于免疫-蚁群算法的度约束最小生成树算法

针对度约束最小生成树问题,借鉴人体免疫系统的适应能力和蚁群算法的全局寻优能力,提出了一种基于免疫-蚁群算法的求解方法.该算法采用Prüfer数对树进行编码及度的改进,利用免疫算法和蚁群算法的融合提高算法的执行速度和进化效率.实验结果表明,用该算法解决度约束最小生成树问题是有效的.     

基于海明距离的多重否定选择异常检测算法

基于免疫学的入侵检测技术是利用生物免疫系统的原理、规则和运行机制实现对入侵行为的检测.目前大多数入侵检测系统的核心算法采取简单的匹配技术,只能检测出已知攻击并且误报漏报率较高.本文在深入分析免疫算法基础上,提出一种基于海明距离多重否定选择算法的异常检测方法,该算法通过多次过滤生成检测器,在提高入侵检测效率的同时减少黑洞的产生.     

树突状细胞算法原理及其应用

描述树突状细胞的生物学机理,给出树突状细胞算法(DCA)的设计、实现及改进过程。介绍DCA在计算机网络、无线传感器网络、实时嵌入式系统和机器人学等方面的应用情况,对算法性能进行评价。基于标准数据集,将DCA与其他方法进行比较,分析DCA存在的问题,指出其下一步的研究方向。     

“免疫软件人”概念及其协商控制模型

在研究生物免疫机理和软件人(SM)技术的基础上,将生物免疫特性融入SM技术中,提出了免疫软件人(ISM)的概念,设计了一种能够对动态网络环境进行实时监控和故障预警的多免疫软件人(MISM)联盟的协商控制模型;在对模型进行形式化描述的基础上,构造出一种新颖的ISM协商控制算法.以此构建的MISM联盟系统具有更强的灵活性、鲁棒性和局部更新能力,是一个适用于动态网络环境的自组织系统.