基于多通道的ICU脑血管疾病死亡风险预测模型

死亡风险预测指根据病人临床体征监测数据来预测未来一段时间的死亡风险。对于ICU病患，通过死亡风险预测可以有针对性地对病人做出临床诊断，以及合理安排有限的医疗资源。基于临床使用的MEWS和Glasgow昏迷评分量表，针对ICU病人临床监测的17项生理参数，提出一种基于多通道的ICU脑血管疾病死亡风险预测模型。引入多通道概念应用于BiLSTM模型，用于突出每个生理参数对死亡风险预测的作用。采用Attention机制用于提高模型预测精度。实验数据来自MIMIC [Ⅲ]数据库，从中提取3?080位脑血管疾病患者的16?260条记录用于此次研究，除了六组超参数实验之外，将所提模型与LSTM、Multichannel-BiLSTM、逻辑回归（logistic regression）和支持向量机（support vector machine, SVM）四种模型进行了对比分析，准确率Accuracy、灵敏度Sensitive、特异性Specificity、AUC-ROC和AUC-PRC作为评价指标，实验结果表明，所提模型性能优于其他模型，AUC值达到94.3%。     

早春抢修

早春的松嫩平原,乍暖还寒。3月24日15时30分,大庆油田采油二厂第一作业区采油2-11队副队长佟玉信带着维修班,巡查油井的运转情况。在经过萨高178-63抽油机井时,他发现该井狗牙螺丝串槽,立即停机检查。佟玉信和维修工刘锐爬上抽油机,张旭留在下面进行安全监护。佟玉信抡起大锤,一下下敲击着扳手,刘锐小心翼翼用扳手卸下螺帽。二人配合默契,不一会儿就将所有螺丝都卸松了。     

加强安全监督管理 保障检修施工安全

通过严格外来施工队伍和人员的安全管理,加强直接作业票证的管理,落实监护人职责,开展项目危险性分析,强化现场监督等手段,从而加强了检修现场的安全管理,保证系统停车检修的圆满完成。     

变电所计算机保护与自动化

现代电力系统的发展与互联使电力网络的复杂程度日益增加。由此，对电力系统的继电保护与自动化提出了更高、更严的要求。计算机技术的发展为系统中枢纽点（变电所）的控制、监视、保护、与多重调度中心间的数据自动传输等功能实现自动化提供了可能。计算机技术目前更新换代较快，虽有利于保护性能的提高，但却为实现标准化．为推广使用增加了困难。所以有必要定型、标准化，把监视、保护、控制与数据传输兼于一身，构成一个总装置。大力开发多功能、标准化、单机定型产品以促进计算机技术的推广应用．     

基于红外技术的医疗监护系统的实现

在医院中,为使患者得到更好的照料或为医学观察研究之用,监护系统是必可少的.现在大部分医院所用监护系统为电视系统和微光监护系统,它们对光线的要求较高,而基于红外成像技术的医疗监护系统就不存在这一问题.     

倡导“责任关怀”创造美好未来

目前责任关怀(Responsible Care)已成为国外化工公司加强化学品安全、员工健康监护和环境保护管理的重要手段。     

地方质量技术监督动态——黑龙江“质监护农春雷行动”

入春以来,黑龙江省质监局根据国家质检总局及省政府贯彻中央提出的扶持“三农”政策,在全省开展“质监护农春雷行动”,此活动全省各质量技术监督局纷纷做出积极的响应。一、阿城质量技术监督局     

基于RFID技术的婴儿监护系统的设计

RFID以无线射频方式实现多目标、运动目标的识别,在各领域各行业显示了巨大的应用前景。本文介绍一种利用RFID技术设计的婴儿监护系统,该系统根据结合了有源RFID设计的智能防盗标签和部署的专用网络,运用数据库技术和数据分析技术,确定婴儿位置,确保母婴配对,自动记录婴儿护理状况,并联动了门闸报警机制。     

重症监护病房紧急状况预警算法

重症监护病房中的病人身体状况通常很不稳定,常出现各种需要医护人员介入治疗的紧急状况。由于医疗资源有限,医护人员可能无法及时发现并处理这些紧急状况,给病人的存活率带来严重的负面影响。如果可以预测这些紧急状况的发生,并及时通知相关医护人员,将大大提高病人的存活率。常见重症监护病房紧急状况包括突然死亡、败血症、肺部感染、急性低血压、以及器官衰竭等。紧急状况预警建模主要采用病人的长时间生命体征监测数据,预测在一定时间之后发生某种紧急状况的可能性。预警模型所采用的监测数据分为静态数据、事件数据和时间序列数据等三类。静态数据具有容易采集、但预测准确性偏低的特点。事件数据或时间序列数据、以及多种类型数据的混合数据对于紧急状况预警模型的预测性能的提高有重要作用,将会获得更广泛的应用。