紫光"e-card"名片扫描仪

罗雪负责的是公司文秘工作。文秘工作头绪很多,加上公司最近业务繁忙,细心的罗雪也有点招架不住了。最糟糕的是,她一不小心,把没来得及输入电脑的两个客户的名片搞丢了,为此挨了老板的批评。吸取这次教训,罗雪选择了一台紫光文通e-card名片管理机。e-card在确保极高的识别率的同时能快速地将各种类型的名片快速扫描到计算机中,准确识别名片文字、自动分类保存、关键字查找、精确锁定目标名片。更可与手机、Outlook、Out-lookExpress、CSV等格式数据同步传输。不论是英文、中文、数字还是简体、繁体字的名片,现在罗雪只要在接到名片的第一…     

语音识别算法的确定与实现

在语音识别的实验中，对几种算法方案进行了比较、分析和择优淘劣，标准是在一定词汇量的条件下，权衡占用机器的内存空间、（正确）识别率和响应速度。力争使与话者有关的单词语音识别系统的设计达到优化，取得满意的结果。本文即是此项实验的总结。     

酷派Coolpad 8310 书写你的商务人生

宇龙在商务智能手机方面的造诣可谓炉火纯青，这次发布的最新机型Coolpad 8310自然也不例外。银＋黑的色彩搭配时尚且富有动感，无论是造型或是做工都颇为出色。不过要说8310的最大卖点，还要数其强大的手写能力；除拥有高识别率，简、繁、英文大小写、标点无缝混合输入之外，还支持全屏狂草输入，超感应屏幕还原给用户最真实的书写感觉，如行云流水般畅快淋漓。     

基于CCA的人耳和侧面人脸特征融合的身份识别*

鉴于人耳和人脸特殊的生理位置关系,从非打扰识别的角度出发,提出仅采集侧面人脸图像,利用典型相关分析的思想提取人耳和侧面人脸的关联特征,进行人耳和侧面人脸在特征层的融合.实验结果表明,此方法与单一的人耳或侧面人脸特征识别比较,识别率得到提高.     

基于GMM-SVM的说话人识别系统研究

针对同类语音数据的相似性和不同类数据具有不同几何距离的特点,提出了一种基于GMMSVM的说话人识别系统。该系统结合了GMM和SVM的优点,解决了GMM在语音数据较小时不能区分数据间的差异性及SVM在处理大量数据时识别率下降的问题;采用改进的K-Means算法实现模型参数初始化,提高了参数精度。试验结果表明,基于GMM-SVM的说话人识别系统较单独采用GMM或SVM的系统具有更好的识别率和鲁棒性。     

基于中间视觉的LED隧道照明研究

本文研究隧道照明用LED光源的色温对视觉的影响,通过模拟隧道照明环境,测定人眼在中间视觉范围内,不同色温的LED光源对小目标辨识率的影响规律,从而为隧道照明光源的选择提供参考意见。     

基于改进CSSD的运动想象脑电信号特征提取

针对现有的共空域子空间(common special subspace decomposition,CSSD)算法在脑电信号(EEG)特征提取时,类内和类间的信号特征变化导致脑电信号特征值稳定性低、特征向量区分度差的问题,提出一种改进的CSSD特征提取方法,即基于KullbackLeibler距离的共空域子空间分解法(KL-CSSD)。在传统CSSD算法的基础上利用Kullback-Leibler距离,最大化类间距离而最小化类内差异,提取鲁棒性较强的EEG信号特征。实验结果表明:该算法相对于传统CSSD有较好的特征向量区分度,有效提高了脑电信号的正确识别率。     

深度信念网络在故障指示器检测中的应用

电子产品在生产过程中需进行产品检测,以故障指示器的检测为例,结合深度信念网络(DBN)技术实现了自动检测.深度信念网络由于其具有无监督预训练的优势,将其应用于实际系统,对现场的故障指示器视频图像的动作状态进行了分类实验.实验结果表明:深度信念网络分类算法相比于支持向量机(SVM)分类算法和BP分类算法有明显的优势,正确识别率达到了100％.该算法在产品检验的应用中满足生产测试的要求,且降低了人工测试的劳动强度,缓解了视觉疲劳问题.     

基于LBP统计特征的低分辨率安全帽识别

针对工地进出口的视频监控录像,考虑远距离低分辨率安全帽识别问题,探讨了低分辨率安全帽识别方法,分析了提取不同的特征和应用不同的分类器与识别率的关系.首先截取视频中的人头,获得大小为22*22的图像,然后分别提取图像的统计特征、局部二进制模式特征、快速主成分分析特征,再利用分类器和反向人工神经网络进行分类预测,最后计算测试样本的识别率.实验结果表明,提取图像的二进制模式统计特征,再结合反向人工神经网络的识别率效果最佳,识别率可达87.27%.