火电机组负荷分配中多源不确定性因素影响分析

不确定性因素存在于火电机组负荷分配中，影响机组负荷分配、节能环保目标。本文综合考虑负荷预测不确定性、机组煤耗率不确定性与其CO2排放系数不确定性，分别构建火电机组一次能源消耗成本与CO2排放量最小目标下的火电机组负荷优化分配模型；以此为基础，引入析因分析方差分解方法，量化多源不确定性因素单独与交互作用下对节能、环保目标的影响程度。结果表明:负荷预测不确定性对火电机组节能、环保目标影响最为显著，相对影响程度分别为51.13%、62.70%；机组煤耗特性及其CO2排放系数影响次之，相对影响程度分别为47.58%、34.95%。此研究结果对不确定性条件下电力系统负荷分配具有借鉴价值。     

遗传算法的改进及其在电力系统无功优化中的应用

针对无功优化的动态、多目标、多约束以及非线性特点,提出了基于简单遗传算法的改进算法,在简单遗传算法的基础上,添加了自适应控制和适应度排序思想,并对算法终止准则进行了改进。以IEEE14节点标准测试系统为例对该算法进行了有效性验证。仿真结果表明,该方法对电力系统的无功优化效果良好。     

凿岩机械手任务规划中遗传算法的适应度函数

多关节凿岩机械手在工作时，完成的是一个在一定工作面上随机的钻孔孔序任务，其孔序规划相当复杂，作者运用遗传算法规划其钻孔任务序，通过判断多关节钻壁上每1个关节的运动方向在彼此相邻的3个钻孔位置上的变化趋势，用数值0表示某一关节运动方程变在相邻3个钻孔不上一致，数值1表示一致，并根据具体工作情况对描述值进行修正，在此基础上设计了一个基于关节水平来规则凿岩机械手随机钻孔孔序的适应主函数，从而使整个钻孔孔序规划算法简单，收敛速度快，能寻求较优的钻孔孔序，此方法对于完成其他类型的关节型机械手的钻孔任务和轨迹规划也具有借鉴意义。     

三维岩性切片在解释工作站上的实现

统计学中随机变量分布的一阶矩数学期望和二阶中心矩方差是用来描述随机变量分布的两个数字特征。岩性的纵向分布可用这些数字特征定性地描述。如果将各个井点岩性分布的特征参数进行网格化，并插入到岩性测井曲线的多项式回归矩阵方程中，可产生地下地质体岩性变化的三维数据体，对该数据体进行大量的垂向、水平方向的切割，并在解释工作站图形终端上绘图显示，可实现对地质体岩性纵横变化的定量化观察和解释。     

线性回归模型中方差σ^2估计量的影响函数

本文给出了线性回归模型中方差σ２估计量σ２的理论影响函数，经验影响函数，样本影响函数。为分析分布扰动以及样本点对估计量σ２的影响提供了有力工具。     

科研机构科技活动绩效综合评价研究

本文以“投入－活动－产出－效率”面模式，构建科研机构科技活动绩效综合评价指标体系。应用多元统计分析方法，给出功能比较完善的综合评价的系统分析模型，即综合评价值的线性加权模型，及其中指标权重的三种定量分析方法；排序与最优分割法划分级别；综合评价指标体系结构及综合绩效成因概念的因子分析方法。     

计算机图象识别中的最小模糊方差法

本文根据模糊划分和模糊聚类中心二个基本概念,提出了以模糊方差为目标函数的图象识别最优化方法及相应的迭代算法,根据该算法和最小范数判决对100个脉搏图样本进行分类和识别,所获得的结果与实际情况完全符合,只要事先完成对图象的特征提取和选择工作,本方法可适用于任何图象的分类和识别。     

随钻测井自动分层取值方法研究

以准噶尔地莫北油田为例，在综合分析比较现有的随钻测井曲线各种分层取值方法的基础上，采用极值方差聚类法实现测井相分析的自动分层取值，更加突出了层间非均质差异性和层内均一性。通过对莫北油田莫005井区砂泥岩剖面的数字化测井曲线自动分层取值处理，其结果与实际的岩性剖面手工分层十分吻合。为该区的自动测井相分析（随钻测井自动分层取值）建立了一套有效的分层取值方法。     

基于模糊度测度和改进遗传算法的图像分割

为了利用模糊集理论进行图像分割,本文提出了一种模糊度测度函数,它衡量了背景模糊集和某一个二值图像的相似性:模糊度越小,这种相似程度越大;并且对模糊度的计算只需要进行简单的比较运算和加法运算,便于硬件实现。本文利用遗传算法求取最佳阈值,针对遗传算法的某些不足之处.我们利用精英策略和模拟退火的思想,对其做了一些修正。实验结果表明:相对于Shannon熵方法和模糊熵方法,本文方法取得了较好的分割结果,并且具有较强的抗噪声能力。     

基于过程能力指数的刀具寿命研究

利用Glejser检验方法拟舍出刀具磨损过程残差模型，在此基础上，计算换刀时刻的过程能力指数，并且根据企业所要求的最低过程能力指数，计算刀具的质量寿命，提出将刀具的切削寿命和质量寿命结合起来进行换刀决策的方法。