支持MPLS流量工程的选播路由

对选播服务的网络负载均衡做了研究,提出一种支持多协议标签交换（MPLS）流量工程的选播路由算法（ART）．ART基于最小冲突路由机制,通过MPLS约束路由的标记分发协议（CR LDP）建立1条从选播服务器到客户方向的标记交换路径（LSP）,并预留带宽资源．仿真结果表明,ART能平衡网络的负载,在选播服务中实现网络资源的优化利用,并且在传输服务数据流时,能减少时延及数据包的丢失．     

基于免疫遗传算法的QoS选播路由

将免疫算法与传统遗传算法相结合,既保留了原算法较强的全局搜索能力,又避免了局部搜索性能差和早熟现象。在提出改进算法的基础上,对带时延约束的QoS选播路由问题作了深入研究,并经过实验分析证明,该算法提高收敛速度接近18%,而且具有更高的搜索精度和更可靠的稳定性等特点。     

改进的粒子群优化算法在QoS选播路由中的应用

QoS选播路由问题是一个非线性的组合优化问题,已被证明是NP完全问题.提出一种基于改进的粒子群优化的多QoS选播路由算法.算法引入一种特殊相加算子,让较差的路径能够不断向较好的路径学习,使算法尽可能向全局最优者靠近;设计一种随机变异算子,通过对全局极值进行随机变异,保证了粒子的多样性,提高了算法跳出局部最优解的能力.实验结果表明,该算法是可行和有效的,能够在资源预留的基础上较好地满足用户对带宽和时延的要求.     

基于遗传算法的选播QoS路由算法研究

针对选播的QoS路由选择问题,提出了一种基于遗传算法的多约束选播路由优化算法。该算法在满足带宽、延时、时延抖动和包丢失率的条件下,可寻找花费最小的路径。网络仿真实验证明:该算法操作简单,结果可行且有效。     

基于移动IPv6的选播路由协议研究

提出了一个简洁的基于IPv6的报文结构模型，该模型通过对现有IPv6中ICMP路由器发现报文的改进，实现了对网络性能的改善。在该模型中，移动节点到达一个新的子网时，获得转交地址和申请选播服务的实现不必经过以往的两次报文发送—接收过程，而只需一次。该模型对网络性能的改善体现在：缩短转交地址获得和选播服务确定的时间，简化ICMP报文的类型，节约网络带宽资源。     

移动自组网络中一种有效的选播路由协议

移动自组网是一种特殊的无线移动通信网络，它由一系列带有无线收发装置的动态节点临时形成一个多跳的自治系统，因此传统网络中的路由协议不适合于移动自组网络．选播作为一类新的通信协议，能有效平衡网络负载分布和提高网络性能．本文首先描述了移动自组网络的特点及该环境下的路由协议，在此基础上提出了一种有效的选播路由协议．通过平均分组传送成功概率和平均控制字节数指标的测试表明了算法的有效性．     

基于IPv6选播路由协议的负载平衡研究

为了提高网络服务的质量,在Internet上经常采用复制的方法产生一组镜像服务器。选播是在单个发送者与一组接收者中任意一个主机之间的数据通信,选播服务可以改善网络负载分布和简化网络应用;根据路径的距离,发往某选播地址的数据包被路由到拥有该地址且最近的镜像服务器;然而,最近的镜像服务器不一定是最佳的镜像服务器。负载平衡是一种通过充分利用所提供的冗余多链路进行业务量分配的模式。基于IPv6选播路由协议,文章提出了一个新的协议模型,通过TCP连接总数确定选播地址对应的最佳服务器,有效地解决由当前选播路由协议确定的最近服务器产生网络拥塞时如何改善路由策略问题,从而实现负载平衡并提高网络的传输性能。     

基于遗传算法的网络选播路由算法的研究

选播(anycast)通信已被规定为在IPv6中的一种标准通信模型．提出了一种选播通信服务模型，设计实现了一种新的基于遗传算法的网络选播路由算法．网络仿真模拟实验结果表明：该算法能以较短的时延达到局部最优．较好地平衡网络负栽，提高了网络搜索速度和网络资源的利用率，改善了网络服务质量．     

基于非精确网络状态信息的多服务器选择

服务器复制经常被用来作为改进处理大量客户请求的服务能力的方法．在采用服务器复制时．一个关键的问题是客户如何确定哪一个服务器是最好的,通过一个简易的服务器模型，研究了在延时非精确的网络情形下，通过采用智能的票据探测技术，同时搜索延时较小的网络路径并探测目的服务器性能来进行多服务器选择的算法．仿真结果显示，与其它几种多服务器选择算法比较，由于综合考虑了服务器延时和网络延时的最优，我们的算法可以取得最好的性能．     

基于遗传算法的选播QoS路由算法研究

针对选播的QoS路由选择问题，提出了一种基于遗传算法的多约束选播路由优化算法。该算法在满足带宽、延时、时延抖动和包丢失率的条件下，可寻找花费最小的路径。网络仿真实验证明：该算法操作简单，结果可行且有效。