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随着大数据和云计算的技术的深入应用,人工智能时代的机器学习和深度学习更需要日益增长的数据,因此数据安全与隐私保护变得更加迫切。本文介绍人工智能的定义以及特征,探究数据安全和隐私保护现状,分析数据安全和隐私保护面临的诸多问题,并提出在人工智能时代对数据安全和隐私保护的措施。 相似文献
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随着大数据时代的到来,大量企业采用混合云部署应用系统。针对现有云工作流调度方法未考虑工作流多个任务间隐私保护需求的不足,构建了混合云环境下成本与隐私感知的工作流调度模型,并提出一种相应的云工作流调度算法(CPHC)。该算法可在混合云环境下调度多个云工作流应用,并在满足隐私暴露风险与截止时间约束的前提下,优化执行成本。最后,通过仿真实验说明了所提算法的有效性。 相似文献
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本文介绍了中国电信小灵通位置业务试验的开展情况、小灵通网络开展位置业务的优劣势,以及位置业务管理平台建设和隐私保护等几个需要重视的问题。 相似文献
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《数字社区&智能家居》2007,(5):19-19
FreeInternetWindowWasher能够帮助用户快速清除计算机使用记录,包括:缓存文件、Cookies文件、使用者的浏览历史、输入网址、打开文件等记录,甚至WindowsMediaPlayer的播放记录或是压缩软件打开文件记录等,也全都包含在它的清除之列。 相似文献
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随着无线传感器网络技术的快速发展,传感器网络开始承载越来越多的应用服务,很多应用都需要保证信息或数据的隐私性和完整性,这对网络数据融合提出了更高的要求.因此,设计一种能够实现隐私保护兼完整性保护的数据融合方案显得尤为重要.文中提出了一种基于复数域的新无线传感器网络数据融合完整性保护算法,通过对实部真实数据增添私有种子进行隐私保护,并利用复数的虚实部关联特性进行数据的完整性保护.此外,算法依靠数据融合树型结构本身的特性,减少了数据通信开销,计算复杂度低.理论分析表明,在恶意节点的各种攻击情况下,算法具有良好的完整性保护性能.仿真结果显示,算法可以在有效保护数据隐私性和完整性的前提下,花费与 TAG 相同的时间,得到精确的数据融合结果 相似文献