110kv及其以下的油浸电力变压器的优化设计

变压器的优化设计是变压器设计的核心,根据变压器自身的特征,通常采用遗传算法进行优化。本系统通过采用改进GA的父代参与竞争的最优保存遗传算法进行优化,得到了几乎必然收敛的优化效果。     

2006千年对话——访北京国际新媒体艺术展暨论坛艺术总监ZHANG GA

在新的千年里，我们见证了遍及新媒体艺术领域的增长活力，这种艺术是以数字手段为媒介，以网络为平台，这种新兴的艺术，源于一个日益依赖科技的社会，她不仅仅挑战传统的创意媒体，思考方式，而且向艺术家与文化工作者提出了关于当代生活中所有领域的新问题。[编者按]     

GA611织机卷取机构的改进与应用

在国产ＧＡ６１１织机上设计安装差速以刺辊卷取机构，解决了织造高密织物时出现的织口游动过大，机上纬密小的问题。为国产老机的改造提供了实效明显的方案要。     

首款笔记本千兆网卡问世

美国网件(NETGEAR)推出了千兆笔记本网卡GA511，该产品采用CardBus接口，为笔记本用户提供千兆以太网连接。     

基于PSO-GA混合算法的物流中心选址模型研究

物流中心的布局决定了整个物流网络的结构、模式和形状,其合理性是有效保障物资的基本前提。针对问题的特点,在合理假设的前提下,给出了选址问题的模型,并以物流成本最低为目标函数运用人工智能领域的前沿算法——微粒群算法(PSO)与遗传算法(GA)的混合算法来求解。实例证明,该算法求解此类问题的性能优于传统的PSO和GA,搜索能力较,且收敛速度较快且不易陷入局部最优。     

结合Haar与Gabor特征的Adaboost人脸识别改进算法

在模式识别的众多领域中,针对于人脸识别的研究与应用逐渐成为重点和难点。尽管近些年众多学者不断钻研并改进人脸识别的算法,但是在复杂光照条件下和不同肤色的人脸识别中仍然存在着重重的不足。尤其是由于现阶段数据的计算速度和存储条件仍然不能很好地去适应优秀的算法对其的要求,因此如何改进算法,提高人脸识别的精度是本文主要研究的问题。本文结合Haar与Gabor特征提出了Adaboost人脸识别算法的改进方法,提高了人脸识别的速度和精度。     

用GA、PCA和改进SVM相结合进行车辆实时分类

用GA、PCA和改进SVM结合进行车辆实时分类研究对公路管理和控制具有实际应用意义和社会效益。在某公路的匝道口两侧设置了8个测试点,对通过匝道口的车辆进行测试,提取特征向量,采用声波和振地波信号在匝道口进行了实时分类测试研究。由于特征向量的维数太高,用GA和PCA降低特征向量的维数,再用SVM和改进的SVM对特征向量进行分类,大大提高了分类精度。通过实验及分类得到声波和振地波的测试集分类精度最高分别是92.0%和76.1%,同时声波和振地波特征向量的维数降低至26和21,其相应的比率分别为95%和99%,独立集的分类精度分别为87.5%和71.3%。实验表明:用改进的SVM和GA、PCA结合的方法进行分类,其效果要优于单独使用主成分分析(PCA)、遗传算法(GA)以及它俩的结合使用的方法。     

GA在Beta样条曲线光顺中的应用

将GA应用到Beta样条曲线中,采用样条曲线的光顺能量作为适应度函数,从而得到更为光顺的插值Beta样条曲线.实例证明,该方法可行,具有一定的使用价值.