自然语言生成系统的多视图体系结构

在Reiter的流水线体系结构基础上,LynneCahill、ChristyDoran等人建立了RAGS(ReferenceArchitectureforGenerationSystem),它的目的是为自然语言生成(NLG)系统定义一个参考体系结构,但它是一个半模型,未能完整地描述生成系统。文章在RAGS的基础上提出了自然语言生成系统体系结构多视图方法,从功能、系统、技术三个视图方向对NLG系统体系结构进行了较为完整的描述。     

基于L*a*b*色彩空间的视神经边缘自动提取

视神经(Optic nerve)形状、面积和深度等参数是衡量眼底健康状况的重要指标, 其边缘提取是量化这些参数的前提. 为精确识别视神经边缘, 本文提出了一种基于L*a*b*色彩空间眼底图像视神经边缘自动提取算法. 该方法通过L*a*b*色彩空间自适应形态学方法与区域辅助几何活动轮廓模型边缘提取方法, 结合基于交叉网络的视神经自动定位, 实现视神经边缘的自动提取. 采用国际上通用的DRIVE眼底图像库和临床图像进行实验, 验证了该算法的有效性.