基于矢量量化的数字图像水印技术研究

基于矢量量化的数字水印是数字水印技术一个新的研究领域。主要研究基于矢量量化的数字图像水印技术的原理和性能。在简要介绍水印技术和矢量量化技术后阐述了基于矢量量化的数字水印算法的基本原理。通过分析几种典型的矢量量化水印算法,总结出基于矢量量化水印算法的特点是其在嵌入容量和算法易行性方面有绝对优势,并且对于VQ压缩攻击有很好的鲁棒性,但水印图像的质量对于版权保护来说还有待提高。指出进一步研究的方向是结合DCT、DWT、HVS来改善。     

隐蔽图像后门攻击

目的 图像后门攻击是一种经典的对抗性攻击形式,后门攻击使被攻击的深度模型在正常情况下表现良好,而当隐藏的后门被预设的触发器激活时就会出现恶性结果。现有的后门攻击开始转向为有毒样本分配干净标签或在有毒数据中隐蔽触发器以对抗人类检查,但这些方法在视觉监督下很难同时具备这两种安全特性,并且它们的触发器可以很容易地通过统计分析检测出来。因此,提出了一种隐蔽有效的图像后门攻击方法。方法 首先通过信息隐藏技术隐蔽图像后门触发,使标签正确的中毒图像样本(标签不可感知性)和相应的干净图像样本看起来几乎相同(图像不可感知性)。其次,设计了一种全新的后门攻击范式,其中毒的源图像类别同时也是目标类。提出的后门攻击方法不仅视觉上是隐蔽的,同时能抵御经典的后门防御方法(统计不可感知性)。结果 为了验证方法的有效性与隐蔽性,在ImageN et、MNIST、CIFAR-10数据集上与其他3种方法进行了对比实验。实验结果表明,在3个数据集上,原始干净样本分类准确率下降均不到1%,中毒样本分类准确率都超过94%,并具备最好的图像视觉效果。另外,验证了所提出的触发器临时注入的任意图像样本都可以发起有效的后门攻击。结论 ...     

基于神经网络的图像盲水印技术

将水印嵌入到宿主图像的小波变换域的低频分量;利用BP神经网络的自学习、自适应的特性和一段已知序列训练神经网络,根据确定的神经网络模型可实现水印的盲提取;在神经网络的输入信号计算上提出选择邻域窗口为3＊3方形窗口比十字窗口具有更好的实验效果.仿真实验结果表明该算法对常用的图像处理如JPEG压缩、剪切、加噪和滤波等攻击具有较好的鲁棒性和不可见性.     

一种HVS和Contourlet结合的图像水印算法

提出了一种Contourlet域的图像水印算法.首先对图像进行多层分解;然后利用视觉系统的亮度纹理特性,把伪随机序列组成的水印信号自适应地嵌入到能量最大的子带中;最后经过逆变换得到嵌入水印后的图像.该算法解决了直接嵌入边缘扭曲的问题,检测端使用基于相关的盲检测.实验结果表明,该算法能够在满足不可见性的条件下抵抗JPEG压缩、加噪和剪裁等攻击,具有很强的鲁棒性.     

基于HVS的彩色图像水印视觉不可感知性评价方法

水印的视觉不可感知性反映了水印化图像的保真程度.分析了人类视觉对频率、亮度、纹理以及色彩的掩蔽,以Watson的灰度图像DCT域JND(just noticeable differences)值计算模型为基础,再结合色彩对视觉的掩蔽,给出彩色图像JNCD(just noticeable color differences)值计算方法,计算出图像中不同成份的视觉掩蔽权值,给出一个基于这些权值的彩色图像水印不可感知性评价模型,即CPSNR(color image peak signal to noise ratio).实验证明,CPSNR的判定结果与人眼的视觉感知结果一致,可用于对水印算法进行不可感知性性能评价.     

盲音频数字水印算法

为有效实现网络环境下数字产品的版权保护和信息安全,在m序列调制的量化音频水印算法的基础上,提出了一种新的盲音频数字水印算法,将二维二值图像水印降为一维序列,再将水印序列与m序列做扩频调制,最后对音频信号进行分段离散余弦变换,把经过调制的水印信号经过量化处理嵌入到变换域系数上．在水印的提取过程中不需要原始的音频信号．仿真实验结果证明了算法的不可觉察性和稳健性．     

以分形图形为载体的信息隐藏算法

针对现有信息隐藏提取得不到原始载体图像使提取困难、隐藏容量高又易被隐密分析攻破的问题,提出以分形图形为载体的信息隐藏方法。首先,利用数学仿射变换及分形迭代函数系统生成黑白的分形图形（BWFG）;然后,根据坐标变换的思想,将分形图形转化为黑白像素图像（BWPI）;最后,将像素图像分成不重叠的小块,通过调整小块内黑白像素的位置来隐藏秘密信息,形成含密图像。知道仿射变换参数及迭代次数的秘密信息接收方,首先生成原始载体分形图像,然后通过对比两幅图像相应小块黑白像素差异,即可提取隐藏的秘密信息。理论分析和仿真实验表明,与频率域信息隐藏算法相比,提出的算法隐蔽性强、隐藏容量高,能抵抗基于图像特征和变换域系数变化的隐密分析。     

信息隐藏性能评价方法

建立信息隐藏技术的评价标准十分必要。隐写术的视觉不可感知性是评价隐写术性能的重要指标之一。基于HVS模型,给出不可感知性评价指标CHD。实验结果表明,CHD的判定结果反映了人类视觉的亮度,对比度和色彩掩蔽特性,可以作为隐写术的不可感知性评价指标。     

An adaptive image watermarking algorithm based on perceptual model

An adaptive image watermarking algorithm based on Watson＇s perceptual model is proposed in this paper. The proposed watermarking algorithm fully considers image regional characteristic. First, the cover image is divided into different smooth regions according to its gray value. Then watermark adjustment factors of those different regions are calculated respectively based on Watson＇s perceptual model. The watermark is embedded by the adjustment factors at last. Experiments show that the proposed algorithm has excellent imperceptibility and has little influence upon the eigenvalue of the cover image.     

利用BMP图像文件进行秘密储存

主要介绍将消息秘密储存于24位BMP图像文件中的一种算法,并根据秘密储存的具体要求与其它一些信息隐藏方法进行了比较。