桥梁倾斜度智能监测系统的研究

桥梁在国民经济中的有着显著作用,其健康倾斜度检测一直是一个不断探索的重要课题。传统倾斜度检测需要人工现场测量,不能实现远距离在线实时监测,基于无线传输技术,设计出一套具有实时、现场和远程监控桥梁倾斜度安全状态的系统,以构建具有预警和预报功能的桥梁安全监测机制。为及时处理桥梁故障,保障道路安全运行提供了有力的技术支持。     

桩基倾斜度对低应变反射波法割桩损伤的影响

低应变反射波法用于已建高桩码头的桩身结构完整性检测时,需要割桩设置传感器和激振两个平台,因而对桩身产生一定损伤。运用大型通用有限元软件ANSYS对比了不同倾斜度桩基在完好状态和检测状态下桩身应力的变化,分析了有割桩损伤侧桩身应力集中程度。结果表明:割桩损伤会导致割桩处出现应力集中,其影响范围主要在割桩处1.0 m之内,桩身受力最不利截面从桩基与横梁联接处移至割桩平台处。割桩处的应力集中程度与桩基的倾斜度相关:正斜桩应力集中程度最高,直桩次之,反斜桩应力集中程度最低。因此,对于以船舶撞击力为控制荷载的高桩码头,在低应变检测桩数目的前提下可增大抽检桩中反斜桩的比例。低应变检测桩基后应对割桩处1.0 m范围内进行修补,以确保桩基水平承载性能。     

桥墩倾斜后的安全性评估

1.工程概况某桥梁为一座先简支后连续预应力混凝土T梁桥,桥梁全长400.0m,共13跨,跨径组合为4×30m+5×30m+4×30m。上部结构每跨6片T梁,两片T梁间设置5片横隔梁;桥墩为双柱式桥墩,墩柱直径1.8米,钻孔灌注桩基础。设计荷载:公路Ⅰ级。该桥4#桥墩在营运过程中发现存在一定程度的倾斜,故对其进行了检测,并根据检测结果进行安全性评估。     

基于游程特征的文本图像识别方法

提出了一种基于游程特征的中英文本图像识别方法,用游程统计特征提供的图像信息作为图像模式识别的描述特征,在此基础上利用神经网络来训练分类器。实验结果表明,该方法的识别精度较高,具有一定的容错能力。     

“Seabob F7”水下喷射器

德国工程师推出一种名为“Seabob F7”的水下装置，有了它，潜水者“就能像海豚一样在水里自由遨游”，该装置可以潜到深40m的水下，并能持续运行1h。Seabob F7的速度是通过轻击它的10个转动装置，手动控制。潜水者借助体重改变这种装置的倾斜度，操控它的运行方向。     

基于ZigBee无线通信的汽车倾斜度测量的应用

引言ZigBee是一种新的无线局域网传输标准,它是基于IEEE802.15.4协议基础的一个通信标准。IEEE802.15.4定义了协议的物理层和媒体介质访问控制层(MAC),而ZigBee定义了网络层、安全层和应用层,见图1。这样,     

干涉直条纹周期测量及其在位相检测中的应用

干涉条纹周期是干涉精密测量中的一个较为重要的参数.为了可以简单快速而不失准确性地测量条纹周期,采用了图像处理实现干涉条纹周期测量的较为简单实用的算法.通过MATLAB平台设计相应的图像数据处理软件,分析影响条纹周期测量精度的因素,给出处理过程对条纹倾斜度的要求,并应用于相板的位相的定量检测,获得了相板的位相大小.结果表明,测量相位精度达λ/20～λ/50或π/10～π/25.这一结果对位相物体的厚度和折射率的测量有很大的帮助.     

大倾斜度缆索机器人的研制

针对现代斜拉桥对安全和美观的越来越高要求,提出用大倾斜度缆索机器人进行高空缆索检测和维护的新方法,采用电驱动摩擦轮压紧使机器人沿缆索连续爬升或气驱动气缸夹紧蠕动爬升,利用随带的喷涂,磁检测等装置,实现了在役缆索的涂装,内部检测等作业,已在上海徐浦大桥上成功进行了现场试验,取得了满意的效果。     

基于深度学习增强的LSD杆塔倾斜度检测

杆塔的倾倒会对整个电网产生严重的破坏并威胁周围居民的生命安全,电力巡检无人机利用计算机视觉对杆塔进行巡检既节省了人力资源又显著地提高了电网的巡检效率.为了国网巡检人员在杆塔倾倒前及时得到预警,对电力巡检无人机中的基于计算机视觉的杆塔倾斜检测算法进行了研究,设计了一种基于YOLOv3的深度神经网络结合LSD线段提取方法对...