一种快速解压的无损压缩算法

随着信息技术的不断发展,大量数据给存储和传输都带来了巨大的挑战。数据压缩能够有效减少数据量,方便数据的处理和传输。无损压缩是一种利用数据的冗余特点进行压缩的压缩方法,解压时可以完全还原数据而不会有任何失真。在研究LZO算法的快速解压原理基础上,设计了一种新的压缩算法。该算法通过减少压缩数据中压缩块的数量,降低了解压程序的执行开销。测试结果表明,新算法可实现比LZO算法更快的解压速度。     

基于ARM的硬件压缩算法在Spark中的性能研究

鲲鹏920 CPU是2021年面世、全球第一款基于7纳米制造工艺的ARM 64位CPU，该CPU内置一个名为KAEzip的硬件加速引擎，其核心是一个硬件压缩算法，能通过硬件提升压缩与解压缩性能.相关研究表明，压缩算法的硬化与传统软件压缩算法相比具备明显性能优势.但大数据领域中的基础性系统软件都无法识别和使用这类算法.因此研究评估硬件压缩算法在大数据环境下的性能，发现揭示制约这类算法性能的关键因素以及可能存在的缺陷具有重要意义.为此，本文首先提出一种基于“生产-消费”模型的Spark任务性能模型，形式化地表示多维资源、压缩算法和Spark任务性能之间的内在关系，从理论上分析揭示出Spark下影响压缩算法性能的关键因素.然后提出一种三层架构支持Spark识别使用硬件压缩算法.这种分层架构为进一步调优硬件压缩算法在Spark中的性能提供了灵活性，也能复用到其他大数据系统软件.在此基础上本文以KAEzip为实验对象，使用经典Spark基准测试程序全面评估它在Spark中的性能，结合性能模型分析挖掘制约KAEzip性能的关键因素与根源.对KAEzip的测试表明：（1）硬件压缩算法可有效提升Spa...     

大唐移动关键技术演进 助力TD-LTE快速部署

随着TD-LTE网络建设的不断推进,大唐移动在TD-LTE技术上的优势逐渐显现。自2009年开始,大唐移动在TD-LTE功能以及性能方面进行测试验证,促进TD-LTE技术的成熟,先后完成了TD-LTEMtnet测试、上海世博会选型测试,南京TD-LTE规模试验网测试,在多个测试中创造了业界第一的好成绩。另一方面,大唐移动积极配合中国移动开展TD-SCDMA扩容建设,继续完善TD网络的部署。而如何在现有较为成熟的TD-SCDMA网络基础上平滑演进至TD-LTE,成为目前中国移动更为关注的问题,也是更快更好部署TD-LTE网络的关键。大唐     

图像的多分辨率压缩算法研究

本文分析了基于小波变换的图像多分辨率压缩算法,通过对小波变换的特性和图像的分解特性进行分析,阐述了如何实现图像的压缩。     

英国牛津大学自适应动物跟踪标签项目

(2013-190-英国-114)牛津大学的计算机科学和动物学院的研究人员开发了新一代超低功耗、无线跟踪标签。这种标签能在现场对动物进行持续跟踪。该技术基于高效的压缩算法,能减少数据量,不管是在信息的存储还是传输中都达到了节能的效果。该技术也能被进行配置,以渐进的方式上载数据,不断完善细节,因而     

多层次压缩决策树在计算机取证中的应用

多层次压缩算法克服了C4.5算法在构造树的过程中,需要对数据多次扫描和排序的缺点,并且克服了CART算法存在的没有对数据集分类的缺点,并结合它们的优点从树的规模和分类精度上都做了优化,使决策效率明显提高。利用决策的分类来建立多层次决策树,不但可以加快决策树的生长,而且最重要的是可以得到结构好的决策树,便于从中挖掘好的规则信息。     

基于小波变换的视频图像压缩算法的探究

数字化后的图像包含的数据量是非常大的,如果只是单纯地扩大计算机存储器容量或增加通信干线的传输率来解决这个问题显然是不现实的。因此,对图像进行压缩是非常有必要地,图像压缩处理研究必须要把握的两个基本原则是去除图像冗余数据量和提高图像恢复的有效性。由于小波变换理论本身具有多分辨率分析的特性,这种特有的视频分析能力使其成为视频图像压缩研究中最常使用的一种工具。     

低码率编码基于心理声学及感知编码

在理想的情况下．如果数字信号的传输和存储不受制于带宽和容量．那么自然没有人会想要去使用压缩算法。然而事实上，截止到今天，即使随着技术的发展，传输带宽以及存储容量，都在以极高的速度拓宽和扩展，对于数字信号使用尽可能高效的编码方式来兼得较高的音质和较低的数据量仍然是十分必要的事情。在这种情况下．就出现了两类编码方式：     

基于JPEG标准静止图像压缩算法的分析与研究

介绍了JPEG标准、JPEG2000标准及其相比JPEG标准的改进和优点。通过对JPEG标准压缩流程及算法的分析与研究,得到JPEG标准压缩的基本原理：利用人类的视觉特点对亮度分量的精度敏感,而对色度分量的精度迟钝,将RGB颜色模式转换为YCrCb颜色模式;基于视觉特点来抑制高频部分使用离散余弦变换和量化来实现;应用完全可逆的熵编码即霍夫曼编码使比特序列更小。     

基于建立3DGIS的八叉树压缩算法的研究与改进

在3DGIS领域中,空间数据结构占有突出的地位,它直接关系到GIS的功能和效率。为了对3DGIS海量数据进行有效地存储和管理,本文讨论了3DGIS栅格数据结构线性八叉树编码压缩技术,并在原来压缩技术基础上,对其压缩过程进行了改进,同时给出了改进后的压缩和解压缩算法。通过对改进前后算法的比较,发现改进后的算法在压缩时间和数据压缩率上都有显著提高。