GB 11887—2012《首饰贵金属纯度的规定及命名方法》第1号修改单(报批稿)

<正>一、第4章更改为:4.1纯度以最低值表示,不得有负公差。贵金属及其合金的纯度范围见表1。4.2首饰配件材料的纯度应与主体一致。因强度和弹性的需要,配件材料应符合以下规定:4.2.1金含量不低于916‰(22K)的金首饰,其配件的金含量不得低于900‰。4.2.2铂含量不低于950‰的铂首饰,其配件的铂含量不得低于900‰。     

真空加料技术及应用研究

开发一种新的烟叶加料方式——真空加料技术,通过实验确定贵烟(国酒香)产品最佳的料液浓度以及工艺方式,并对加料的均匀性及加料后烟叶的致香成分进行检测,试验表明:国酒香料液最佳浓度1.96%,最佳工艺方式为进行三次加蒸汽并分别闷车2分钟,加料后车仓内上中下层烟叶吸料均匀,致香成分增加明显,烟叶感官质量明显提升。     

试论中小型水利水电工程试验检测的重要性

水利水电工程质量检测对于保障水利水电工程的高质量具有重要的作用。在水利水电的质量检测工作中需要不断向专业化和科学化的方向发展。只有在实验中取得可靠的数据才能够真实、客观的反应工程质量的真实情况,进而对工程的质量情况有一个正确的认识,从而实现工程质量提高的最终目的。     

采用信息增益率的混合入侵检测模型设计

针对现有混合入侵检测模型仅定性选取特征而导致检测精度较低的问题，同时为了充分结合误用检测模型和异常检测模型的优势，提出一种采用信息增益率的混合入侵检测模型.首先，利用信息增益率定量地选择特征子集，最大程度地保留样本信息；其次，采用余弦时变粒子群算法确定支持向量机参数构建误用检测模型，使其更好地平衡粒子在全局和局部的搜索能力，然后，选取灰狼算法确定单类支持向量机参数构建异常检测模型，以此来提高对最优参数的搜索效率和精细程度，综合提高混合入侵检测模型对攻击的检测效果；最后，通过两种数据集进行仿真实验，验证了所提混合入侵检测模型具有较好的检测性能.     

云组合服务网络的异常植入数据检测算法

云组合服务网络在路由转发控制受到节点的同态扰动影响,容易受到植入入侵,为了提高网络的安全性,提出一种基于阈值组合判决的云组合服务网络的异常植入数据检测算法。构建网络异常植入数据的统计特征模型,采用大数据挖掘技术进行云组合服务网络异常植入数据特征检测和滤波分析,提取云组合服务网络数据的谱特征量,采用支持向量机学习方法进行云组合服务网络的异常植入数据检测过程中的自适应寻优控制,采用双门限阈值组合判决方法,实现对目标数据的准确检测,提高对异常植入数据的准确定位检测能力。仿真结果表明,采用该方法进行云组合服务网络异常植入数据检测的准确概率较高,检测性能较好,提高了网络安全性。     

钢化玻璃为何屡屡爆裂 专家称并非绝对安全

在元旦欢天喜地的气氛中,河北省的杜女士却过得并不那么开心。1月2日,她刚刚做完晚饭,在客厅里等待家人吃饭,突然,厨房里发出"砰"的一声巨响。杜女士赶紧拉开厨房门,发现原来是燃气灶钢化玻璃台面爆裂了,细小的玻璃碎片散落在厨房内。看起来无比坚固的钢化玻璃台面怎么会爆裂呢?这已经不是第一次发生钢化玻璃台面爆炸事件了。2014年9月,福建省温先生刚刚买了2个多月的灶具就发生了爆裂,也是在做晚饭的情况下,燃气灶的钢化玻璃突然就爆裂了,让杜先生至今     

基于关键路径延时检测的自适应电压缩减技术

为了减小传统的最差情况设计方法引入的电压裕量,提出了一种变化可知的自适应电压缩减(AVS)技术,通过调整电源电压来降低电路功耗.自适应电压缩减技术基于检测关键路径的延时变化,基于此设计了一款预错误原位延时检测电路,可以检测关键路径延时并输出预错误信号,进而控制单元可根据反馈回的预错误信号的个数调整系统电压.本芯片采用SMIC180 nm工艺设计验证,仿真分析表明,采用自适应电压缩减技术后,4个目标验证电路分别节省功耗12.4％,11.3％,10.4％和11.6％.