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1.
近年来深度学习迅猛发展,颠覆了语音识别、图像分类、文本理解等领域的算法设计思路。深度学习因其具备强大的特征提取能力,在图像识别领域的成绩尤为突出。然而深度学习与视频监控领域的结合并不多,由于深度模型具有多层网络结构,算法复杂度大,训练和更新模型时比较耗时,很难满足实时性要求。回顾了深度学习的发展史,介绍了最近10年来国内外深度学习主要模型,论述了基于深度学习的目标跟踪算法,指出了各算法的优缺点,最后对当前该领域存在的问题和发展前景进行了总结和展望。 相似文献
2.
3.
本文在介绍传统FFT原理和流程的基础上,根据具体应用要求,结合基-4算法的长处,对传统基-8FFT的结构做了改进,并用ASIC实现了一个12位64点复数FFT的计算。布线后门级模型的仿真验证了改进后的结构不但计算正确,而且效率有显著的提高。论文最后简单总结了改进后12位64点复数FFT专用电路目前已经达到的性能指标。 相似文献
4.
介绍了数字信号处理器ADSP21XX芯片的特点以及实现FFT(快速离散付里叶变换)的方法,给出了ADSP21XX的C和汇编混合编程的特点及技巧。 相似文献
5.
图像压缩所要解决的问题是如何最大限度地压缩图像数据,并保证利用这些数据所重建的图像是用户能够接受的。本文分析了微光图像特征,在此基础上利用傅立叶变换(FFT)对微光夜视图像进行了压缩编码研究,并阐述了FFT的基本原理,得到了不同压缩比下的压缩结果。 相似文献
6.
分析了递归程序的实现原理及在FoxBASE ̄+中实现递归调用的可能性,提出了递归程序工作栈的概念。利用这一概念,使FoxBASE ̄+的解释程序与应用程序协同工作,从而在FoxBASE ̄+中实现递归调用。 相似文献
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光纤荧光传感器衰减寿命的加权对数拟合法 总被引:2,自引:0,他引:2
荧光寿命的检测是荧光光学传感器的核心内容,国际上尝试了多种方法来拟合这种理论上为单指数衰减信号的荧光衰减曲线。这些方法包括非线性函数标准拟合方法。即Levenburg-Marquardt方法,以及Prony方法、FFT方法,对数拟合法等等。为了克服在实际应用中发生的信号退化,需要在测量信号衰减寿命的同时测量信号的初始强度。文章介绍了一种加权的对数拟合法,经计算机仿真及实际数据测试均可以得到和Levenburg-Marquardt方法非常接近的结果,且拟合时间大大缩短,测量稳定性大大提高。仿真测试及具体实验测试结果显示了这种方法的有效性。该方法不仅与Levenburg-Marquardt方法的偏差曲线非常相似,而且实验测得的荧光寿命与Levenburg-Marquardt方法偏差在0.2%以内。 相似文献
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