DTC变频技术在污水处理中的应用

变频器以其客观的节能效果而被广泛推广使用,特别是ABB变频器的DTC控制技术更是交流传动中革命性的电机控制方式,DTC在零速时产生满转矩,特别适用于污水处理行业中卡鲁塞尔。氧化沟中表面曝气设备的控制。     

BLDCM新型滑模观测器的无位置传感器控制

针对传统滑模观测器(SMO)抖振和相位延迟问题,提出了一种新型滑模观测器来获取无刷直流电机(BLDCM)反电动势(back-EMF),无需额外增加低通滤波器即能得到光滑的反电动势估计值.由反电动势估计值能够直接计算出转子位置角和转速.根据转子位置角和滞环控制器的输出来选择适当的电压空间矢量,实现无位置传感器控制,并根据转速和反电动势估计值计算转矩.最后,将该滑模观测器用于无磁链环直接转矩控制(DTC)中.实验结果验证了方案的可行性.     

异步电动机直接转矩控制中的死区效应的仿真研究

逆变器是直接转矩控制系统主电路中的关键部件。逆变器死区的设置虽然防止了逆变器器件的直通,同时也带来了死区效应,特别是对直接转矩控制系统的影响更是明显。本文通过分析异步电动机直接转矩控制系统中死区的生成及死区对电动机和整个系统的影响,定义了偏差电压矢量,并在此基础上,提出了一种死区补偿分析算法。该方法不需附加硬件,只需对原控制软件进行修改。仿真结果显示,在直接转矩控制系统中加入死区补偿,能有效改进电动机定子电流波形,使转矩脉动减小,整个系统的运行性能得到了一定的改善。     

基于神经网络的无速度传感器直接转矩控制系统的研究

针对传统的直接转矩控制系统 ,定子磁链受定子电阻及积分计算的影响 ,辨识不准确及使用速度传感器的不足 ,通过采用新型磁链观测器 ,获得全速范围内准确的定、转子磁链 ,并以此为基础 ,采用神经网络辨识电动机转速 ,通过仿真和实验证明系统有较好的性能     

DTC系统中神经网络电压矢量选择控制器设计

这篇文章提出了基于神经网络的电压矢量选择控制器,为了克服传统直接转矩控制系统中由于进行复杂运算时延而降低系统性能和不便于硬件实现,本文采用监督型和确定型神经网络设计电压矢量选择控制器.仿真结果表明设计的基于神经网络电压矢量选择器是可行的.     

直接转矩控制中电压矢量对电磁转矩的影响

本文分析了直接转矩控制中电压矢量对电磁转矩的影响,提出了当定子磁链幅值和磁通角(定、转子磁链夹角)变化发生矛盾时,磁通角变化决定转矩变化的传统观点是在一定前提条件下成立的,否则,在某些情况下,转矩的变化与磁通角变化恰恰相反,这导致控制实际效果与开关表设定相反,增大转矩脉动.     

变频器和PLC在大型起重机控制中的应用

通过实例介绍了变频器和PLC在起重机控制系统中的应用,分析了直接转矩控制技术的原理及其高精度的速度和转矩控制特点,得出变频调速技术适用于大型起重机的控制的结论。     

一种基于Arnold和量化的DCT域盲水印算法

提出了一种基于Arnold和量化的DCT域盲水印算法:水印嵌入前先进行Arnold混沌置乱,以减少像素间的相关性并提高水印的安全性;嵌入时,根据待嵌入的水印位的值而采用不同的方法对子块中频系数进行量化;提取时,根据嵌入水印的系数的特性,提取出水印,水印提取过程不需要原始图像的参与,实现了盲提取.实验证明,该算法对于常见的攻击具有很好的鲁棒性和不可见性.     

感应电机无速度传感器直接转矩控制的智能优化设计

在一些特定作业环境中,需要对电机转速进行精确调控.为了改善直接转矩控制系统低速时常规PI调节器带来的转速脉动,设计了基于模糊神经网络的新型PI调节器,改进后的转速调节器具有快速自整定、微超调的特性.针对MARS转速观测器低速时的不稳定性,设计了基于人工神经网络的模型参考自适应速度观测器,改进后的转速观测器具有良好的动、静态特性.仿真结果表明:智能优化设计使得直接转矩控制系统的控制效果明显提高,且有更好的鲁棒性和自适应性.     

基于直接转矩控制的永磁同步电机研究

通过对永磁同步电机(PMSM)数学模型的分析,得出了基于直接转矩控制(DTC)理论的转矩表达式,阐明了如何正确选择开关表来选择空间电压矢量控制逆变器,并通过MATLAB/SIMULINK建立仿真模型。仿真结果表明:该方法具有较高的精度,提高了系统的控制性能。