全IP电视直播节目的即时回看技术

介绍了已运用于实践中的一种全IP电视直播节目即时回看技术,用户通过遥控器一键实现直播节目的即时回看,极大地提升了用户的观看体验。通过在临汾市智慧广电全IP融合业务网建设实践项目中的使用,技术的先进性和有效性得到实践验证。     

基于多通道的ICU脑血管疾病死亡风险预测模型

死亡风险预测指根据病人临床体征监测数据来预测未来一段时间的死亡风险。对于ICU病患，通过死亡风险预测可以有针对性地对病人做出临床诊断，以及合理安排有限的医疗资源。基于临床使用的MEWS和Glasgow昏迷评分量表，针对ICU病人临床监测的17项生理参数，提出一种基于多通道的ICU脑血管疾病死亡风险预测模型。引入多通道概念应用于BiLSTM模型，用于突出每个生理参数对死亡风险预测的作用。采用Attention机制用于提高模型预测精度。实验数据来自MIMIC [Ⅲ]数据库，从中提取3?080位脑血管疾病患者的16?260条记录用于此次研究，除了六组超参数实验之外，将所提模型与LSTM、Multichannel-BiLSTM、逻辑回归（logistic regression）和支持向量机（support vector machine, SVM）四种模型进行了对比分析，准确率Accuracy、灵敏度Sensitive、特异性Specificity、AUC-ROC和AUC-PRC作为评价指标，实验结果表明，所提模型性能优于其他模型，AUC值达到94.3%。     

基于时频域的卷积神经网络运动想象脑电信号识别方法

针对目前运动想象脑电（EEG）信号识别率较低的问题，考虑到脑电信号蕴含着丰富的时频信息，提出一种基于时频域的卷积神经网络（CNN）运动想象脑电信号识别方法。首先，利用短时傅里叶变换（STFT）对脑电信号的相关频带进行预处理，并将多个电极的时频图组合构造出一种二维时频图；然后，针对二维时频图的时频特性，通过一维卷积的方法设计了一种新颖的CNN结构；最后，通过支持向量机（SVM）对CNN提取的特征进行分类。基于BCI数据集的实验结果表明，所提方法的平均识别率为86.5%，优于其他传统运动想象脑电信号识别方法；同时将该方法应用在智能轮椅上，验证了其有效性。     

TBM设备经济寿命台时的计算

通过介绍TBM设备经济寿命台时3种理论计算方法及建立数学模型,结合实际工程中的数据资料对TBM设备经济寿命台时采用3种方法分别进行分析及计算,最后将计算出的结果对比分析后,选择合理的经济寿命台时。     

关于GPS在建筑工程测绘中的特点分析及应用探讨

随着时代的发展,我国的建筑行业比起以往有了全面的突破,而随着人们生活质量的不断提升,越来越多的人开始重视建筑的质量。因此,怎样保障建筑工程的质量就成为了建筑行业从业人员要认真思考的议题,而灵活的运用测绘技术则可以有效的保障建筑工程的质量。随着这些年科学技术的突飞猛进,许多先进的科技都能够应用在建筑行业中,其中GPS技术对于工程测绘来说有着相当大的帮助,笔者深入研究了GPS在建筑工程测绘中的特点及应用,并且将自己的想法写在了这篇论文中,希望能够给我国的建筑行业做出贡献。     

基于降噪时序深度学习网络的风电功率短期预测方法

利用风电场历史功率数据预测未来一段时间内的风功率,对保障电网安全稳定运行具有重要的意义。本文提出一种基于奇异谱分析SSA(singular spectrum analysis)和长短时记忆LSTM(long-short term memory net⁃work)网络的时序特征预测框架用于短期风功率的预测。首先通过SSA对历史风功率原始数据进行降噪处理,然后经过数据转换之后,以LSTM网络为基础进行预测模型的训练,最后通过某风电场提供的两个风机的历史功率数据进行验证。实验结果表明,奇异谱分析对风电场的历史数据具有良好的降噪性,SSA+LSTM模型在测试数据上取得了较好的预测性能,能够有效进行短期风功率的预测。     

煤矿测量中GPS技术的应用

随着社会的不断进步和经济的快速发展,测量工作已受到社会高程度的重视,如今GPS技术被广泛应用在工程地质测量之中,煤矿测量中也不例外的应用了GPS技术,煤矿测量工作关系到整个煤矿开采工作的质量和矿区的安全生产。将GPS技术应用在煤矿测量中可以提高煤矿测量的效率和精度,很大程度上提高了煤矿企业的经济效益,本文对GPS技术在煤矿测量中的应用进行了分析,希望可以为读者提供参考和借鉴。     

园区多能互补供能系统设计方法研究

为提高园区多能互补工程的能源综合利用效率及整体效益，对供能系统设计中的负荷统计、逐时负荷匹配、供能系统、设备选型、容量配置及运行策略等问题进行了分析和总结，提出园区多能互补供能系统设计的基本流程与方法，可为园区多能互补供能系统的设计提供参考。