基于T-S模型的自适应模糊广义预测控制

对一类非线性系统,利用一种基于模糊规则的快速模糊辨识方法建立起系统的T—S模型,并基于该模型应用局部递推最小二乘方法根据采样值对模型参数进行在线修正,根据系统动态线性化模型采取广义预测控制策略,从而实现了基于T—S模糊模型的非线性系统自适应模糊预潮控制。与以往的模糊广义预测控制算法相比,此方法简单,而且较大地减少计算量,适合于在线控制。通过仿真研究验证所提方法的有效性。     

智能双微机自动准同期装置的设计

ＳＪ—１２Ｃ型双微机自动准同期装置是在ＳＪ—１２Ａ（Ｂ）基础上结合实际运行需要而开发的新一代更新换代产品。它含有两块独立的ＣＰＵ板,一块完成同期点预报及发电机电压、频率的调节功能,另一块完成闭锁功能。该装置保留了原同期装置的优点,增加了许多新的功能,如汉字液晶显示,无需改变硬件配置即可满足多达１６个不同类型的同期点的自动准同期,友好的人机界面,相位补偿及线性调节等,从而大大提高了装置的总体性能。文中主要介绍了ＳＪ—１２Ｃ型双微机自动准同期装置的设计原理、结构配置及特点。     

扩展的无标样定量相分析的微机处理方法

本文根据Zevin法原理,作者提出自己的观点。用这种方法,能解决试样有不同的相组成和含有非晶态时的定量问题。相的重量分数只与每个试样中相的衍射强度比有关。相含量用同一样品中不同相的衍射强度来表示,有利于减小不同样品由于实验条件的差异引起的误差。在本文中,利用最小二乘法处理实验数据,以便进一步降低误差。