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1.
模糊逻辑控制在磨机负荷控制中的应用   总被引:2,自引:0,他引:2  
唐耀庚 《电气传动》2002,32(5):31-33
由于磨机负荷与许多因素有关,负荷特性非线性,采用常规的PID控制难以取得满意的效果,因此设计了一种具有实时学习能力的模糊控制器。实验情况表明该控制器具有较好的适应能力和稳态性能,保证了磨机负荷状态稳定,获得了要求的产品粒度分布特性。  相似文献
2.
孙坚  陈光 《电气传动》2006,36(3):26-28
由于在直接转矩控制系统中异步电机的转矩并非恒定;且源于控制系统的速度环输出没有对电机转矩进行解耦,并不能明确地知道给定转矩和实际转矩的关系。为获得优良的控制品质,在直接转矩控制的基础上,使用模糊逻辑控制器,把速度调节与直接转矩控制中的施密特触发器阈值相联系,减少开关元件的动作次数;采用具有自学习功能的控制器作为控制系统的速度调节器,借助其自学习功能,控制器不断地修改隶属函数参数以适应实际工况,实现非线性P ID控制器参数的实时优化调整,直到系统性能达到预期要求为止。与传统的控制器相比,它可以在一定程度上提高系统的动态控制性能。  相似文献
3.
由于物料粒径等物理参数随机变化造成粉碎设备磨机负荷特性非线性,采用常规的PID控制难以取得满意的效果,因此设计了一种具有实时学习能力的模糊控制器。实验情况表明该控制器具有较好的适应能力和稳态性能,保证了磨机负荷状态稳定,获得了要求的产品粒度分布特性。  相似文献
4.
从提高系统的跟踪精度出发,在研究了常用的几种控制方案的基础上,提出了智能集成运动控制系统,并在运动控制系统中进行了应用。实验结果表明,采用智能集成化的方法,系统可以自动辨识被控对象参数并选择控制方案、调整控制器参数以达到控制要求。  相似文献
5.
提出一种利用控制性能标准(control performance standard,CPS)的统计信息进行自动学习,从而为调度端自动发电控制(automatic generation control,AGC)的比例积分控制参数进行自动调整的自适应控制策略。CPS标准的提出一方面是为提高区域电网对整个电网频率的支援作用,另一方面其统计特性放宽对区域控制偏差控制的要求。该自适应控制策略充分利用CPS的统计特性,对电网结构、参数和运行方式具有良好的适应性,其自学习机制简单实用,易于在现有大多数电网调度AGC系统上实现。以广东电网为对象的实例研究显示,该AGC自适应控制可在保证CPS考核合格率的同时有效减轻发电厂的调节压力。  相似文献
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