空间交会对接用激光雷达敏感器

本文讨论了在航天飞行器的空间交会对接(RVD)技术中采用激光雷达敏感器的可行性。提出在航天飞行器的自主交会对接技术中,应采用一种简单、实用的单目标系统。     

磁控溅射法制备W-Cu薄膜的研究

采用W70Cu30单靶磁控溅射与纯W、纯Cu双靶磁控共溅两种工艺,在多种基材上制备W-Cu薄膜,分析了薄膜的宏观形貌和组织结构.分析结果表明:单靶磁控溅射时,控制靶电压520 V,溅射电流0.8～1.2A,Ar气流量25 mL/min(标准状态),可在玻璃基体上镀得W-Cu薄膜,但退火时如温度过高,会使W和Cu两种元素原子偏聚加重;双靶磁控溅射时,控制Ar气流量20 mL/min(标准状态),Cu靶电流0.7A,W靶电流1.2A,溅射时间3600 s,可在硅基和玻璃基上镀得W-Cu薄膜,但在石墨基体、陶瓷基体及45钢基体上的镀膜效果不理想.     

船用离心风机壳体振动噪声优化研究

当风机进出口连接长管道时,其外部辐射噪声主要是内部非定常流动诱发蜗壳振动产生的振动噪声。风机壳体的振动噪声是典型的流固干涉噪声,通常基于非定常流场获得振动激励源。为了控制此类噪声,通过振动噪声数值计算方法,并结合试验设计方法(Design of Experiment, DOE),给出了一种以壳体各板块厚度(前板TF,侧板TS,后板TB)为设计变量、以壳体振动辐射声功率为目标函数的单目标优化方法。研究表明,当保持壳体质量不变时,优化后,壳体表面辐射声功率均有不同程度降低,壳体表面基频辐射声功率降幅最大,达到6.23 dB。     

基于AdaBoost回归树的多目标预测算法

预测问题通常涉及相同的输入变量同时预测多个目标变量。当目标变量为二进制时,预测任务被称为多标签分类;当目标变量为实值时,预测任务称为多目标预测。本文提出2种新的多目标回归方法：多目标堆叠(Multi-Target Stacking, MTS)和集成回归链(Ensemble of Regressor Chains, ERC)。灵感来自2种流行的多标签分类方法。MTS和ERC在第一阶段的训练,都将采用基于回归树AdaBoost算法(ART)建立的单目标预测(Single-Target Prediction)模型作为基准方法;在第二阶段的训练,MTS和ERC都通过额外加入第一阶段的目标预测值作为输入变量来扩展第二阶段的输入变量空间,以此建立多目标预测模型。这2种方法都利用目标变量之间的关系,不同的是,ERC除了考虑目标的依赖性关系外还考虑了目标的顺序问题。此外,总结了MTS和ERC这2种方法的缺点,并且对算法进行修改,提出了相应的改进版本MTS Corrected(MTSC)和ERC Corrected(ERCC)。实验结果表明,修改后的回归链ART-ERCC算法在多目标预测问题中表现最好。     

低互感高品质因素无源滤波器的优化设计分析

为降低无源滤波器中三相电抗器互感对单调谐滤波器滤波效果的影响,通过理论分析表明,将其严格按照水平三角方式排列摆放,可有效抑制相间电抗器互感;采用考虑无源滤波器性能和系统总成本的多目标模糊优化方法设计无源滤波器参数,能将多个优化目标转换为单目标的优化求解问题,设计出具有低互感高品质因素的无源滤波器,混合型滤波器系统。新方案投入运行后,取得了较好的现场效果。