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1.
针对传统技术在识别低压台区拓扑关系时存在用户相位识别精度和接入表箱识别精度低的问题,研究了基于改进数据驱动模型的低压台区拓扑关系自动识别技术。从历史用电数据中采集低压台区用户的电压数据,在标准化处理后得到电压矩阵方程式;在初始化纠错参数的基础上,通过求解用户关系方程得到低压台区配电器与用户间的关系,通过关系校验组建低压台区拓扑关系的识别方程式,结合差值向量的取值范围完成纠错处理;利用改进数据驱动模型求得二次规划模型的矩阵,并构建低压台区拓扑关系识别模型。实验结果表明,该技术可以提高用户相位识别精度和接入表箱识别精度,证明其具有更好的识别性能。 相似文献
2.
3.
4.
提出了一种基于红外检测的变电站设备热状态诊断方案。首先基于变电站设备的红外图像,采用局部方差映射函数和遗传算法阈值提取了变电站设备的热状态数据,以用于对异常区域进行分割。然后构建了红外图像灰度数与变电站设备温度两者之间的关系。最后采用改进的相对温差法达到了对设备热状态进行分类和诊断的目标,并捕获定位了变电站设备的热状态异常区域。实验结果表明,该方法提高了异常热区提取的精度和效率,提升了变电站设备热状态诊断的容错能力,进一步保证了变电站和整个电力系统的运行稳定性。 相似文献
5.
利用1 000 kV特高压变电构架在均匀流、A类和B类地貌高频底部测力天平风洞试验同步测量的基底弯矩和反力的时程数据,对变电构架整体及节段模型的气动力系数功率谱以及均值、均方根、峰度和偏度等统计特性对比分析,详细考察风向、地貌等因素对风荷载特性的影响规律并探讨不同流场下输电构架整体与节段模型的气动力特性比例关系。研究结果表明:以A节段模型为例,0°风向均匀流场、A类和B类地貌下C_x均值和均方根值之比分别为1∶1.58∶1.57和1∶1.60∶1.59,与之对应,C_y均值和均方根值之比分别为1∶7.00∶7.57和1∶1.53∶1.30.整体和各节段模型对比分析发现,90°风向均匀流场下整体模型与四个节段模型C_x的均值和均方根值之比分别为1∶0.02∶0.26∶0.22∶0.38和1∶0.06∶0.37∶0.32∶0.41,C_y的均值和均方根值之比分别为1∶0.46∶0.57∶0.43∶0.69和1∶0.47∶0.58∶0.44∶0.70.基于时域和频域的综合对比分析明确1 000 kV特高压变电构架的最不利风向角以及设计风荷载的取值,为工程设计提供参考。 相似文献
6.
为了进一步优化变电工程项目中的进度造价管理,参考了工程项目的标准管理规定,吸取了具体的管理经验,在变电站的三维设计模型的基础上,通过添加时间和造价等变量的方法,提出了具有5D管理功能的新型进度造价管理模型.该模型可以直观地展示变电工程的进度造价管理过程,极大地减小了施工过程中的信息传递误差,提高了变电工程的项目管理水平.结果表明,与传统BIM模型相比,提出的模型需要消耗更少的人力和资金,具有一定的应用和推广价值. 相似文献
7.
8.
分析了现有智能变电站通信网络存在的问题。基于智能变电站的网络通信发展需求,以以太无源光网络(Ethernet Passive Optical Network,EPON)技术为基础,研究高可靠性自适应网络技术(简称改进EPON技术)。改进EPON技术优化了传统EPON的通信业务及服务质量(Quality of Service,Qo S),利用变电站配置描述文件(SCD)改进网管功能,通过优化网络延时测量方案,实现延时精确控制及可追溯,同时引入并行冗余网络(PRP)技术,满足智能变电站对实时性、易用性和可靠性的需求。提出基于改进EPON技术的通信方案,通过仿真验证,证明该方案适用于智能变电站,并在具体工程中得到应用。 相似文献
9.
提出了一种基于智能变电站就地化保护设备的仿真测试系统设计方案,通过仿真测试系统自动加载测试用例实现就地化保护装置的保护功能逻辑自动验证和二次回路正确性验证。仿真测试系统包括自适应测试仪系统、自动测试软件、仿真控制中心和网络设备等。自适应测试仪硬件基于架构可实现灵活定制输出的测试仪,能够输出常规模拟量或61850-9-2规约的SV报文,自适应测试仪通过即插即用的双端预制航插实现测试系统和待测设备的数据传送。自动测试软件基于windows系统开发,内部设置有各类型保护的测试用例,工程应用时根据待测对象选择相应的保护类型后,能够自适应加载相应的测试用例并可根据工程具体情况对测试用例的数量灵活勾选测试用例条目。该仿真测试系统适用于智能变电站就地化保护工厂测试、工程联调以及改扩建调试,自动测试可提高测试效率,具有良好的经济效益和社会效益。 相似文献
10.
随着智能变电站的不断建设和监测技术手段的不断发展,继电保护系统进行状态检修已成为可能。但现有继电保护状态检修研究大多基于定性分析,缺少科学、合理的定量理论研究。基于此,结合智能变电站继电保护系统各组件的故障机理和类型、演变特点,将影响设备运行工况的因素分成长期演变型和短期骤变型两类。并建立了DTDS(Degradation-Threshold and Degradation-Shock)模型描述各组件在不同运行状况下的故障率分布模型,考虑设备老化、检修回归等因素的影响。其中,通过最小二乘法求解DT(Degradation-Threshold)模型,通过Gamma分布描述DS(Degradation-Shock)模型。在此基础上,结合继电保护系统的误动和拒动特性,分别建立了单套继电保护系统和双重化继电保护系统的风险评估模型,以实现智能变电站继电保护系统的检修策略优化。 相似文献