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1.
锈蚀钢筋与混凝土粘结性能的试验研究   总被引:32,自引:0,他引:32  
通过对不同锈蚀量的光面钢筋和变形钢筋进行拔出试验,得到了两种钢筋与混凝土的粘结性能随着不同钢筋锈蚀量的变化规律,根据试验结果的统计分析,给出了两种钢筋锈蚀后与混凝土的粘结强度计算公式,最后,还给出了锈蚀钢筋与混凝土的粘结本构关系,可用于具有锈蚀钢筋的混凝土结构的有限元分析。  相似文献
2.
钢筋锈蚀前后混凝土偏心受压构件承载力试验研究   总被引:17,自引:1,他引:16  
采用外加电流快速锈蚀模拟方法,进行了混凝土偏心受压构件中钢筋锈蚀试验,然后进行偏心受压承载力试验和分析.表明锈蚀构件的承载力较完好构件有较大程度的降低,并对影响锈蚀构件承载力的因素进行了分析.  相似文献
3.
大气环境下锈蚀钢筋力学性能试验研究分析   总被引:7,自引:0,他引:7  
从现场的钢筋混凝土构件中取出锈损程度不一的钢筋133根作为试件,对其进行了除锈处理和包括屈服强度、极限强度、伸长率在内的力学性能试验.根据试验数据,进行了充分分析和对比,初步找出了锈损钢筋的力学性能有随着钢筋锈蚀率的增大而下降的规律.这一规律对于今后进行锈损钢筋混凝土结构的耐久性及可靠性鉴定等研究打下了基础,提供了依据.  相似文献
4.
锈蚀钢筋混凝土构件可靠度模糊评价   总被引:6,自引:0,他引:6  
众多的影响因素,使钢筋混凝土单一构件的可靠度评价仍停留在特定条件下的定性认识阶段,探求简单、合理的定量分析方法很有必要.针对锈蚀钢筋混凝土构件可靠度影响因素的不确定性,在专家经验的基础上,应用模糊数学方法,建立了锈蚀钢筋混凝土构件可靠度模糊评价的因素集和权重集,提出了一种可靠度模糊评价的分析方法,进一步对锈蚀钢筋砼构件可靠度进行了评价,并通过实例验证了该方法的可行性.  相似文献
5.
钢筋锈蚀对钢筋混凝土短梁力学性能的影响   总被引:4,自引:0,他引:4  
通过对10根模型短梁的电化学加速锈蚀试验和对锈蚀后梁的加载试验,研究了钢筋锈蚀对钢筋混凝土短梁的力学性能的影响。结果表明:钢筋锈蚀对于短梁的破坏形式和抗弯抗剪承载力能力并无明显影响;严重的钢筋锈蚀对梁的刚度有明显的影响;钢筋对弯曲裂缝开展的抑制作用随着锈蚀程度的加深而降低。  相似文献
6.
砼抗钢筋锈蚀专家系统   总被引:3,自引:0,他引:3  
主要介绍砼抗钢筋锈蚀专家系统的总体设计,以及CARRES98的知识表示,知识库和推理机方面的基本思想及实现方法。  相似文献
7.
钢筋混凝土简支梁纵筋锈蚀对受剪承载力的影响   总被引:1,自引:1,他引:0  
纵向钢筋的锈蚀将对钢筋混凝土梁的受剪承载力产生不利影响,而这一点往往易被忽视.以普通钢筋混凝土梁的“梁作用”和“拱作用”抗剪机理为基础,分析了无腹筋梁中纵向钢筋的锈蚀对“梁作用”和“拱作用”抗剪机理的不利影响和由此带来的受剪承载力的降低,并结合已有的试验结果,提出了受剪承载力降低系数α的计算方法以及无腹筋梁纵向钢筋锈蚀后受剪承载力的计算公式,计算结果与试验结果吻合较好,为进一步研究有腹筋梁钢筋锈蚀后的受剪承载力奠定了基础.  相似文献
8.
锈蚀钢筋混凝土压弯构件非线性有限元分析   总被引:1,自引:0,他引:1  
通过选用合适的材料本构模型和粘结滑移模型,建立了锈蚀钢筋混凝土构件的有限元分析模型,以钢筋锈蚀率和轴压比为变量,对锈蚀钢筋混凝土压弯构件进行数值分析,旨在为在役锈损结构的非线性分析奠定基础.分析结果表明,钢筋锈蚀率和轴压比同时影响着锈损构件的性能劣化;构件的承载能力和变形能力均随锈蚀率的增加而降低;粘结力退化加剧了构件性能劣化,且小轴压比构件对粘结力退化更为敏感;就锈蚀率而言,构件性能劣化较粘结性能退化有一定的滞后;性能降低幅度也与轴压比有关,小轴压比构件的退化幅度相对较大;对于高轴压比构件,变形能力退化较少,而承载力退化幅度大于变形退化幅度.  相似文献
9.
CFRP加固锈蚀钢筋混凝土的抗腐蚀性能和黏结性能   总被引:1,自引:0,他引:1  
碳纤维复合材料(CFRP)具有不透水和不透气的性质,是一种阻锈材料;同时具有高强度和优异的耐腐蚀能力,可用于加固维护处于腐蚀环境的钢筋混凝土结构.本文试验研究了CFRP加固锈蚀钢筋混凝土试件再次受到腐蚀作用时的抗腐蚀能力和黏结性能,并与传统的防腐维护材料(硅烷和聚合砂浆)进行了对比.试验研究表明:CFRP不仅能阻止混凝土中钢筋的进一步锈蚀,并且能提高锈蚀钢筋与混凝土之间的黏结强度.  相似文献
10.
神经网络在锈蚀钢筋疲劳寿命预测中的应用   总被引:1,自引:1,他引:0  
在锈蚀钢筋轴向拉伸疲劳试验的基础上,利用BP神经网络较强的高次非线性能力和自学习能力,建立预测锈蚀钢筋等幅疲劳寿命的BP神经网络模型。基于非线性疲劳损伤理论,把等幅疲劳荷载作用下锈蚀钢筋的疲劳寿命预测神经网络模型进一步发展成变幅疲劳荷载作用下的锈蚀钢筋疲劳寿命预测神经网络模型。通过利用锈蚀钢筋混凝土梁的疲劳试验数据对该模型进行训练和检验,证明所建立的预测锈蚀钢筋变幅疲劳寿命的BP神经网络预测模型精度较高,适用性强,可为锈蚀混凝土桥梁的剩余疲劳寿命评估提供必要的依据。  相似文献
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