一种基于FCOS神经网络的小建筑物目标检测方法北大核心

提出了一种基于FCOS神经网络的小建筑物目标检测算法,针对FCOS模型在特征提取阶段提取到的小建筑物目标特征较少问题,引入多尺度检测和可变形卷积方式,加强网络对小建筑物目标的特征提取能力,并通过改进后的SGE注意力机制降低特征图中的干扰噪声权重。改进后的网络可以提取到更多的小建筑物目标特征,对环境干扰噪声的鲁棒性更强。在自己搭建的数据集上进行了实验测试,结果表明,在相同环境下网络改进后建筑物的整体检测准确率提升了1.7%,其中对小建筑物目标提升了3.6%,减少了小建筑物目标漏检、误检的问题。     

基于虚拟格网的建筑物点云轮廓线自动提取

在分析现有轮廓线提取方法不足的基础上，提出基于虚拟格网的建筑物轮廓线自动提取方法。该方法利用建筑物点云生成虚拟格网并进行二值填充；采用邻域分析方法进行边界格网的标记与追踪；为了避免边界追踪错误，设计了基于方向的单边缘格网抑制方法及基于距离的连接关系调整方法以改善提取结果质量；根据格网追踪结果，从原始建筑物点云中提取真实轮廓点以保持原始建筑物轮廓形态；采用随机抽样一致性估计及最小二乘拟合方法进行轮廓线规则化处理，实现建筑物轮廓线的自动提取。实验结果表明，该方法能快速从建筑物点云中提取轮廓线，可为建筑物轮廓线的自动提取提供一种可行的解决方案。     

消防救援过程中建筑物倒塌的特点及处置对策

随着科技的飞速发展,各种高科技新型技术愈来愈多,而随之出现的安全事故也越来越多。当下消防单位灾害事故抢险救援任务中,建筑物坍塌所带来飴抢险救援任务是最为常见的类型之一。建筑物坍榻事故通常是因为各种人为或环境因素导致,造成了大量的人员伤亡及财产损失等。近年来,全国范围内爆发时建筑物坍塌事故越来越多,且事故爸救援也较为复杂。本文对此进行分析,希望能为建筑物倒榻的应急救援做出一点贡献。     

更新

25年前,中国城市规划学会在无锡开年会,会上成立了一个二级组织叫城市更新学术委员会。专家们当时提出,城市更新不是简单的房屋拆迁或改造,而是对原有城市或城市中某些地区的机能加以提高、用地结构加以调整、环境质量加以改善、建筑物构筑物等物质设施加以改造,使之适应当今社会发展的需要。同时呼吁"政府要加强对城市更新改造的统筹管理"。     

基坑开挖对建筑物基础安全性的影响分析

基坑开挖对于建筑工程项目建设非常重要,工程建设中对基坑周围建筑物基础稳定性及安全性产生影响.为提高建筑建设质量及保障人民群众生命财产安全,对实际基坑开挖作业做了调查,进行了深入研究,尤其对建筑物基础安全性产生的影响进行了分析,以期为施工人员进行施工作业提供可靠依据.     

基于关键层控制的部分充填采煤技术

建筑物(村庄)下压煤开采一直是困扰我国煤矿的重大技术难题。针对充填采煤技术面临的难点与挑战,结合煤系层状覆岩移动特点和控制要求研发了基于关键层控制的部分充填采煤技术。研究揭示了覆岩关键层对地表沉陷控制机理;建立了基于关键层控制的地表沉陷控制模型及部分充填采煤的设计方法;研发了采空区条带(墩柱)充填、冒落区嗣后充填和覆岩隔离注浆充填等部分充填采煤技术,已在淮北、淄博、阳泉、皖北等矿区10余对矿井的40余个工作面成功应用。部分充填采煤技术充分利用了覆岩结构的自承载能力,减少了充填工作量、降低了充填成本,是高效低成本的建筑物压煤充填开采技术。     

雷直击建筑物时室内电磁环境研究

对雷直击建筑物时室内电磁环境的计算和实验研究集中在两个方面:建筑物结构钢筋中的电流分布及室内空间的磁场分布。运用数值计算的方法,对其进行研究,最终得出了一些有意义的结论。