基于推理注意力机制的二阶段网络图像修复

现有的图像修复方法在处理大面积缺失或高度纹理化的图像时，通常会产生扭曲的结构或与周围区域不一致的模糊纹理，无法重建合理的图像结构。为此，提出了一种基于推理注意力机制的二阶段网络图像修复方法。首先通过边缘生成网络生成合理的幻觉边缘信息，然后在图像补全网络完成图像的重建工作。为了进一步生成视觉效果更逼真的图像，提高图像修复的精确度，在图像补全网络采用推理注意力机制，有效控制了生成特征的不一致性，从而生成更有效的信息。所提方法在多个数据集上进行了实验验证，结果表明该图像修复方法的结构相似性指数达到了88.9%，峰值信噪比达到了25.56 dB，与现有的图像修复方法相比，该方法具有更高的图像修复精确度，生成的图像更逼真。     

基于证据推理的激光惯组最优维护方法

为解决激光惯组存在的故障样本获取困难和监测维护周期不合理等问题，采用一种融合多元信息的性能评估方法对激光惯组的性能进行评估。首先，综合考虑了惯组指标信息的权重和可靠度，基于证据推理融合多元信息得到激光惯组性能评估结果。其次，根据性能评估结果，通过维纳过程预测综合考虑激光惯组的监测维护成本和性能设计要求，在满足性能状态要求前提下以单位时间内期望维护成本最小为目标，确定最优维护时机。最后，使用某型号激光惯组进行了实验验证，说明所提出的方法的有效性。     

案例推理式输电线单端电流行波故障测距

针对线路单端电流行波故障测距因波头标定困难所导致的测距可靠性不高、难自动执行等不足,提出基于历史数据进行案例推理的经验学习式改进思路。首先分析线路故障实录行波的形态特征和影响故障距离折算的因素。针对故障的复发性和多厂家、跨平台、不同电压等级线路故障波形的相似性,对测距过程中的波头标定和距离折算2个关键阶段进行参数化、案例化描述,根据相应特征属性于历史案例库搜索最相近样本进行算法参数复用从而实现智能测距。该方法能够对复发性故障实现测距结论复用,能够对高相似度故障样本实现测距方法复用,测距效果随历史故障样本积累而提升。不同厂家行波装置获得的大量故障实录数据表明该方法可行、有效。     

一种基于环境推理的空调控制器

介绍1种基于环境推理采用PIC16C74单片机实现的空调控制器，通过记录和推理得到不同环境参数而采取相应控制策略，使采用该控制器的空调在舒适、节能以设备使用寿命方面都有很大提高。     

智能推理中的宽度优先法

试图提出图分层的概念，并以此概念为基础给出一种通用的图的宽度优先算法，以实现图的重新表示及寻找连通子图等操作；同时，还举例说明了该方法在智能ＣＡＤ中的应用。     

专家系统在催化重整故障诊断中的应用

介绍了作者开发研制的一个用于催化重整反应系统故障诊断的实时专家系统。该系统由动态数据库、知识库、推理机、知识编辑器、解释器和人机接口等部分构成，知识库由带有可信度的产生式规则组成，推理机采用正向推理方法。该系统已应用于某大型炼油厂催化重整装置，并取得了良好的效益。     

敏捷夹具构型设计系统的体系结构、知识表达与推理策略

介绍了敏捷夹具系统的基本特征，提出了敏捷夹具构型设计系统的体系结构，论述了敏捷夹具构型设计的知识表达、推理策略及其实现方法。     

预测系统中的类比推理方法

本文提出用类比方法处理历史性数据的模型。该模型将所有与“目标”系统相似的“源”系统分别进行类比处理、再综合所有类比结果、得到预报策略。并且,给出了该模型的实现算法。