Monte Carlo模拟在生物和农业测量中的应用概述

本文比较了不确定度传播和概率分布传播的差异,分析了二者在不确定度评定中的优缺点,概述了概率分布传播方法在生物农业测量中的应用,为生物农业领域复杂测量过程的不确定度评定提供参考。     

变分布的量子行为粒子群优化算法求解工程约束优化问题

针对工程形状设计领域中带有多个约束条件的非线性设计优化问题,提出了一种自适应的基于高斯分布的量子行为粒子群优化(AG-QPSO)算法。通过自适应地调整高斯分布,AG-QPSO算法能够在搜索的初始阶段有很强的全局搜索能力,随着搜索过程的进行,算法的局部搜索能力逐渐增强,从而满足了算法在搜索过程不同阶段的需要。为了验证算法的有效性,在压力容器和张弦设计问题这两个工程约束优化问题上进行50轮独立实验。实验结果表明,在满足所有约束条件的情况下,AG-QPSO算法在压力容器设计问题上取得了5890.9315的平均解和5885.3328的最优解,在张弦设计问题上取得了0.01096的平均解和0.01096的最优解,远优于标准粒子群优化(PSO)算法、具有量子行为的粒子群优化(QPSO)算法和高斯量子行为粒子群(G-QPSO)算法等现有的算法的结果,同时AG-QPSO算法取得的结果的方差较小,说明该算法具有很好的鲁棒性。     

基于贝叶斯网络的掘进机行走机构故障树分析

介绍了掘进机行走机构的工作原理,建立的掘进机行走机构的故障树,建立了掘进机行走机构的贝叶斯网络模型,建立了掘进机行走结构的贝叶斯网络与故障树之间的映射关系,计算出掘进机行走机构各事件的概率分布表。将故障树分析发与贝叶斯网络法相结合,弥补各自在掘进机行走机构可靠性分析方面的不足,可以更加准确有效地得到掘进机行走机构的条件概率分布。     

Lamb波高斯混合模型螺栓松动损伤检测

螺栓连接广泛应用于多种领域,及时发现螺栓松动的位置是结构健康监测的重要课题之一。利用粘贴在铝板上的压电阵列采集Lamb波信号,提取特征参数集建立高斯混合模型。通过采集监测区域内螺栓连接结构的各种松动工况的数据建立完备的基准数据库,更新实时数据建立动态高斯混合模型,基于高斯混合模型之间概率密度分布之间的相似度最大准则,判断监测区域的各个螺栓松动情况。实验结果表明,螺栓松紧状态一致的测试样本与训练样本之间的高斯混合模型概率分布相似度值达到0.99以上,明显高于工况不匹配的相似度,该方法可有效判断监测区域每个螺栓的松紧状态。     

蒙特卡洛法为基础的测量不确定度评定软件系统开发

目前,我国计量校准结果的不确定度评定依据的是JJF1059.1-2012《测量不确定度评定与表示》和JJF1059.2-2012《用蒙特卡洛方法评定不确定度》,当采用JJF1059.1-2012不确定度传递率进行测量不确定度评定存在困难时,蒙特卡洛方法(MCM)就是实用的替代方法。目前多数编程工具和计算软件都要求使用者具有较高的程序开发水平,导致使用MCM进行不确定度评定难以大面积推广。因而开发出一款功能实用、界面友好、操作便捷,计算效率高且结果精确的测量不确定度计算、评定系统成为摆在测量不确定度评定人员面前的首要问题。     

深部煤巷支护形式及围岩移近量研究

通过对新汶矿区深部煤巷两种支护形式围岩变形量的调查和对锚杆支护方式围岩变形量概率统计分布的研究，分析了不同条件下两种支护方式的适用性、得出了锚杆支护方式下的围岩变形规律。对新汶矿区深部煤巷支护形式的和支护参数的选择具有一定的指导意义。     

露天矿卡车调度关键时间参数的概率分布

基于国内某露天矿生产中的实际数据，使用著名的Stat::Fit软件对露天矿卡车调度中道路运行时间、电铲装车时间和卸点卸车时间这3个关键时间参数的概率分布进行了分析.结论表明，道路运行时间符合正态分布；电铲装车时间符合对数正态分布、对数逻辑分布、逆高斯分布；卸点卸车时间比较稳定，可近似看作一个常数.     

确定随机变量概率分布参数的推广Bayes法

确定随机变量概率分布参数的推广Ｂａｙｅｓ法张广文，刘令瑶（北京水利水电科学研究院岩土所，，１０００４４）１前言Ｂａｙｅｓ统计是概率统计理论中的一大学派。它是由条件概率公式推理引伸而来。在推理过程中引入了先验概率和后验概率的概念。依据已有的经验或试验资...     

基于Pushover分析的钢框架地震响应概率统计特性

以钢框架为例,考虑地震作用、结构构件面积、材料弹性模量、屈服强度、恒荷载和活荷载的随机性,在不同水平加载模式下对结构进行Pushover分析,采用K-S检验法,对最大层间变形和项层位移的概率统计特性进行了分析.结果表明,在给定地震烈度下基于Pushover分析的钢框架最大层间变形和顶层位移均服从极值Ⅱ型分布,且不同水平加载模式对统计参数有一定影响.