平行坐标技术在干式变压器温度场可视化分析中的应用

本文中笔者将平行坐标技术应用于变压器温度场多维可视化分析,以矿用变压器为例,给出了其高、低压绕组纵向温度分布.     

警惕不法网站,保障投稿安全

近期,本刊接到多名作者投诉,网络上出现冒充《锻压技术》杂志官方网站的伪网站www. dyjszz. cn,该网站盗用本杂志官网内容及相关行业信息,误导和欺骗广大投稿作者,骗取文章版面费、套取作者文章及个人信息,侵犯了广大作者的切身权益。特此声明,本刊唯一官方网站为www. fstjournal. net,投稿方式为网站注册登录投稿,不接受邮箱投稿。请作者投稿时务必认准杂志官方网站,谨防受骗。     

关于中国机械工程学会塑性工程分会发展会员的通知

中国机械工程学会塑性工程(锻压)分会成立于1963年,是全国性的锻压科学技术工作者的学术性社会团体,是依法登记的法人社团。经本会理事会研究决定:凡承认本会章程并符合条件者,可申请为本会会员。会员的权利与义务:1.颁发个人/团体会员证书及铜牌,铜牌由秘书处统一制作并颁发,可申请定制;2.参加本学会组织的年会会议费可享受适当优惠;3.优先参加本会组织举办的国内外有关学术活动和其他活动;4.优先获得本会的有关学术资料,免费获赠全年学会会刊《锻压技术》杂志;5.在学会网站主页进行企业宣传、logo链接;6.享有本会的选举权、被选举权和表决权;7.接受本会委托,进行论证、评议、咨询等工作;8.享有入会、退会的自由。     

数字校园一卡通中的身份验证技术研究及应用

互联网技术的普及为数字校园的建立校园网的完善奠定了数字校园的基础.数字校园最重要的一部分就是校园一卡通,能够为学校潜在的管理信息系统预留适当的接口为学校管理提供必要的帮助.介绍了数字校园的特点,对校园一卡通的功能进行了详细分析,并论述了校园一卡通涉及到的身份验证技术.     

山东纸展将于9月上旬举办

因近期新冠疫情影响,为确保参展商和专业观众的身体健康,经展会组委会研究决定,将原定于2021年3月16—18日在山东机械设备展览中心(济南市解放东路69号)举办的“2021山东(国际)制浆造纸技术及装备展览会”“2021山东(国际)生活用纸及纸制卫生用品展览会”延期至2021年9月6—8日举办。组委会将密切关注疫情变化,与相关部门、参展商和观众保持密切沟通,妥善组织安排展会事宜。请参展商及观众随时关注山东省造纸行业协会官网和展会网站相关信息的更新。     

光谱编码计算关联成像技术研究

现有的多光谱成像技术通常采用光学分光的方式，使用多个探测器对成像场景的光谱图像进行采集，导致现有成像系统复杂，数据量大、效率低。针对现有技术的不足，提出基于正交调制模式的光谱编码计算关联成像技术。通过正交光谱编码矩阵融合Hadamard基图案构造投影散斑对宽带光源进行调制，单像素探测器收集成像物体与调制光源相互作用后的反射信号；应用演化压缩技术复原成像物体的混叠光谱图像；利用编码矩阵的正交性质解码出欠采样的光谱分量图像，对分离出的图像应用组稀疏压缩感知算法重构全采样的光谱分量图像，最后融合出成像物体的多光谱图像。通过数值模拟与实验两方面验证了所提方法的高效性。所提的技术简化了多光谱关联成像系统，降低了数据量。光谱编码方法可以扩展到更多的光谱通道，也可以应用在偏振关联成像、信息加密等领域。     

基于数据挖掘技术的光通信系统信号质量参数分析方法

光通信系统信号质量的影响因素较多,因素之间互相干扰,导致当前光通信系统信号的质量难以达到最佳,为了提高光通信系统信号的质量,提出了基于数据挖掘技术的光通信系统信号质量参数分析方法.首先收集光通信系统信号的质量参数,并对参数进行归一化处理,通过采用数据挖掘技术,分析参数和光通信系统信号质量间的联系,得到光通信系统信号质量参数分析模型,最后与其他方法进行了仿真对比实验,结果表明,本方法的光通信系统信号质量参数分析精度高,可以保证光通信系统的性能,具有一定的实际应用价值.     

欢迎订阅与投搞2021年《录井工程》杂志

《录井工程》期刊是目前国内唯一涉及石油勘探开发中地质录井行业领域的技术应用型期刊。1988年创刊,始终坚持“为石油勘探开发服务”的根本宗旨,不断发挥科技期刊引领、桥梁、纽带的作用,为石油企业搭建展示技术实力和企业文化的舞台,为专业技术人员开启展示技术才华的窗口,精心打造石油勘探开发技术发展的主航道。     

作者须知

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基于MATLAB灰色Elman网络中长期电力负荷预测

良好的负荷预测模型能够精准且快速地计算预测值,有利于合理地规划分配电能,提升电网运行稳定性.基于MATLAB搭建灰色Elman网络电力负荷预测模型,参考安徽省淮南市"十三五"能源规划[1],以对淮南市进行中长期电力负荷预测为例,同时设置基于MATLAB搭建的Elman网络和灰色理论中的GM(1,1)模型为对照组进行对比仿真实验.提出灰色Elman网络相比对照组具有更高的运算精度,灰色Elman网络对比Elman网络有更好的训练效果.