统计与规则相结合的古文对联应对模型

该文将古文对联规则区分为硬规则与软规则,将软规则区分为字相对与上下文相对。并在软规则指导下建立对联应对的有向概率图模型,使用EM(Expectation-Maximization)算法估计模型参数,在求解的搜索过程中加入硬规则,从而给出了一种完整的对联自动应对方法。实验结果表明参数学习后的候选字列表由于一定程度上不考虑上下文相对的影响,比仅用频次统计的候选字列表更为合理。该方法还能够对训练语料库中工整与不工整的对联区分学习。基于该方法所实现的古文对联应对程序达到了一定水平。
     

岁月沧桑话对联

对联是文学艺术宝库中璀璨的明珠。适用范围甚广。对联起源悠久,说法不一。从哲理层面看,中国哲学中有阴阳二元观念,所谓"太极生两仪",一阴一阳之谓道",把世界万事万物分为相互对称的阴阳两半,在思维本质上又相通,这是古代中国人世界观的基础。太极两仪生四象,春宵一刻值千金。无所不在对立统一的阴阳观念,成为一种民族的集体无意识,这些可谓对联发端的深层基础。楹联写作的核心问题是创造意境。对联是中国文化的一张名片,是诗中之诗,使楹联的普及与提高达到一个新阶段,上到一个新水平,是摆在我们面前的一个艰巨而光荣的任务。     

楹联形式浅议

对联在我们生活中十分常见,对联的雅称又叫做楹联,所谓"楹",即厅堂前的木柱子。楹联是对所有对联形式的概括总称,任何的对联形式都可以叫做楹联。楹联在文体格式上与对句相近,在呈现形式上和书法是密不可分的,是书法的后起形式。本文通过对楹联装裱形式的深入研究去分析了解中国书画装裱,又通过对中日不同的楹联装裱形式对比去看中日书画装裱的差异与共通。文章中除楹联的装裱形式外还列举了多种楹联的展现形式,以全面了解楹联多样的载体形式。通过对楹联与其载体形式的分析与研究,使我们能够通过一个独特的视角去更加深入仔细的了解楹联文化。     

基于多任务学习的古诗和对联自动生成

实现古诗和对联的自动生成是极具挑战性的任务。该文提出了一种新颖的多任务学习模型用于古诗和对联的自动生成。模型采用编码-解码结构并融入注意力机制,编码部分由两个BiLSTM组成,一个BiLSTM用于关键词输入,另一个BiLSTM用于古诗和对联输入;解码部分由两个LSTM组成,一个LSTM用于古诗的解码输出,另一个LSTM用于对联的解码输出。在中国的传统文学中,古诗和对联具有很多的相似特征,多任务学习模型通过编码器参数共享,解码器参数不共享,让模型底层编码部分兼容古诗和对联特征,解码部分保留各自特征,增强模型泛化能力,表现效果大大优于单任务模型。同时,该文在模型中创新性地引入关键词信息,让生成的古诗及对联表达内容与用户意图一致。最后,该文采用自动评估和人工评估两种方式验证了方法的有效性。     

酒谭之声

分别介绍了我国各时期、各地的悠雅酒联和我国著名画家齐白石老先生创作的各种与酒有关的名画。     

状态转移问题的数学模型浅析

解决一个问题时往往会发现问题里设置了不少的障碍，如何把各个障碍分离，以免引起不必要的干扰，这是一个关键。这里讨论了如何建立一个问题中状态转移关系的数学模型以及如何寻找最短路径的方法。     

北京私家园林的匾联艺术

匾额和楹联是中国古典园林塑造意境的主要手段。历代北京私家园林非常重视匾联的设置,佳作极多,对其园景做出非常准确的描绘和渲染;很多题额出自古代诗词典故,显示出很深的文化背景;还有一些匾联强调祈福纳祥的寓意;一些王公贵族的府园往往拥有皇帝、太后所赐的匾额、楹联,带有较重的荣宠性质。在长期搜集资料的基础上,对北京历史上一些著名私家园林的匾联作品进行介绍和分析,并进一步探讨其文化内涵以及与造园意匠的关系。     

淮南煤热解反应的热重质谱联用研究

利用热重质谱(TG-MS)联用系统研究了淮南煤的热解反应,分析了H2、H2O、CO2、含硫产物、轻质烃和芳香烃类的气体逸出情况,并对神木煤和兖州煤的热重质谱研究结果进行了分析对比。     

集热圈联体红外线节能燃气灶头的研究

针对国内现有红外线燃气灶仍存在燃烧效率较低、火力较分散、燃烧不够充分等问题,从其结构与燃烧特性出发,分析了燃烧效率及经济性,设计了一种新型集热圈联体红外线燃气灶。借助商业软件ANSYS Fluent14进行了燃烧温度场的模拟,并和燃烧特性实验结果进行了对比,得出新型燃气灶的平均热效率比传统红外线燃气灶高3%~5%,排放出的烟气中CO含量低60%,新型燃气灶具有较高的节能减排价值。     

谈园林艺术中的点景

结合大量园林实例 ,阐述了园林点景的表现形式和表现内容 ,说明园林点景在园林艺术创作过程中的重要作用 ,是园林欣赏的一个重要内容 ,也是我国特有的一种园林造景手法