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1.
一种基于能量法的自由曲面展开算法   总被引:4,自引:0,他引:4  
提出了一种基于能量法的自由曲面展开算法,适用于任意复杂自由曲面的展开.根据建立的曲面能量模型,采用映射法进行曲面的Delaunay三角网格划分,并计算空间网格三角形点的变形能,然后进行变形能的释放,得到自由曲面展开后的二维平面.能量法不拘于问题的形式,可以用来求解一般的问题,该算法具有一定的通用性,适用于CAD/CAM中的曲面展开问题.  相似文献
2.
三种疲劳蠕变交互作用寿命预测模型的比较及其应用   总被引:3,自引:1,他引:2  
对疲劳蠕变交互作用寿命预测方法进行简单回顾,并分别介绍从能量耗竭、韧性耗竭、延性耗竭角度提出的三种应力控制疲劳蠕变寿命预测方法.通过文献试验数据和1.25Cr0.5Mo钢520℃应力控制、梯形波加载试验数据对上述三种模型的优缺点和适用范围进行评价.三种方法的预测精度都大大高于传统的频率分离法和应变能频率分离法;能量模型对应力应变控制模式都适用,延性耗竭模型预测精度最高,平均应变速率模型形式最简单,适用于应力控制下纯蠕变、纯疲劳或疲劳蠕变交互作用下的各种失效组合模式,拓宽了Monkman-Grant经验关系式的应用范围,因此具有重要的工程应用价值和应用前景.最后阐述平均应变速率模型的应用步骤.  相似文献
3.
面向能量优化的产品结构要素组合设计   总被引:3,自引:0,他引:3  
以产品结构的能量属性为研究对象,在产品全生命能量消耗模型的基础上,针对产品结构要素的组合原理和方法进行研究.对产品全生命周期能量消耗进行分析,建立产品系统资/能源流框图,给出产品全生命周期能量模型.分析产品结构与产品生命周期各阶段能量消耗之间的关系.从材料相容性、装配与拆卸、使用过程能量转递、零件寿命和回收处理等方面探讨兼顾能量优化和功能实现的结构组合设计准则,得到产品要素之间各种关联度的计算方法.运用模块化思想,采用模糊聚类算法进行产品结构要素组合优化,提出产品结构要素能量聚类的优化模型.以冰箱结构为例,对提出的方法进行分析和验证.得到组合优化结果,并在此基础上提出改进建议.  相似文献
4.
一种复杂曲面展开的通用算法   总被引:1,自引:0,他引:1  
提出了一种基于几何展开/力学修正的复杂曲面展开的通用算法,实现复杂曲面的展开.首先,对三维曲面进行三角化,用三角片模型来表达三维曲面;然后,采用几何展开的方法将三维曲面展开为初始二维平面;最后,提出一种改进的能量法优化算法,建立能量模型,对初始展开平面进行优化,得到最终展开结果.由于采用了能量法对初始展开片面进行优化,曲面展开的精度较易控制,因此能够更有效地解决CAD/CAM中的曲面展开问题.  相似文献
5.
基于动态生命周期的能量分析方法   总被引:1,自引:0,他引:1  
以机械产品能量属性为研究对象,将产品全生命周期思想运作于能量分析中.在产品全生命周期能量分析的基础上,建立产品能量消耗框图,阐述产品全生命周期能耗动态特性,建立全生命周期能量模型.运用键合图、回收元等理论,分析产品生命周期各阶段的能量消耗影响因素,建立能量消耗量化公式,并在此基础上进行能耗动态特性分析.最后,将能量模型和动态特性分析运用于方案优选和设计特性参数优化中,并以电热水壶为例对提出的模型和方法进行验证.  相似文献
6.
机床服役过程机电主传动系统的时段能量模型   总被引:1,自引:1,他引:0  
刘飞  刘霜 《机械工程学报》2012,48(21):132-140
机床能量消耗问题的研究正在国际上兴起,机床能量消耗系统的建模问题是其热点问题之一。现有的功率方程或功率传输模型是一类描述能量变化率的瞬态能量模型,应用于实际生产现场的多时段和多传动链组成的机床服役过程(Machinetools’service process,MTSP)尚存在困难。为此,从面向应用需求出发,对MTSP机电主传动系统(Electro-mechanical main drivingsystem,EMDS)的能量模型进行研究。对MTSP的输入能耗过程的时段分类特性,不同能量传动链和多传动链特性进行分析;建立一种面向多传动链的机床EMDS功率方程;在此基础上,建立MTSP中EMDS的时段能量模型的基础模型;并面向生产现场实际,通过分段建立表格函数和数据拟合函数,将十分复杂的各启动时段能耗和比较复杂的各空载时段能耗的分析和获取变成简单函数处理,形成MTSP中EMDS的实用化能量模型。分析和案例结果表明,上述模型在MTSP的能耗研究、能效评估、能耗定额制定、切削工艺参数节能性优化等一系列问题解决方案的研究和应用方面能够提供一种基础支持;具有较广阔的应用前景。  相似文献
7.
目前存在的立体视觉训练方法普遍缺乏反馈强化训练机制,针对这个问题,为了提供一种反馈的强化训练效果,给出了一种反馈强化训练模型及软件实现。该软件以随机点立体图(RDS)为训练视标,通过一次预训练来获得初始数据,在训练过程中以识别的正确率和反应时间为判断标准,找出双眼不易识别的RDS参数区间并进行强化训练,实现了反馈强化机制。测试结果表明,所得数据及解释符合能量模型,用此方法来训练立体视觉是切实可行的。  相似文献
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