软木静音强化地板的使用禁忌

软木静音强化地板因其性能优良,而逐渐为越来越多的业主青睐。由于其材质有别于普通木质,所以在使用中要求做到四不要,以保证其使用寿命。     

静态SAT问题并行处理器的设计研究

针对SAT问题的复杂性及求解速度缓慢的问题，采用可重构器件FPGA设计，实现了静态回溯搜索算法SAT问题并行处理器，提出了研制动态SAT并行处理器的设想。     

螃蟹柿子相克否

几年前,曾有一位小伙子问我,许多人都说“螃蟹跟柿子是‘相克’的”,究竟有没有科学根据。对这个突然提出的问题,我没有细细琢磨过,乃答以宁可信其有,不可信其无,还是谨慎点为好。 这位小伙子是个小美食家,既爱吃柿子,更爱吃螃蟹,且相当犟,有“打碎砂锅问到底”的脾气,他对我模棱两可的回答显然不满意,特地进行了一次自身试验,在晚餐时粒米不进,特意吃了一只大闸蟹和一只柿子,其他什么也不吃,躺在床上等待“相克”反应的出现。约莫过了一个     

食用绿色食品有禁忌

糯米 不宜食用冷自来水煮的糯米饭．不宜常吃剩油炒糯米饭。     

基于Newsvendor型产品特性的FJSP问题研究

针对新时代环境下Newsvendor型产品销售期短、期末未出售产品价值递减的产品特点,生产链要求位于上游的供应商必须快速加工出所需的工件,否则将面临着线性递增的拖期惩罚。在面对基于Newsvendor型产品的柔性作业车间调度问题时,设计了一种加入禁忌搜索的混合遗传算法,扩大了解的搜索范围,避免了传统遗传算法容易陷于局部最优的缺陷。最后利用混合遗传算法对一个仿真案例进行求解。     

基于改进离散粒子群禁忌算法的并行测试任务调度

针对并行测试任务调度问题特点,提出了一种解决并行测试任务调度的离散粒子群禁忌算法,设计了符合并行测试任务调度特点的粒子初始化编码方式、粒子位置转移公式以及禁忌搜索邻域。通过与禁忌搜索相结合,避免了离散粒子群算法早熟问题。通过实验以及算法对比,表明提出的算法是快速有效的,能够很好地解决并行测试任务调度问题,求得测试总时间最短的任务调度序列。     

基于引力搜索算法的分数阶变异时序回归GSA-TSGM(1,1)模型

为了利用分数阶累加算子在灰色短期预测中的高效性能,首次将分数阶累加算子引入变异时序回归模型以期取得更高的预测精度。主要方法如下：首先取湖北省链子崖某监测点1978—1987年的十年数据作为训练集并使用引力搜索算法确定最佳分数阶累加阶数,而1988—1993年的六年数据作为验证集验证提出的模型;其次对比了经典灰色模型GM(1,1)、分数阶累加灰色模型、变异时序回归模型TSGM(1,1)三种灰色模型。结果如下：首先修正了陈西江等人变异时序回归模型仿真时出现的错误,其次表明了相比于其他的模型,基于引力搜索算法的分数阶累加时序回归模型在进行灰色长期预测中具有较高的预测精度。因此,通过分数阶累加算子提高了灰色理论中长期预测模型的精度,为灰色长期预测提供了指导。     

旅行商问题的较优可行解的搜索算法的设计

利用问题本身的特点和相关的已有结论,结合最近邻法和深度优先搜索算法设计了产生旅行商问题较优可行解的方法。首先,将与每个城市关联的城市由近到远排序,并将城市之间距离较远的边删除。然后选择一个城市作为出发地,按排序利用深度优先搜索算法在有限步内搜索可行解。若搜索到多个可行解,从中选择较优的作为以该城市为出发地的可行解;否则,重新选择出发地开始新的搜索。对经典的st70、a280问题依次将每个城市作为出发地进行实验,该方法产生的可行解的性能明显优于随机搜索算法。但仍不及最近邻法。     

RFID二进制搜索算法的改进及其防碰撞实现

在分析现有防碰撞算法的基础上：重点研究了二进制搜索算法及其改进算法一动态二进制搜索算法,并将其具体到防碰撞的实现上。动态二进制搜索算法在减少最小延时的同时,提高了射频识别系统的防碰撞效率。     

基于禁忌搜索的混合粒子群优化算法

针对粒子群优化算法（PSO）易于陷入局部最优解并存在早熟收敛的问题,利用禁忌搜索算法较强的“爬山”能力,搜索时能够跳出局部最优解,转向解空间的其他区域的特点,提出了一种新的基于禁忌搜索（TS）的混合粒子群优化算法（TS—PSO）,并选用两个函数进行测试．结果表明,TS—PSO比其他改进粒子群算法更能提高收敛速度,获得全局最优解．