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1.
2.
Much has been said about the fusion of bio-inspired optimization algorithms and Deep Learning models for several purposes: from the discovery of network topologies and hyperparametric configurations with improved performance for a given task, to the optimization of the model’s parameters as a replacement for gradient-based solvers. Indeed, the literature is rich in proposals showcasing the application of assorted nature-inspired approaches for these tasks. In this work we comprehensively review and critically examine contributions made so far based on three axes, each addressing a fundamental question in this research avenue: (a) optimization and taxonomy (Why?), including a historical perspective, definitions of optimization problems in Deep Learning, and a taxonomy associated with an in-depth analysis of the literature, (b) critical methodological analysis (How?), which together with two case studies, allows us to address learned lessons and recommendations for good practices following the analysis of the literature, and (c) challenges and new directions of research (What can be done, and what for?). In summary, three axes – optimization and taxonomy, critical analysis, and challenges – which outline a complete vision of a merger of two technologies drawing up an exciting future for this area of fusion research. 相似文献
3.
4.
In the era of digitalization, there are many emerging technologies, such as the Internet of Things (IoT), Digital Twin (DT), Cloud Computing and Artificial Intelligence (AI), which are quickly developped and used in product design and development. Among those technologies, DT is one promising technology which has been widely used in different industries, especially manufacturing, to monitor the performance, optimize the progresses, simulate the results and predict the potential errors. DT also plays various roles within the whole product lifecycle from design, manufacturing, delivery, use and end-of-life. With the growing demands of individualized products and implementation of Industry 4.0, DT can provide an effective solution for future product design, development and innovation. This paper aims to figure out the current states of DT research focusing on product design and development through summarizing typical industrial cases. Challenges and potential applications of DT in product design and development are also discussed to inspire future studies. 相似文献
5.
公共政策限制或扩展了人的行为,
以此牵引空间需求并塑造城乡形态。而城乡
规划的本质即是人类社会对空间需求的集体
意志,是权衡社会、文化、经济和环境等无
边界因素之后的集体选择。城乡规划在新时
期融入了国土空间规划体系,但由于边界不
明确、作用机制不明朗、效果不直接、责任难
认定等原因,在积极贡献的同时,承受了较多
质疑甚至不实之责。为了更加清晰地认知空
间规划及其政策,可以借鉴西方城市发展和
规划理论探索经验,重新认知和区分规划领
域学理、法理、机理的内涵与差别,同时,探
讨提升空间规划政策绩效的路径,大体包括
推动经验判断转向情景演算、识别实施传导
机制、划定可试错的领域并完善纠错机制以
及促进规划政策全过程的知识积累等方面。 相似文献
6.
7.
本文从概述电梯工业采用的人工智能技术出发,分析了人工智能技术在电梯工业中不断发展的原因。回顾和总结了相关的文献,这些文献在普通的人工智能文献领域是不易见到的。第2部分论述了AI规划和多智能体系统用于电梯群控制的新近发展项目。 相似文献
8.
阐述了住宅小区智能化的内涵及其功能特征 ,分析了智能小区的发展趋势 ,提出了我国智能小区发展中存在的一些问题 相似文献
9.
从采煤机记忆切割方法存在的不足出发,对采煤机使用的背景进行研究,通过对传统记忆切割的改进,提出了基于C8051F021采煤机截割部的自适应调高实现方法。该方法采用C8051F021片上系统作为核心设计硬件电路,先导式比例流量控制阀作为主控原件,实现采煤机摇臂的智能升降,系统还采用无线传输模块实现远程监控的目的。 相似文献
10.
从采煤机记忆切割方法存在的不足出发,对采煤机使用的背景进行研究,通过对传统记忆切割的改进,提出了基于C8051F021采煤机截割部的自适应调高实现方法。该方法采用C8051F021片上系统作为核心设计硬件电路,先导式比例流量控制阀作为主控原件,实现采煤机摇臂的智能升降,系统还采用无线传输模块实现远程监控的目的。 相似文献