晋祠博物馆存宋代建筑小样的断代及修复方案(下)

本文对保存在太原晋祠博物馆的一座宋代楼阁式建筑的小样进行了详细的断代分析和鉴定,并针对其残损情况,参照现存同时期宋代建筑的法式特征和构造特点,提出了小样的修复方案。通过断代分析,确认了"扎小样"这一重要的营造技术手段至迟在宋代就已经成功应用。对中国古代建筑技术史的研究和认识具有重要意义。     

未知钍—铀比的误差分析

研究了在任意Th、U含量和Th-U比覆盖整个范围(即0≤Th/U≤∝)时总α计数率对年剂量的转换因子及其误差。结果表明,当不测定Th-U比而只测量总α计数率时,最终引起的年龄误差对0≤Th/U≤∝来说为±5.1％-±8.3％,对1.1≤Th/U≤9.5来说只有±2.5％％-±4.1％。     

灰色理论在古陶瓷断代中的应用

利用模式识别方法可以推测古陶瓷出产年代。将古陶瓷中各化学成分的含量组成一个向量,并与该向量的灰色模型GM(1, 1)参数构成新向量,用于描述古陶瓷样品。以灰色关联度为距离定义,使用近邻法对古陶瓷样品年代进行预测,其留一法预测精度达79.55%。实验结果验证了灰色理论可以用于古陶瓷断代。     

环境核素在污染物沉积断代与成因研究中的应用

土壤环境正在遭受着来自工业、农业等各种人为活动引起的污染，大量有机和无机污染物对环境和人类健康形成了危害风险，研究污染物的成因与沉积断代是进行污染调控与对污染土壤进行修复的重要依据，本文着重介绍了几种环境核素（7Be、137Cs、210Pb、13C）在污染物沉积断代与成因研究中的应用进展，并对其应用前景作了展望，以期该方法在今后对土壤环境污染风险评价和调控治理研究中发挥重要作用。     

基于卷积神经网络的中国古陶瓷智能断代研究

中国古陶瓷工艺精湛、种类丰富,具有独特的艺术魅力和文化内涵.因此,古陶瓷的科学鉴定一直是文物鉴定研究的热点.针对当前古陶瓷断代方法的不足,在人工智能的大背景下,提出利用深度学习的卷积神经网络(CNN)对古陶瓷文物图像进行器型分类和断代的方法.该方法打破了"古陶瓷断代特征量确定依赖人工完成"的技术瓶颈.测试试验结果表明:...     

文物年代测定中的计算机应用系统

本文介绍了热释光测定古陶瓷等文物年代中的计算机应用系统,给出了计算文物年代的公式、计算机接口的工作原理和软件的设计思想等。该系统在近二年的实际应用中,性能稳定、操作方便,既提高了计算机速度,又保证了计算精确度,并能永久地保存各种原始数据。     

热释光法用于中国古陶辨伪鉴定(英文)

本文叙述的方法是对一般的碎陶片进行断代的方法的改进,对陶器损害小,但结果仍相当精确。在过去几年中成功地分析了31个样品,大部分样品的年龄估计为1100—4500年,其中已有19个样品被证明与实际年龄相符。叙述了分析的一般程序和所遇到的问题。     

“非剂量”热释光断代

本文叙述了一个“非剂量”热释光断代方法。在这个方法中,总热释光和年热释光分别用考古样品中的天然矿物和人造热释光材料测定,并用热释光直接估算年龄。用本方法测定了28个考古样品,结果表明,这些年龄与用剂量法测得的热释光年龄一致,并具有误差降低和不需要刻度放射源的优点。     

低本底液闪仪计算机系统

报道一种全新的低本底液闪仪计算机系统，它具有数据获取与数据处理功能，谱显示选工能以及中断测量后继续测量等功能，因而使液闪仪的自动化和智能化程度更高。