基于改进GNG算法的燃煤锅炉数据动态特征分析与控制

数据动态特征分析与控制技术是一种重要的数据挖掘手段,燃煤锅炉数据具有明显时序性和漂移性等特点,针对目前数据跟踪与监督算法大多缺乏动态性、实时性和稳定性等问题,设计一种基于改进生长神经气模型(GNG)的自适应聚类模型,建立基于概率、范围搜寻、节点平均距离的节点生成、删除机制,实现对漂移数据实时监控.最后以燃煤锅炉动态数据为分析对象进行实验,实验结果表明该模型和算法对动态漂移数据的实时跟踪能力更强,能对燃煤锅炉动态数据进行准确、有效的监督和控制.     

电厂节能管理技术措施探讨

随着社会经济的迅速发展,各个领域对于能源的需求也越来越大,在我国倡导的节能、环保、低碳社会发展理念下,相关部门必须加大对提高能源使用效率的研究力度。当前我国的大多数电厂主要以煤炭等化石能源为主,所以,如何有效提高发电厂发电效率和节约能源是电力企业的重要课题,文章对此进行了探讨。     

解决空气预热器出口温度偏低的措施方案

针对用户反映“垃圾焚烧锅炉蒸汽空气预热器出口空气温度偏低”的问题,分析了蒸预器的结构工作原理及出口空气温度偏低的影响因素,阐述了解决其出口空气温度偏低应采取的技术措施及处理方法,从而满足蒸汽空气预热器出口温度不低于180℃     

1000MW等级超超临界锅炉张力板结构的强度计算及优化

张力板是锅炉螺旋管圈水冷壁的重要部件,其主要作用是通过槽型钢、张力板、手指板等一系列结构将螺旋管圈荷载传递至垂直管圈。本文利用有限元计算方法,对1000MW等级超超临界n型布置锅炉张力板及手指板结构强度进行计算分析。并根据计算结果,对该结构提出了优化方案。     

燃煤电厂软土层地基预处理方案和施工探究

本文阐述了预处理的重要性,揭示了当前施工中存在的问题,并对软土层地基处理提出了具体的方案。     

配煤掺烧最小煤质偏差模型及煤场存放优化

定义了混煤和锅炉目标煤的煤质偏差,给出以煤质偏差作为目标函数的掺配优化模型,通过调整某个成分的期望误差,可单独调节该成分与目标煤的接近程度;通过对模型约束条件设定,可限制低灰熔点煤的掺配份额,控制炉膛结焦,或提高采购量大的单煤的掺配比例。基于最小煤质偏差模型,针对某670 MW超临界压力直流锅炉进行掺配优化模拟,提出煤场存放的优化概念和方法。结果表明:该模型能够从复杂的单煤煤源中找到最接近目标煤质的掺配方案,优化后入炉煤质稳定,且接近目标煤质。