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1.
牛奶主要成分含量近红外光谱快速测量法   总被引:37,自引:3,他引:34  
李庆波  汪曣  徐可欣  王斌 《食品科学》2002,23(6):121-124
本文研究了采用近红外光谱技术检测牛奶中主要成分含量的方法。讨论了采用偏最小二乘法(PLS)建立校正模型过程中数字滤波预处理方法以及利用遗传算法优选波段。牛奶中的脂肪、蛋白质、乳糖等成分含量的测定结果为RMSEP:0.1-0.2g/dl,测量值与浓度参考值具有良好的相关性(相关系数大于0.9),测量重复性变异系数(CV)优于0.02。结果表明,近红外光谱方法可以满足牛奶主要成分的实际测量要求。这些实验研究将为食品的无损、快速检测提供一种新的方法。  相似文献
2.
电子鼻技术在猪肉新鲜度识别中的应用   总被引:7,自引:4,他引:3  
根据猪肉的气味特征,建立了一套用于猪肉新鲜度识别的电子鼻系统。通过分析猪肉的腐败机理,合理选用了气敏传感器阵列。依据猪肉的新鲜度模式,确定了遗传优化的组合RBF神经网络作为模式识别方法。试验结果表明,本文的电子鼻系统对猪肉新鲜度的识别率达95%,优于其它识别系统。  相似文献
3.
微生物培养基优化方法研究进展   总被引:5,自引:1,他引:4  
微生物初级代谢产物和次级代谢产物的生物合成与培养基组成和培养条件密切相关,而在一个高度非线性、非结构化的复杂系统中要获得最佳工艺,试验优化技术具有很重要的作用。综述了单因子试验、正交试验、均匀设计、响应面设计、遗传算法和神经网络等优化技术并进行了展望。  相似文献
4.
用遗传算法与神经网络相耦联的方法,对生淀粉糖化酶发酵培养基进行了优化,实验结果表明,采用上述方法优化后的培养基能使生淀粉糖化酶的活力得到较大的提高.  相似文献
5.
基于混合遗传算法产品并行开发活动规划的研究   总被引:4,自引:1,他引:3  
文章给出了并行活动描述方法和规划模型,针对存在时序约束,资源受限下并行活动的调度问题,提供了一种混合遗传算法。该算法能在保证设计信息、活动时序许可的前提下,有效利用设计资源,达到最大限度地提高产品开发的并行度、缩短开发周期的目的。仿真表明了该算法的有效性和可行性。  相似文献
6.
人工神经网络结合遗传算法在焙炒大米过程中的应用   总被引:4,自引:0,他引:4  
焙炒是一种全新的使原料淀粉糊化的方法.它用热风替代水蒸气,在高温,短时间的条件下处理原料米,具有无废水污染,容易保存等优点,为食用酒酿制过程中的一种新型技术.通过对焙炒大米的3个指标:糊化率、脂肪含量和氨基氮进行测定,利用人工神经网络技术ANN对上述性能指标和操作参数的数据进行训练学习,得到可以描述焙炒过程操作条件和性能指标之间关系的模型.在所得模型的基础上,利用遗传算法GA对大米的焙炒条件实施优化,对未参与ANN建模的数据进行评价和比较,结果发现,结合使用ANN和GA,能够比较准确地预测对应于期望指标的操作条件,预测结果与实验数据吻合.  相似文献
7.
基于遗传算法服装缝纫调度技术的研究   总被引:4,自引:3,他引:1  
提出用遗传算法来求解服装缝纫流水线的优化调度问题的一种新的方法 ;给出了仿真实例 ,结果表明此法优于现有的算法 ,能求出调度问题的满意解  相似文献
8.
引纬机构的遗传算法优化设计   总被引:4,自引:2,他引:2  
分析空间六杆组合的引纬机构,建立其优化设计数学模型,提出对算法策略的改进,使之能用于滞各种约束的该类机构的优化设计。  相似文献
9.
单亲遗传算法在二维不规则件排样中的应用   总被引:3,自引:0,他引:3  
针对传统遗传算法(TGA)在求解优化排样问题方面存在的不足。在单亲遗传算法的基础上提出了一种最优布局问题的求解方法。它不要求初始群体的多样性,同时避免了“早熟收敛”。以常见的二维不规则件排样优化问题为例,说明了该方法的可行性和高效性。  相似文献
10.
三维四向编织复合材料刚度的细观力学设计   总被引:3,自引:2,他引:1       下载免费PDF全文
 为了实现工程应用中三维编织复合材料的灵活设计,合理优化纤维束结构参数使得三维编织复合材料宏观刚度达到要求。基于非连续介质力学方法建立桁架结构单胞模型,采用有限元法预估复合材料的有效弹性模量,以材料质量最轻和刚度要求为目标,选用遗传算法优化细观结构参数。对纱线线密度和编织节距长度的优化结果验证,实验表明,桁架单胞模型结合遗传算法可以为满足弹性性能要求的三维编织复合材料快速地找到最优的细观结构参数。  相似文献
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