《中国给水排水》天津年会延期通知

尊敬的各位领导、专家、展商及参会嘉宾:鉴于近期新冠肺炎疫情出现新的变化,为配合各地对集聚性活动的严格控制,保障各位参会代表的健康与安全,降低疫情传播风险,按天津市疫情防控办公室要求,经组委会多方沟通协调、慎重研究决定,原定于2021年11月18-20日举办的《中国给水排水》第十八届年会将延期举办,会议地点及其他事项不变,具体延期举办时间另行通知。     

基于大数据深度学习的输电塔结构抗风易损性评估

为了有效预测输电网系统在强风作用下的响应，并开展高效精准的性能评估，文章提出了基于深度学习模型的风致易损性评估框架。以某具备健康监测系统的输电塔结构为例，首先对监测数据进行清洗和重构，通过大数据深度学习建立荷载输入和响应输出的等效映射模型，然后通过数值模拟生成灾害强度均匀的风场数据并由深度学习模型预测输电塔关键杆件响应，计算不同性能水准的易损性曲线。研究结果表明，经训练的深度学习模型可以涵盖实际工程中存在的各类不确定性因素，有效映射复杂风环境下输电塔结构的动力响应。提出的框架方法可以避免单纯通过数值模型制备大量动态响应数据，更高效地进行输电网系统风致易损性评估。     

数学建模在化工生产中的应用——评《化工生产技术》

化工行业是国家经济发展的重要支柱产业,现代化科学技术的发展需要以数学作为支撑,从而将数学广泛应用于化工生产实践当中,对于提升化工行业的生产效率及产品质量等方面具有重要的作用。当前,化工行业想要获得可持续健康发展,依然要依赖于数学的发展,为了能够达到不断优化操作的目的,快速发展完善的计算机技术为数学建模在化工生产当中的应用提供了强大的支撑。     

春风化雨快雪时晴——国家大剧院十三周年线上艺术节直播工作侧记

中国国家大剧院(National Centre for the Performing Arts of China),位于北京市中心天安门广场西,人民大会堂西侧,由主体建筑及南北两侧的水下长廊、地下停车场、人工湖、绿地组成,于2007年12月22日正式开放,投入演出运营。此后的每年12月22日,既为国家大剧院的公众开放日艺术节,剧院会组织各艺术门类,不同形式的演艺节目,在剧院内部不同的场所进行演出活动,并向广大公众免费开放。2020年,由于新型冠状病毒疫情的肆虐,国家大剧院基于对人民生命健康负责任的态度,将十三周年的艺术节改为线上形式,“公众开放日”首次从线下迁徙到线上,为观众奉上一场不一样的“线上艺术节”。12月22日,从10:00至22:00国家大剧院进行了12小时不断线的艺术演出及活动直播,并通过5G网络,在国家大剧院古典音乐频道、央视新闻、抖音等30余家网络媒体同步播出;同时联合央视网、中国日报网等多个Facebook、Instagram与YouTube海外社交平台多语种账号面向全球观众进行报道,覆盖30余万海外网民,直播过程中实时累计全网点击近亿人次。     

疫苗那些事儿

在过去一年多的时间里,新冠肺炎对整个人类社会产生了巨大的影响。在科学家们的努力下,如今越来越多的新冠疫苗被研发出来,守护我们的健康。虽然从刚出生开始,我们每个人都要去医院或者是卫生服务站打很多针疫苗(也有口服的疫苗),不过绝大多数人对“疫苗”这个词还是一知半解。疫苗到底是什么?谁第一个发明了疫苗?它是怎么制造出来的?它又是如何保护我们的?本期我们就一起来看看关于疫苗,你不知道的那些事儿……     

农村饮水安全工程中蓄水池防渗防漏措施

民以食为天,食以水为先。水是生命的源泉,是人类生存发展的基础条件和基本需求。随着社会发展与人民生活水平的不断提高,对饮水安全的要求也越来越高。近年来,各级政府都对农村饮水安全极为重视,把农村饮水安全工程作为一项重要的民生工程来抓。蓄水池是农村饮水安全工程的重要组成部分,而蓄水池的防渗防漏问题是工程建设中的一个重点、难点,直接关系到水质会不会受到二次污染,是设计者需要认真研究的课题。     

基于深度学习的传感器优化布置方法

针对传感器优化布置(optimal sensor placement,简称OSP)问题,提出了一种新的使用深度神经网络的解决方案,并以简化的桥梁形状的桁架结构中的振动测试传感器优化为例进行了验证。首先,选择一种传统的传感器优化布置方法,对自动化生成的大量不同的桁架结构分别进行传感器优化布置计算,将所得优化布置结果在进行数据预处理后构建出深度学习方法所需要的训练集与验证集;其次,使用Python语言和深度学习框架TensorFlow设计实现与本研究问题适配的深度神经网络模型并训练;然后,随机生成了新的桁架结构参数;最后,将深度神经网络输出的传感器布置结果和传统方法的计算结果进行了比较,验证了本研究方法的有效性以及在速度上、可移植性与可扩展性方面的性能优势。     

提升生活排水系统卫生安全性能的关键问题

新冠肺炎确诊患者粪便病毒检测呈阳性,意味着新冠病毒可能会通过气溶胶的方式进行传播,使得生活排水系统的卫生安全问题时隔17年后再次摆在人们面前。以保障人的健康为出发点,从基础研究、排水机理、系统设计、施工监管、维护管理等多方面提出了提升生活排水系统卫生安全性能的关键问题,以期从全生命周期内切断排水系统可能传播病毒的隐形途径,切实保障居民居家健康。     

济南市市政供水三氯甲烷和四氯化碳含量及风险评估

目的分析济南市主城区饮用水中三氯甲烷和四氯化碳的含量并评价其对人体健康风险。方法 2017年,根据济南市主城区人口分布,设置监测点收集末梢水进行检测分析,并采用健康风险评价方法进行评价。结果济南市市政供水枯水期和丰水期三氯甲烷和四氯化碳浓度(中位数)分别为5.3、5.8和0.057 6、0.054μg/L,年致癌风险为19.44×10-7,非致癌风险为0.0063。结论济南市市政供水中三氯甲烷和四氯化碳存在一定的健康风险,但在可接受限值之内。