用于社交推荐的增强影响扩散模型

随着网络上创建连接、协作、共享的全新变革方式的出现,互联网上丰富的社交行为现象引起了研究者和实践者的关注.近年来,随着社交网络平台的普及与推广,基于社交网络的推荐系统也成为了个性化推荐领域的研究热点之一,社交推荐系统可以利用社交网络来缓解传统的推荐算法中数据稀疏性问题.在社交网络中,社交关系影响起着重要作用,而用户信任是社交关系形成的基础,每一个用户会受到其信任的用户影响,这些被信任的用户也会被自己的社交关系所影响,这就表明了联系在一起的用户会相互影响,导致社交联系之间的用户偏好具有相似性.用户的信任关系影响着用户偏好的推断,同时用户受到其信任用户的社交关系影响,而这些社交关系影响在社交网络中递归传播和扩散.因此,基于社交推荐算法研究的关键就在于信任信息的挖掘和利用.在基于社交网络的推荐领域中,比较有代表性的模型为Diff Net,该模型未充分考虑到信任问题,同时,在递归计算长距离的社交关系时,有额外的噪声,影响推荐预测的质量.本文提出了基于Diff Net改进的社交推荐模型-EIDNet.首先,该模型在模拟社交关系影响扩散过程时,通过用户对物品的历史交互记录建立用户间的信任关系,并融...     

关注儿童食品安全从奶制品看儿童食品添加剂现状

<正>如果说"每天一袋奶,强壮中国人"说明奶及奶制品对孩子成长的重要作用,那么"每天一袋奶,毒害中国人"则是大众对奶品现状的无奈和调侃。到底应该给孩子买什么样的儿童酸奶、儿童牛奶让妈妈们大为头疼,代购、海淘这种行为的背后是消费者对中国奶品市场信任的缺失和选择好产品时的无能为力。放心365对北京商超渠道34款儿童酸奶、21款儿童牛奶进行了深入地调研,力图了解儿童奶市场现状,告诉消费者怎样才能买到放心儿童奶。     

分布式防火墙中的信任管理系统

介绍了信任管理系统的概念，阐述了KeyNote信任管理系统模型，并对KeyNote在分布式防火墙中的应用进行了研究，给出了一个分布式防火墙中信任管理系统模型，最后提出了进一步的研究方向。     

对等网络中的信息安全

近年来，对等网络得到迅速发展，其广泛应用促进了信息技术的发展，也带来了一系列的安全问题。介绍了对等网络中若干安全问题，并针对这些问题，分析并给出了相应的安全保障策略，最后对P2P中的信息安全问题的未来做了展望。     

产品危机过程中的企业间信任关系——记对SK-Ⅱ事件的危机过程分析

随着关系营销理论和实践的发展,企业间信任成为企业间关系发展的重要目的和特征。但大家关注的主要是常态环境下的信任关系,随着产品危机的频繁爆发,很多企业被迫进入危态环境中,本研究以常态下的信任特征为基础,分析了危态下的企业间信任特征,并提出针对性的策略和建议。     

对增量CRL应用的一些研究

本文对PKIX依从系统中增量CRLs的应用进行了一些研究，包括：增量CRL的时间跨度对性能的影响及其最优选择；基于完全CRL与增量CRL检查证书状态以及构造新的完全CRL的算法。     

HANDLE AN AGENT--对付代理的十种方法

找代理的关键在于找到最能体现自己和自己的工作的人。这里，Lawrence Zeegen向大家介绍十种确保正确选择的方法。[第一段]     

The Decomposition of Belief Function

This paper presents a necessary condition for a belief function to be a separable support function,and necessary and sufficient conditions for a belief function with hierarchical focal elements to be decomposed into simple support functions.In the second case,an explicit formula is given for the decomposition.