基于推理注意力机制的二阶段网络图像修复

现有的图像修复方法在处理大面积缺失或高度纹理化的图像时，通常会产生扭曲的结构或与周围区域不一致的模糊纹理，无法重建合理的图像结构。为此，提出了一种基于推理注意力机制的二阶段网络图像修复方法。首先通过边缘生成网络生成合理的幻觉边缘信息，然后在图像补全网络完成图像的重建工作。为了进一步生成视觉效果更逼真的图像，提高图像修复的精确度，在图像补全网络采用推理注意力机制，有效控制了生成特征的不一致性，从而生成更有效的信息。所提方法在多个数据集上进行了实验验证，结果表明该图像修复方法的结构相似性指数达到了88.9%，峰值信噪比达到了25.56 dB，与现有的图像修复方法相比，该方法具有更高的图像修复精确度，生成的图像更逼真。     

加强党对大学学术组织领导的基本途径

大学学术组织是大学的特殊外在表现,体现了大学的根本特性.加强党对大学学术组织领导是坚持党对一切工作领导的重要举措,是推动大学学术组织健康发展的重要指引,保证了大学学术组织的正确政治方向.从制度落实、党建工作、人员政治教育引导、意识形态等各方面做好工作,有助于实现加强党对大学学术组织的领导.     

东兴铝业嘉峪关分公司铝灰渣循环利用研究

铝灰渣是铝熔铸过程中产生的废弃物。本文主要介绍了酒钢东兴铝业嘉峪关分公司铝灰渣的产生量、排放、利用情况、化学成分及表面特征,并简要介绍了铝灰渣、铝灰的循环利用途径。     

探索总咨询师的能力建设

概述了全过程工程咨询模式的特征和核心工作,总结了总咨询师的岗位作用和任务,构建了总咨询师能力建设的重要性,提出了总咨询师能力建设的途径和配套方案,进一步明确了总咨询师需要履职的关键工作。分析结果表明,在新时代、新经济和新模式的背景下,加强总咨询师的能力建设是适应全过程工程咨询业态的重要途径。     

应用于卫星网络拓扑生成的快速收敛蚁群算法

针对蚁群算法生成卫星网络拓扑时存在收敛速度慢、易陷入局部最优解的问题,从卫星网络高动态以及大时空尺度的特性出发,提出一种新算法SNTG-ACA。在满足卫星节点的可见性、星间链路长度以及链路连接时间的条件下建立潜在链路,提高信息素浓度的增量使蚁群算法快速收敛,并采用归一化思想求解全局最优解。仿真结果表明,与传统蚁群算法和引入遗传因子的蚁群算法相比,该算法具有更快的收敛速度,与链路长度最短策略和链路连接时间最长策略相比,生成的卫星网络拓扑更稳定。     

建筑工程地基基础岩土试验检测的技术途径探讨

本文先阐述了建筑工程地基基础岩土试验检测技术的意义,并从两个方面分析了地基基础检查技术的应用,最后对注意事项进行探讨,旨在为相关人员提供参考依据。     

石油化工工程项目建设的质量控制及安全管理

对石油化工工程项目建设的现状及建设过程中出现的问题,进行分析,就质量控制与安全管理的具体问题提出有针对性的建议及措施,使得石油化工工程项目在建设实施中更加有保障。     

基于奖励值RNN和A2C模型的音乐生成

我们提出了一个新的方法—基于奖励值RNN的优势演员-评论家算法(R-A2C)来生成音乐。我们的模型首先使用一个带有注意力机制的RNN模型(Recurrent neural network)预处理数据并将此作为先验策略,然后我们将包含先验策略和用户反馈信息的奖励值RNN增加到A2C(Advantage Actor-Critic)模型中,使得任意用户给定的约束与循环网络的风格相结合,以此来鼓励演员生成更符合用户需求的音乐,实验表明我们的模型取得了预期的效果。