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针对基于稀疏回归的多标签特征选择方法中数据的特征和标签之间线性关系假设不成立的问题,提出一种基于依赖最大化和稀疏回归的多标签特征选择方法 (multi-label feature selection with dependence maximization and sparse regression,DMSR)。构建数据的低维子空间,最大化低维空间与数据的标签空间之间的依赖性,使用希尔伯特-施密特独立性准则作为依赖性的计算依据,将数据从特征空间映射到该低维空间,设计一种交替优化的算法对稀疏回归模型进行求解,得到用于特征选择的投影矩阵。在多个不同类型的多标签数据集上的实验结果表明,所提算法的性能优于其它对比算法。 相似文献
4.
林川琪 《北京印刷学院学报》2021,29(8):70-72
本文基于中国社会科学院"中国社会状况综合调查"(CSS2017)数据,运用Logistic回归分析老年人医疗保障满意度影响因素.结果显示:老年人对医疗保障满意度处于中等偏上水平(x?=6.21),45.5%的老年人表示医疗支出压力大;社会支持变量显著影响老年人医疗保障满意度,家庭经济状况好、家庭关系状况好、社交生活状况好、居住环境好、医疗支出压力小会显著提高老年人对医疗保障的满意度;政策保障变量显著影响老年人医疗保障满意度,无养老保险、无医疗保险、无城乡最低生活保障、医疗就诊满意度低、医院信任度低、医疗保障公平度低会显著降低老年人对医疗保障的满意度.得出结论:社会支持与政策保障是影响老年人医疗保障满意度的重要因素.因此,为了更好地提高老年人医疗保障满意度,政府应提高老年人医疗保障政策水平,发挥老年人社会支持的作用. 相似文献
5.
在公共卫生等应用领域,经常会同时出现零观测值、一观测值较多的情况. 为更好地拟合这类数据,采用0?1膨胀负二项分布及其回归模型进行分析. 在数据扩充基础上,结合Pólya?Gamma潜变量对模型参数进行贝叶斯推断. 最后,对我国湖北省2019冠状病毒病(COVID?19)死亡数据集进行分析. 研究表明,0?1膨胀负二项回归模型能够达到更好的拟合效果. 相似文献
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电信业的客户投诉不断增多而又亟待高效处理。针对电信客户投诉数据的特点,提出了一种面向高维数据的改进的集成学习分类方法。该方法综合考虑客户投诉中的文本信息及客户通讯状态信息,基于Random Subspace方法,以支持向量机(Support Vector Machine,SVM)为基分类器,采用证据推理(Evidential Reasoning,ER)规则为一种新的集成策略,构造分类模型对电信客户投诉进行分类。所提模型和方法在某电信公司客户投诉数据上进行了验证,实验结果显示该方法能够显著提高客户投诉分类的准确率和投诉处理效率。 相似文献