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1.
房营光 《广东工业大学学报》1993,(1)
本文利用小参数摄动法研究了非线性弹性岩土中孔室对平面波的散射和动应力集中问题,对于圆孔情况给出了各渐近方程的解析解和应力集中系数的数值结果。 相似文献
2.
本文提出生种新的带限信号的外推方法,该方法能够很好地抑制噪声干扰,且计算复杂性较低,本文给出算法,证明了收敛性,最后给出了误差计算机实验结果。 相似文献
3.
CDMA时变色散信道的两级盲辨识算法 总被引:1,自引:0,他引:1
本文通过对时变信道的扩展函数在时频域进行正则采样,得到了CDMA时变系统的离散正则模型。针对该模型提出了一种具有较低运算量的两级盲辨识算法。为避免两级算法产生的误差传播效应,文章将理想SIMO模型等效为加性噪声模型来处理。与基展开模型方法相比,该算法具有不需利用观测数据的高阶统计量估计展开基频率的优点。文章通过仿真验证了该算法是可行的。 相似文献
4.
5.
正则模糊神经网络对一类连续模糊值函数的普遍近似性 总被引:5,自引:0,他引:5
本文讨论了正则模糊神经网络于对定义于区间[0,T0]上连续可减模糊值函数的普遍近似性,在此基础上,证明了[0,T0]上取值为三角形模糊连续递增函数可用正则模糊神经网络逼近到任意精度。 相似文献
6.
7.
初至波走时层析成像中的正则化方法 总被引:2,自引:0,他引:2
波场的等效性、观测数据的有限性和观测误差等因素导致地球物理反演本身具有严重的多解性,降低这种多解性的一种重要途径就是对反演过程进行约束。传统的初至波走时层析成像方法,通常是在外部对模型空间施加显式的约束和平滑处理,这样就会破坏模型参数与传播算子之间的相关性,难以达到有效利用先验信息的目的, 甚至会影响反演的稳定性。针对这一问题,本文将先验信息分为三类,在此基础上阐述了通过正则化手段将各种先验信息纳入到反演方程当中,替代传统的外部约束模式。理论试验结果表明,正则化方法比外部约束方法有效地提高了反演的精度和分辨率;将该正则化方法应用于实际二维资料处理,也得到了比较好的反演结果。 相似文献
8.
基于导频的最小二乘(LS)估计方法的优点是结构简单,容易实现,但对噪声和干扰敏感。通过对OFDM系统中由于信道的时变性产生的载波间干扰进行了分析,在此基础上提出正则总体最小二乘(TLS)信道估计算法。根据Tikhonov正则化原理,导出了总体最小二乘正则化解法的计算公式。与一般的LS信道估计相比,TLS方法同时考虑了信道噪声和信道时变特性,所以该算法不仅在一般的信道条件下具有良好的性能而且也适合快变信道条件下的OFDM系统。仿真结果表明,该算法具有很好的均方误差和误比特率性能。 相似文献
9.
表面肌电(Surface Electromyography,sEMG)信号直接、客观地反映了人体肌肉的活动情况,其作为一种便捷的无侵入式肌电检测方法,被广泛地应用于人体动作识别领域.针对表面肌电信号的手势识别问题,提出了一种基于时域特征和向量正则核函数逼近方法(Vector-Valued Regularized Kernel Function Approximation,VVRKFA)的手势识别方法.首先,对MYO臂环采集到的sEMG数据进行活动段检测以提取出活动段;随后,从活动段信号中提取平均绝对值、波形长度、过零点数、均方根和Willison幅值等五个时域特征;最后,应用VVRKFA分类器对提取到的sEMG进行分类识别,同时采用花授粉算法(Flower Pollination Algorithm,FPA)优化分类器参数以保证最佳分类能力.实验结果表明提出的方法在手势动作模式识别上取得了较高的准确率. 相似文献
10.