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1.
Foursquare——运营商位置服务学习样板   总被引:1,自引:0,他引:1  
向坤 《通信世界》2011,(1):12-12
在美国目前最为红火的LBS服务模式是Foursquare,手机用户可通过Foursquare服务检入某个地点,Foursquare将向用户提供该地点附近的价值信息,并把用户当前所在位置通知给其好友。Foursquare拥有广告等多种商业盈利模式,如对于那些向用户提供购物优惠券的商家,Foursquare将向其提供广告空间;在Foursquare发布的商家关注度排行榜服务中,赞助商可以植入广告;此外,Foursquare还在广告中增加了游戏环节,成功实现了价值链的各方共赢。  相似文献
2.
关注度     
致歉也要"说明书"?最近,在果粉中比较热门的新闻应该要数苹果CEO向中国消费者致歉一事。但在这里我想说的不是库克致歉一事多么具有诚意,或者他认为中国市场有多么重要才致歉这类话。想起这段新闻刚出来的时侯,我拿着朋友的4S到售后点维修,当时是手机浸水了,我想着能否检测后再进行送修,但服务人员却要求直接整机换,这件事让我觉得特别气愤,服务人员告诉我这是苹果公司的售后程序,没有办法。后来,和朋友聊到此事并略有所感。在我们看来,修理一台机器的成本远比换一个新产品来得  相似文献
3.
文章通过对3G终端网络销售和关注情况的监测分析,得到以下结论:从网络关注度和网络销量来看,WCDMA制式机型占绝对优势;从明星终端的销售情况来看,电信版iPhone 4S的销量超过联通版,三星银河3各制式机型中,联通版(i9300)的周均销量远超另外两个版本;从终端销量TOP5的品牌分布情况来看,苹果的明星效应有所减弱,三星成最畅销品牌,华为等国产品牌所占份额日益增大。  相似文献
4.
户外广告需要统计其真实的关注度以更好地选择广告投放策略。文中提出了以观看广告的正面人脸数与持续时间来统计关注度。在OpenCV人脸检测函数库的基础上,提出了通过降分辨率、提取与分解有效像素、重叠检测、人脸生命周期模型等方法来改善检测的速度与精度。并给出了实验结果,分析了算法的优缺点,提供了改进的思路。  相似文献
5.
程昆 《科普研究》2012,7(4):54-60
随着互联网的发展,利用互联网络提供各类服务的形式不断推陈出新,时下“微博热”现象无疑为科普工作开拓了一片广阔的空间。通过对微博传播特性分析,从打造科普微博的权威性、培养科普微博意见领袖、科普微博直播、科普微博开展科普微公益活动或科普微访谈以形成微博围观、科普微博借鉴公安微博的成功经验和科普微博图文并茂真诚互动等6个方面,或结合具体例证,或借他山之石,详尽阐述如何提高科普微博的关注度。提出了只有提升科普微博的关注度,将科普知识通过微博的平台发布,第一时间让更多的人关注、转发、评论和接受,科普微博才能真正让“微言”实现“大义”。  相似文献
6.
文章分析了目前北京移动官方微博的运营情况,总结目前北京移动官方微博运营的特点和存在的问题,最后就电信运营商官方微博运营提出相应的建议。  相似文献
7.
将信息化工作放在财务部门,一方面可以促进CFO推动信息化工作的主动性,发起需求;另一方面也可以提高CFO对信息化的关注度,促使其成长为信息化的领导者。  相似文献
8.
针对人眼对图像不同区域的关注度存在的差异,本文提出了基于人眼视觉关注度的率失真优化帧内宏块刷新算法,该算法采用端到端的全局率失真理论,对图像中关注度不同的区域采用不同的处理方式,使高关注度区域的宏块能得到更及时的帧内刷新。由于受到码率的限制,必须对不同区域采用不同的码率分配机制。最后,在JVT的JM12.2平台上实现该算法。大量实验结果表明,与传统的基于率失真优化的帧内刷新算法相比,基于视觉关注度的率失真优化帧内刷新算法在高关注度区域能够取得更好的主观质量。并且在保证关注度区域主观质量的同时整个码率有所降低.因此非常适合无线网络上的视频传输.  相似文献
9.
目标描述是目标跟踪算法中最重要的步骤之一,也是建立鲁棒视觉跟踪系统的关键.为了更好地描述目标,引入了基于关注度的显著性特征提取算法.关注度模型通过模仿人类的视觉机理,能自动从视野中突出最能吸引人类注意的部分.因此,基于关注度的目标描述可以较好地提取目标的最显著特征,从而有利于建立一个与背景具有更好区分性的目标模型.另外,为了融入空间信息,对目标的显著性图像进行了水平投影和垂直投影,并且把均值位移(Mean Shift)迭代过程直接应用到空间投影上,最终得到目标所在坐标位置.实验证明:这种基于关注度和空间投影的核跟踪算法比经典Mean Shift目标跟踪算法更加鲁棒、精确地跟踪复杂场景下的动态目标.同时,算法速度可以提高约50%.  相似文献
10.
李璐 《通信世界》2013,(5):33-33
Q:《通信世界》A:Teradata天睿公司全球合作伙伴计划首席分析官Bill Franks在2012年,大数据已成为业界最受关注的关键词之一,众多企业扎堆推出大数据解决方案,然而在资金、人力、关注度持续上升的同时,大数据泡沫破灭的时机是不是在逐渐逼近?在这样的大环境下,企业应该如何去真正把握大数据价值,实现跨越式发展?近期Teradata天睿公司全球合作伙伴计划首席分析官Bill Franks携大数据专著中文版《驾驭大数据》来到中国,并与《通信世界》分享了他的观点。  相似文献
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