昆明市生态用地信息提取技术比较研究

以Landsat8影像为数据源,采用最大似然法、CART决策树分类法对昆明市生态用地信息进行提取。比较两种分类方法对不同生态用地信息提取的分类精度,结果表明:(1) CART决策树方法更适宜于耕地、未利用地、建设用地信息提取,且总体分类精度高于最大似然法;(2)从地类的空间分布情况上看,CART决策树分类图像的结果多为面状,最大似然法分类结果地物分布细碎。总体来说不同信息提取方法具有各自的优势,在具体应用中,可根据目标地类的波谱特性,选择适宜的信息提取方法。     

服务质量测量技术及其应用

文章在概述服务质量测量技术的基础上，介绍了服务质量测量技术的服务质量性能评估、网络推测、网络定位等应用，并给出了服务质量测量的一般数学模型。     

相位估计和最大似然判决相结合提高π/4DQPSK译码性能的研究

提出了一种在带有频偏的高斯白噪声信道中改善π/4 DQPSK误码性能的方法,该方法联合使用相位估计和最大似然判决,并具有易于实现的特点.仿真结果表明:该算法使得在误比特率为10-3时信噪比有约1dB的性能改善.     

利用多普勒信息的波达方向最大似然估计方法

为了充分利用信号的时域特性来改善信号波达方向（ＤＯＡ）的估计性能，本文从最大似然估计出发，推导出了有限快拍，低信噪比情况下多普勒信号波达方向的迭代估计计算法，为进一步减小运算量，本文还推导了一种简化算法，本文提出的两种算法对低信噪比，少快拍数下多普勒信号的ＤＯＡ估计性能比不利用时域特性的ＭＬ方法有明显改善，Ｍｏｎｔｅ－Ｃａｒｌｏ实验验证了本文方法的有效性。     

基于统一概率模型的每人单张图象的人脸识别研究

人脸识别不同于许多其他的传统模式识别问题(例如字符识别)。在传统的模式识别应用中，常常分类的类数比较少，而每一类的训练样本非常多。通常的统计模式识别方法基于内部插值的思想，根据各类中的样本情况，或者估计各类的类条件概率密度(如最大似然估计、Parzen窗估计等)，或者     

保序回归的大样本性质

利用保序回归与极大似然估计之间的关系,从极大似然估计解的大样本性质出发,得到了保序回归解的两个大样本性质。     

SAR图像组合分割算法

由于存在乘性斑点噪声的影响,给SAR图像分割造成很大困难,本文研究利用最大似然区域增长分割算法,提出区域增长前引入自适应边缘检测,图像分割性能获得较大提高.介绍了我们研究的分割性能优异的模拟退火分割算法,提出了分割性能接近模拟退火并且在SAR图像分割中比较实用的模拟退火和最大似然混合分割算法,并给出了这些分割算法的分割性能比较,以及在实际分割SAR图像时应当如何选择分割算法.     

三维漫射体真彩色合成似狭缝彩虹全息术

采用合成似狭缝彩虹全息术记录三维漫射体真彩色彩虹全息图，用单波长激光逆光路再现。在记录过程中，不同波长的参考光具有不同的入射角，从而使透镜孔径的有效利用率达到最高，并给出了理论分析和实验结果．     

一种新的基于极大似然估计的系统辨识方法

进化计算是一种基于自然选择和自然变异机制的并行随机优化算法。由于递推极大似然估计法难以实现性能指标函数的全局寻优，所以本文提出了将改进的进化计算用于系统参数辨识的方法。计算机仿真结果表明，该算法能够实现似然函数的全局寻优。     

迭代迫零多用户检测算法研究与应用

最优的最大似然多用户接收机的复杂度随用户数成指数增长,传统的Rake接收机干扰受限且存在远近效应。次优的线性多用户检测是性能和复杂度的折衷,其中,迫零联合检测多用户接收机属于一种线性解相关接收机,虽然避免了对数据符号矢量的穷举搜索,大大减少了计算量,但是由于其基本运算中包含了随机矩阵的求逆运算,而矩阵求逆运算对于硬件定点实现的舍入误差非常敏感,有时会产生很大的误差甚至无解。考察比较了迫零检测接收机的四种迭代算法。对其复杂度进行了分析和仿真,结果表明Gauss-Siedel是一种收敛速度较快,时间复杂度较低的迭代算法。