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1.
《现代电子技术》2017,(14):114-116
针对大批量采集图像在定位识别中受到处理速度和干扰等因素影响实时性和准确性不好的问题,提出一种基于特征压缩编码的快速响应矩阵码图像定位算法。首先对大批量采集的图像进行向量量化的矩阵码编码设计,然后采用KL特征压缩器进行图像特征压缩编码,实现快速响应矩阵码图像定位。最后进行实际采集图像的定位实验测试。结果表明,该方法进行图像定位的准确度较高,计算量较小,具有快速性和收敛性较好的优点。  相似文献   
2.
3.
多媒体通信技术在过去一年中已取得长足的进步。展望新的一年,本人建议业者应该关心如下几项技术:音、视频压缩技术新标准(H.265);三网融合和下一代网络技术;物联网技术:用于图像保密传输的量子通信技术。一、音、视频压缩技术新标准(H.265) 音、视频压缩技术层出不穷,图像数据压缩比不断提高,它尊循着一个规律.图像编码压缩比每5年翻一翻.称之为Musmann定律。  相似文献   
4.
语音、图像编码技术是现代数字通信的核心技术,通常是分开进行的,提出了一种利用二维DCT频谱图和小波变换图像编码的语音编码算法.深入分析了算法实现的关键技术——语音信号的二维DCT频谱图,仿真实现了该编码算法,对一段语音的处理结果表明,小波分解系数置零率为83.1941%,压缩后保存能量92.0867%,合成语音达到“优...  相似文献   
5.
本文基于小波变换研究了分形图像压缩系统.根据小波系数的能量分布特性,给出了新的小波树定义与分类方法,并在小波域内建立了具有双伸缩因子的压缩映射.在将新的压缩映射应用于图像编码过程时,结合小波嵌入式零树编码思想给出了新的小波分形图像压缩方法.数值实验给出了本文方法与已有方法的比较.  相似文献   
6.
The Visual multi-secret sharing (VMSS) scheme is characterized by encoding several secret images into a set of noise-like shares. Most existing VMSS meth- ods have to distort shares to embed additional secret im- ages. As a result, the quality of the decoded original secret image is degraded. This paper proposes a folding-up op- eration based VMSS scheme, which is able to encode one secret image and a group of tag images into shares. The secret image is revealed by stacking all shares, and fold- ing up each chosen share discloses the tag image. The proposed scheme encodes tag images without affecting the quality of the reconstructed secret image. The quality of the decoded secret image is equal to that of the conven- tional Visual secret sharing (VSS) scheme. The superiority of the proposed method is experimental verified.  相似文献   
7.
基于小波变换的国际互联网络图像编码传输技术   总被引:3,自引:0,他引:3  
利用浏览器在Internet网上进行信息搜索时,其图像信息的传输消耗了大量的传输时间。采用基于小波理论的图像分层压缩编码技术来压缩编码、传输图像信息,则可大大加速信息访问速度。本文提出的一种基于小波交换的静止图像分层压缩编码、传输方法,较好地解决了Internet网上图像信息下载缓慢的问题,同时也与国际JPEG标准完全兼容。  相似文献   
8.
CS1600系列是华平信息股份有限公司推出的新一代视频会议标清终端,专为中小型会议室使用者打造,包括CS1600—2200D、CS1600—2210D等型号,其系列产品以其支持D1(720×576)图像编码分辨率和FullHD1920×1080全高清图像输出分辨率、高保真宽频语音等目前业界最领先的技术.能够满足您在网络上的各种视频会议应用,给您提供远程数据会议的最真实呈现。  相似文献   
9.
为了在空管系统中高效率传输景象数据,在嵌入式零树小波图像编码算法(EZW)的基础上进行了按步骤的整体优化,对低频子带进行无损编码,对同一级的不同子带根据人眼视觉特性进行加权合并,用Huffman编码对符号流进行二次编码,实验结果表明,该方法要优于传统的EZW算法。  相似文献   
10.
为了提高编码速度和改进视觉效果,提出了一种改进的低比特率SPIHT算法。算法首先用提升小波对原始图像进行分解,再结合人眼视觉掩蔽特性,对不同区域内图像信息所对应的小波系数赋予不同视觉权值,以保证优先传输视觉上的最重要系数,最后根据系数重要性,对低频系数采用新的排列结构,并采用SPIHT编码思想完成图像压缩。实验结果表明,该算法压缩效果优于SPIHT图像压缩方案,特别在低比特率下。  相似文献   
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