伏牛溪油库狠抓消防队伍正规化建设

中国石油重庆销售公司伏牛溪油库，占地290亩，库容量1O万立方米，年平均收发量150万吨左右，集公路、铁路、水路和管道运输为一体，担负着重庆地区70％的供油任务，是一座综合性的大型油库，对重庆的经济发展和社会稳定起着重要的保障作用。     

分析如何实现计算机软件工程标准化发展

阐述了软件工程的基本概念,也论述了软件工程如何发展的过程,进而应用软件工程的正规化管理来分析了软件目前的情况,来实现正规化、标准化的意义和目的,在这些分析的基础上推出了其规范的详细决策过程。     

浙江消防:健全七大铁军建设体系

正为进一步深化浙江现代化公安消防铁军建设,浙江总队建立健全七大体系,全面推进浙江现代化公安消防铁军建设。建立健全实战化训练体系狠抓星级铁军中队达标创建活动,确保年内40%的中队完成建设任务。加快中队训练塔功能改造,拓展中队     

基于Bayesian正规化BP神经网络的粘结NdFeB永磁体性能预测

基于MATLAB平台和现有的少量实验数据,采用Bayesian正规化法,建立了一个输入为工艺参数、输出为NdFeB永磁体性能参量的BP(Back Propagation)神经网络预测模型,并通过测试样本检验了ANN(Artificial Neural Network)模型的准确性.实验表明,建立的Bayesian正规化BP神经网络模型不仅能准确地拟合训练值,而且能很好地预测未知样本,将该模型应用于材料制备工艺设计,可以明显缩短实验周期,提高工艺设计效率,对实际的研究工作具有一定的指导意义和应用价值.     

GA模糊神经网络在电梯群控交通流识别中应用

本文介绍了应用基于遗传算法的模糊神经网络的电梯群控系统的交通流模式的识别方法.采用正规化模糊神经网络学习和训练来识别电梯群控系统交通流模式,并用遗传算法优化输入特征向量的隶属函数,实验结果表明,该方法能够准确识别交通流模式.     

领域术语自动抽取及其在文本分类中的应用

本文提出了一种基于信息熵的领域术语抽取方法,在给定领域分类语料的前提下,该方法既考虑了领域术语在不同领域类别间分布的不均匀性,又考虑了其在特定领域类别内分布的均匀性,并针对语料的不平衡性进行了正规化.人工评测显示该方法能更准确有效地抽取领域术语.本文还将该算法应用于文本分类,用于代替传统特征选择算法,实验表明,该算法能够显著提高文本分类的精度.     

基于ALR的Hopfield神经网络在高程拟合中的应用

运用具有正规化项的增广拉格朗日函数作为神经网络的能量函数，辅助二次曲面拟合，进一步探索Hopfield神经网络在高程拟合中的应用。实际算例表明，该方法可以大大提高神经网络的计算效率和可靠性。     

对试验技术正规化建设的思考

分析了试验技术正规化建设的内涵，依据靶场职能作用有效发挥的要求，对靶场试验技术正规化建设的内容和方法进行了深入的思考，提出了实施的建议。