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1.
The deposition of amyloid-beta (Aβ) through the cleavage of amyloid-beta precursor protein (APP) is a biomarker of Alzheimer’s disease (AD). This study used QIAGEN Ingenuity Pathway Analysis (IPA) to conduct meta-analysis on the molecular mechanisms by which methamphetamine (METH) impacts AD through modulating the expression of APP. All the molecules affected by METH and APP were collected from the QIAGEN Knowledge Base (QKB); 78 overlapping molecules were identified. Upon simulation of METH exposure using the “Molecule Activity Predictor” feature, eight molecules were found to be affected by METH and exhibited activation relationships on APP expression at a confidence of p = 0.000453 (Z-score = 3.51, two-tailed). Core Analysis of these eight molecules identified High Mobility Group Box protein 1 (HMGB1) signaling pathway among the top 5 canonical pathways with most overlap with the 8-molecule dataset. Simulated METH exposure increased APP expression through HMGB1 at a confidence of p < 0.00001 (Z-score = 7.64, two-tailed). HMGB1 is a pathogenic hallmark in AD progression. It not only increases the production of inflammatory mediators, but also mediates the disruption of the blood-brain barrier. Our analyses suggest the involvement of HMGB1 signaling pathway in METH-induced modulation of APP as a potential casual factor of AD.  相似文献   
2.
晶闸管旁路开关TBS是UPFC系统中重要的保护设备,可以在电力系统故障时实现对UPFC的快速旁路和隔离保护。由于TBS只有在系统故障时投入运行,而在系统正常运行时一直处于热备用状态,这种工作特性导致其无法像其他设备一样实现利用在线检测手段来判断晶闸管回路元件状态。本文对常用的晶闸管阻尼回路参数测量方法进行了对比研究,结合TBS晶闸管级阻尼回路特点,提出了一种基于AD5933阻抗测量芯片的TBS晶闸管回路RC阻容参数测量方法,具有快速、准确、可靠等优点。  相似文献   
3.
《无线电通信技术》2019,(4):441-444
针对V/U频段,提出了一种宽带发射机的前端设计方法,其中包括射频信道设计、频率合成器的设计以及基带电路设计。鉴于小型化的设计思想,射频前端采用零中频发射机架构,通过合理的滤波、放大等信号处理,输出1 dB压缩点为16 dBm。频率合成器采用集成VCO的锁相环芯片ADF4351,为满足高速跳频通信体制,采用兵乓环高速换频,实现单边带相位噪声优于-125 dBc/Hz@100 kHz,频率切换时间小于10μs。基带电路采用正交调制器LTC5598和12位双通道DA转换器AD9716,可实现最大带宽为40 MHz的I/Q双路同时调制。通过FPGA或DSP基带处理,可广泛用于V/U小型化发射机设计。  相似文献   
4.
根据阻抗测量法设计了一种基于AD5933的磁致伸缩材料共振频率检测系统,详细介绍了该系统硬件电路及软件设计。该系统采用基于AD5933的阻抗测量模块、基于MSP430F169的单片机处理模块、12864液晶显示模块以及供电模块完成了磁致伸缩材料共振频率的数据采集、处理、存储及图谱显示。测试结果表明,该系统具有测量误差小、抗干扰性强、实时性高的特点,检测误差低至7Hz。  相似文献   
5.
针对连续快速的高频线性扫频信号源在无源LC传感器信号读取中的应用需求,设计并实现了0~400 MHz任意频率段的线性扫频源系统;该系统的核心器件为直接数字频率合成器(DDS)AD9910,采用该芯片的RAM模式和数字斜坡模式,详细介绍各模式工作原理及寄存器的具体配置过程,并分别以这两种模式实现了输出扫频信号;测试结果表明,两种方式均可实现高频高速捷变稳定信号的连续扫频;该扫频源具有高精度、稳定性好、频率捷变快和小型化的等特点,为LC传感器的工程应用提供了技术基础。  相似文献   
6.
针对常见蓄电池交流阻抗测试方法精度不高的问题,提出了基于双相关算法的测试方法,给出了系统框图,阐述了测试原理。采用Lab VIEW 2011软件进行了两种方法的数学建模和仿真。结果表明,该阻抗测试方法能有效地抑制噪声干扰,可实现对蓄电池交流阻抗的精确测量。  相似文献   
7.
介绍了一种双通道石英晶体测试系统中信号源的设计方法,整个系统以直接数字频率合成技术为核心,以高稳定度恒温晶振为参考时钟,使用ARM微控制器实现对信号源的控制。该信号源具有4路输出、输出频率范围宽、频率转换速度快、频率分辨率高的优点,并且可以编程设定振幅、相位等,为石英晶体电参数测量提供了技术支持,提高了石英晶体测量的精度。测量统计结果表明:信号源输出频率精度高于±0.1 ppm,长期频率稳定度高于±0.1 ppm。  相似文献   
8.
曹凯程  杨闯  杜玉远  王骄 《电子器件》2015,38(2):306-311
设计了以FPGA为核心控制芯片的虚拟电源系统。实现了虚拟电源的硬件平台和软件系统,包括控制开关模块、电压采集模块、电压输出模块、电压自调整模块、UART模块、数值转换模块等。系统利用UART与上位机实现通信,通过控制AD5662和TPS5450芯片输出设定电压,并实时地从AD7699芯片处获得实际输出电压值,通过自调整模块使电压稳定在设定值的附近。电压测试范围从2.6V到4.2V,当系统不带负载时,输出电压的纹波小于10mV,当输出电流为1A时,输出电压纹波小于20mV。  相似文献   
9.
Alzheimer's disease (AD) is the most prevalent form of dementia. Although fewer people, who suffer from AD are correctly and promptly diagnosed, due to a lack of knowledge of its cause and unavailability of treatment, AD is more manageable if the symptoms of mild cognitive impairment (MCI) are in an early stage. In recent years, computer‐aided diagnosis has been widely used for the diagnosis of AD. The main motive of this paper is to improve the classification and prediction accuracy of AD. In this paper, a novel approach is developed to classify MCI, normal control (NC), and AD using structural magnetic resonance imaging (sMRI) from the Alzheimer's disease Neuroimaging Initiative (ADNI) dataset (50 AD, 50 NC, 50 MCI subjects). FreeSurfer is used to process these MRI data and obtain cortical features such as volume, surface area, thickness, white matter (WM), and intrinsic curvature of the brain regions. These features are modified by normalizing each cortical region's features using the absolute maximum value of that region's features from all subjects in each group of MCI, NC, and AD independently. A total of 420 features are obtained. To address the curse of dimensionality, the obtained features are reduced to 30 features using a sequential feature selection technique. Three classifiers, namely the twin support vector machine (TSVM), least squares TSVM (LSTSVM), and robust energy‐based least squares TSVM (RELS‐TSVM), are used to evaluate the classification accuracy from the obtained features. Five‐fold and 10‐fold cross‐validation are used to validate the proposed method. Experimental results show an accuracy of 100% for the studied database. The proposed approach is innovative due to its higher classification accuracy compared to methods in the existing literature.  相似文献   
10.
随着人类科技的飞速发展以及医学影像设备的不断更新,医学影像技术在脑部病 变的辅助诊断中起到了越来越重要的作用,为此,提出一种基于改进的 L-BFGS 稀疏降噪自编 码网络模型(ILSDAE),并将其应用于 MRI 脑图像的阿尔茨海默病的识别与脑部疾病的辅助诊 断。实验数据源取自 ADNI 数据集,经过校正、配准、分割、平滑等操作,获得脑部灰质图像, 随后将改进的无监督贪婪预训练方法和 L-BFGS 算法相结合,对深度自编码网络进行训练并通 过 Softmax 回归训练学习特征,从而实现对病症患者脑部图像的识别。ILSDAE 网络模型具有 很好的鲁棒性,与堆栈式自编码和自学习方法相比,实验结果证明了所提方法的有效性。  相似文献   
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