胶莱盆地南部大盛群、王氏群的划分与对比

胶莱盆地在胶东半岛地质构造及造山带研究中占有重要地位,其巨厚的白垩系陆相沉积是石油系统多年的研究目标。胶莱盆地南部白垩纪的岩石地层序列较其北部更为复杂,其认识几经反复,其中尤以大盛群与王氏群和莱阳群的部分单位的关系为甚。本次工作通过详细对比其沉积层序、相互关系、古生物组合、岩石学特征及同位素年龄等因素,认为大盛群与王氏群属同一沉积层序,沉积基底相同、沉积环境相似、古生物群落时代一致,二者具有同时代、同沉积相、同岩石组合的一致性,应是一套地层,建议今后使用统一地层名称。     

MIMO-GFDM系统中低复杂度动态禁忌搜索检测算法的改进

针对多输入多输出的广义频分复用（MIMO-GFDM）系统的等效信道矩阵维度极大，传统的MIMO检测算法复杂度高且性能不佳的问题，将大规模MIMO系统中的动态禁忌搜索（RTS）检测算法运用到MIMO-GFDM系统中，并解决了RTS算法初始值的求解复杂度高的问题。首先利用最小均方误差（MMSE）检测算法所用到矩阵的正定对称性将矩阵Cholesky分解，并结合Sherman-Morrison公式迭代计算初始值，降低了初始值求逆的高复杂度；然后以改进的MMSE检测结果作为RTS算法的初始值，从初始值逐步全局搜索最优解；最后通过仿真，对不同算法的迭代次数和误码率（BER）性能进行了研究。理论分析与仿真结果表明：在MIMO-GFDM中，所提改进RTS信号检测算法误码率远低于传统信号检测算法。在4QAM时，RTS算法大约有低于MMSE检测6 dB的信噪比性能增益（误码率在10^-3时）；在16QAM时，RTS算法大约有低于MMSE检测4 dB的信噪比性能增益（误码率在10^-2时）。与传统RTS算法性相比，所提改进算法在不影响误码率性能的同时降低了算法复杂度。     

华南植物园总体规划

根据本次规划的指导思想和基本理念,对规划区进行了植物园体系规划和园区景观规划,以实现科研、科普、生产、景观四位-体共同发展模式,并对本次规划的预期效果进行了分析和评价.     

基于区域划分的各向异性四边形网格重建方法

针对四边形网格模型中数量众多的四边形单元影响图像处理和曲面重构效率的问题,提出一种新的生成各向异性四边形网格算法,以去除冗余单元,减少单元数量。在已形成的四边形网格模型的基础上利用区域划分与多次各向异性法相结合的技术方法,实现了在同一网格模型不同区域设定不同的各向异性,合并数量不同的四边形单元,形成不同的网格密度。实例验证表明,算法在不降低网格模型相关指标的前提下,能够最大程度减少单元数量,对具有平坦区域的网格模型有更好的效果。     

不同太阳能利用区有机朗肯循环工质的选择

为太阳能有机朗肯循环系统(organic Rankine cycle,ORC)合理选择工质需要综合考虑太阳能辐射强度和环境温度的影响。基于建筑热工设计分区和太阳能资源区划标准,将我国分为了11个太阳能利用区。利用太阳能ORC热力学能量流通数学模型,以太阳能ORC系统典型月平均热发电效率最高为原则,为太阳能ORC系统绘制出推荐的工质地图。     

一种频率广播策略在短波组网中的应用

针对频率广播机制在短波组网中的弊端，比较了多种解决方案，提出了一种基于频率分时复用和反向动态唤醒的短波台站频率广播策略，为短波组网项目提供一种短波频率广播机制的实现方案。     

A fast bit-loading algorithm for high speed power line communications

Adaptive bit-loading is a key technology in high speed power line communications with the Orthogonal Frequency Division Multiplexing (OFDM) modulation technology. According to the real situation of the transmitting power spectrum limited in high speed power line communications, this paper explored the adaptive bit loading algorithm to maximize transmission bit number when transmitting power spectral density and bit error rate are not exceed upper limit. With the characteristics of the power line channel, first of all, it obtains the optimal bit loading algorithm, and then provides the improved algorithm to reduce the computational complexity. Based on the analysis and simulation, it offers a non-iterative bit allocation algorithm, and finally the simulation shows that this new algorithm can greatly reduce the computational complexity, and the actual bit allocation results close to optimal.     

OFDM系统中的自适应比特功率分配算法

正交频分复用(OFDM)系统各子信道具有不同的衰落特性,如果采用相同的调制方式,则不能更好地利用系统资源。在系统容量受限和误比特率一定的条件下,文章提出了一种高效的OFDM自适应比特功率分配算法。在要求误比特率BER<10-3时,该算法与Chow算法相比,发射总功率减小了2.5 dB;与Hughes-Hartogs算法相比,系统消耗的总时间也明显缩短。仿真结果验证了算法的有效性。     

一种基于局部ML的DFT-S-OFDM检测算法

离散傅里叶变换扩频正交频分复用(DFT-S-OFDM)作为一种单载波调制方案,与传统正交频分复用相比具有较小的峰均功率比(PAPR),并且已被3GPP采用作为其长期演进项目(LTE)的上行调制方案。针对该方案,提出了一种改进的基于局部最大似然(ML)的DFT-S-OFDM检测算法,首先挑选一阶最小均方误差-最大似然(MMSE-ML)检测后最有可能的2个星座符号位置,进而在这2个位置上做最大似然检测。仿真结果表明,提出的算法相比二阶MMSE-ML,在大幅度降低计算复杂度的基础上,性能损失很小;相比一阶MMSE-ML,能获得0.5 dB~0.7 dB的增益,而所需的额外计算量较少。