一种结合最优相干运算的极化干涉SAR相干配准方法

针对丰富植被地区散射中心高度差去相关的问题,提出了一种结合最优相干运算的Pol-In-SAR相干配准方法,讨论了Pol-InSAR复图像配准过程中需要考虑的几个关键问题,并以天山地区SIR-C/SLC复图像的配准结果证明了方法的有效性。     

一种利用干涉敏感度方程的Pol-InSAR定标改进算法

目前国际上对极化SAR干涉定标技术的研究还处在理论和试验的阶段。所提出的算法存在诸多的局限性。本论文在分析极化SAR干涉系统误差源的基础上,提出了利用干涉敏感度方程的Pol-InSAR定标改进算法。该算法利用敏感度方程进行迭代参数估计,不仅提高了基线估计值的精度,而且克服了Kim等人(2000)提出的理论算法中的平地模型假设,扩大了Pol-InSAR定标算法的应用范围。最后通过模拟森林地区Pol-InSAR数据,仿真试验分析比较了改进算法与传统算法定标试验的结果,改进算法有很大的优势。