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1.
根据Flether等人的研究,基于感知独立性假设的子带识别方法被用于抗噪声鲁棒语音识别。本文拓展子带方法,采用基于噪声污染假定的多带框架来减少噪声影响。论文不仅从理论上分析了噪声污染假定多带框架在识别性能上的潜在优势,而且提出了多带环境下的鲁棒语音识别算法。研究表明:多带框架不仅回避了独立感知假设要求,而且与子带方法相比,多带方法能更好的减少噪声影响,提高系统识别性能。 相似文献
2.
黄吉兰 《电脑与微电子技术》2014,(11):78-80
在飞行射击游戏框架设计与实现过程中,分析游戏的场景设计、物体之间碰撞的处理、游戏角色和整个游戏类的框架并对程序流程进行描述。实现游戏UI的设计、背景的载人、角色的设计和实例化。在Android系统中对该游戏进行反复测试,实现飞行射击游戏。 相似文献
3.
研究运载火箭六自由度仿真系统设计问题,在传统火箭六自由度仿真平台设计中常以特定任务为导向,造成仿真系统碎片化严重,扩展重用性不足.同时,数值仿真与视景仿真的交互中存在实时驱动的问题.针对上述问题,采用面向对象的模块化设计方法,建立了运载火箭六自由度仿真模型,给出了三层结构的通用仿真框架.设计了仿真消息管理器,较好地解决了数值仿真与视景仿真的集成并保证了系统的实时性.仿真结果验证了模型建立的准确性以及仿真平台的可靠性和稳定性.仿真结果对于运载火箭设计和性能评估系统的建立有着良好的借鉴意义. 相似文献
4.
为了准确实时复现航空通信系统数据链路中复杂电磁空间环境,本文进行了动态干扰仿真.在静态暗室中设计一种能模拟真实飞行过程抗干扰的半实物仿真系统,并分析了航空通信系统数据链路的特性.在微波暗室中复现动态干扰时,通过微波仪表的控制实现电磁空间环境动态干扰的映射构建.采用参数化模型表征技术实时建立相应的动态干扰模型,并利用最小均方值方法设计出与其匹配的干扰切换的输出算法,利用动静结合的方法仿真实现了微波暗室中通过静态喇叭模拟动态干扰模拟功能.验证结果表明,采用本文的方法能够逼真的反映飞行器在真实环境下所受动态干扰的影响,该仿真系统的研究对提高航空通信系统数据链路的抗干扰性能具有参考意义. 相似文献
5.
基于OPENGL的树木场景渲染分析与实现 总被引:1,自引:0,他引:1
研究了基于OPENGL的树木生成算法与树木场景渲染模式,针对自然界中的植被场景中植物的三维建模难以实现高效、快速、准确的实时渲染的难题,为改善树木形态结构建模与实时渲染的效果和速度,提出了一种面向GPU的针对叶簇的渲染架构,给出了树木建模与渲染的具体实现算法,并完成了三维替代物渲染技术,结合叶簇不同形态,采用基于几何模型的枝干渲染和基于2.5维替代物的叶簇渲染,较大地提升了视觉效果的真实性,使树木建模与实时渲染效率和准确性均得到明显提高。仿真结果表明,树木场景渲染实现模式能够较好的满足图像处理需求。 相似文献
6.
C. Hermans C. Vanaken T. Mertens F. Van Reeth P. Bekaert 《Computer Graphics Forum》2008,27(2):281-290
Many video sequences consist of a locally dynamic background containing moving foreground subjects. In this paper we propose a novel way of re‐displaying these sequences, by giving the user control over a virtual camera frame. Based on video mosaicing, we first compute a static high quality background panorama. After segmenting and removing the foreground subjects from the original video, the remaining elements are merged into a dynamic background panorama, which seamlessly extends the original video footage. We then re‐display this augmented video by warping and cropping the panorama. The virtual camera can have an enlarged field‐of‐view and a controlled camera motion. Our technique is able to process videos with complex camera motions, reconstructing high quality panoramas without parallax artefacts, visible seams or blurring, while retaining repetitive dynamic elements. 相似文献
7.
Oliver Bimber Daisuke Iwai Gordon Wetzstein Anselm Grundhöfer 《Computer Graphics Forum》2008,27(8):2219-2245
This article focuses on real‐time image correction techniques that enable projector‐camera systems to display images onto screens that are not optimized for projections, such as geometrically complex, coloured and textured surfaces. It reviews hardware‐accelerated methods like pixel‐precise geometric warping, radiometric compensation, multi‐focal projection and the correction of general light modulation effects. Online and offline calibration as well as invisible coding methods are explained. Novel attempts in super‐resolution, high‐dynamic range and high‐speed projection are discussed. These techniques open a variety of new applications for projection displays. Some of them will also be presented in this report. 相似文献
8.
在介绍TV3D引擎的基础上重,点讨论了在Visual C#.NET中使用TV3D引擎实现虚拟现实的方法和步骤.文中采用动态摄像机,当操作键盘或鼠标来移动目标物体时,场景视角和摄像机会自动调整,很简单地就实现了虚拟漫游.实验结果表明,使用TV3D引擎来实现虚拟现实,很多底层的功能很容易实现. 相似文献
9.
现有的基于分割的场景文本检测方法仍较难区分相邻文本区域,同时网络得到分割图后后处理阶段步骤复杂导致模型检测效率较低.为了解决此问题,该文提出一种新颖的基于全卷积网络的场景文本检测模型.首先,该文构造特征提取器对输入图像提取多尺度特征图.其次,使用双向特征融合模块融合两个平行分支特征的语义信息并促进两个分支共同优化.之后,该文通过并行地预测缩小的文本区域图和完整的文本区域图来有效地区分相邻文本.其中前者可以保证不同的文本实例之间具有区分性,而后者能有效地指导网络优化.最后,为了提升文本检测的速度,该文提出一个快速且有效的后处理算法来生成文本边界框.实验结果表明:在相关数据集上,该文所提出的方法均实现了最好的效果,且比目前最好的方法在F-measure指标上最多提升了1.0%,并且可以实现将近实时的速度,充分证明了该方法的有效性和高效性. 相似文献
10.
This paper presents a novel approach based on contextual Bayesian networks (CBN) for natural scene modeling and classification. The structure of the CBN is derived based on domain knowledge, and parameters are learned from training images. For test images, the hybrid streams of semantic features of image content and spatial information are piped into the CBN-based inference engine, which is capable of incorporating domain knowledge as well as dealing with a number of input evidences, producing the category labels of the entire image. We demonstrate the promise of this approach for natural scene classification, comparing it with several state-of-art approaches. 相似文献