一种基于期望信号预减除的稳健自适应波束形成方法

针对自适应波束形成中的期望信号自消除问题,提出一种干扰加噪声协方差矩阵重建稳健自适应波束形成方法。算法具有较低的计算时间复杂度。该方法首先使用波达方向估计技术得到期望信号的波达方向,其次对每两根相邻天线的接收信号进行特定的加权相减,能够减除阵列信号中的期望信号成分,继而得到不含期望信号且保留了干扰加和噪声的更新阵列信号,再次,使用更新阵列信号计算干扰加噪声协方差矩阵,最后计算得到加权矢量。理论分析给出了减除期望信号过程的原理和算法的复杂度,仿真结果表明,在16阵元情况下,所提算法的输出信干噪比(Signal to Interference plus Noise Ratio,SINR)性能比最优值低0.52 dB,因自由度损失造成的性能损失小于0.3 dB,综合性能优于其他对比的方法。     

一种基于GSL的吊放声纳信号处理实现方法

根据实际需要,研究了一种基于GSL(GNU scientific library)的吊放声纳信号处理实现方法,该方法以通用CPU(central processing unit)作为平台,Visual Studio作为软件开发工具,对GSL的数学运算函数进行二次封装,充分利用编译环境强大的调试功能,降低调试难度,从而减少开发人员工作量,缩短开发周期.文章简单介绍了吊放声纳信号处理算法的原理,并在此基础上着重介绍了GSL的设计思路和实现方法,最后进行实验验证,模拟目标回波信号作为输入数据,信号处理结果验证了该方法的正确性和有效性.     

整车控制器加速踏板信号处理及诊断策略研究

本文以整车控制器的加速踏板信号为研究对象,首先采用Simulink软件开发了加速踏板信号处理及诊断策略模型,然后对其实现过程进行了详细的分析和说明,最后通过实车测试和故障注入的方式对开发的模型进行了验证,试验结果表明所开发的策略模型能有效可靠地实现对加速踏板信号的处理和诊断,提高了整车的可靠性和稳定性。     

基于多边限定的室内定位方法设计与系统实现

随着基于位置服务（Location Based Services，LBS）的发展与智能移动设备的普及，室内定位算法与系统受到了广泛研究与关注。为提高室内定位精度、增强系统鲁棒性，提出了基于多边限定的fingerprint定位方法。基于Wi-Fi RSSI（Received Signal Strength Indication）信号处理建立离线fingerprint数据库；通过对拟合距离-RSSI函数分析，提出了多边限定的方法确定一个最佳参考点（Reference Point，RP）集合，缩小在线定位阶段的搜索范围。在此基础上，再利用fingerprint定位方法进行定位。此外，实现了基于提出方法的室内定位系统原型用于算法性能评估。通过大量真实场景实验分析、验证了相较于传统fingerprint方法，基于多边限定的fingerprint定位方法能有效提高室内定位精度，增强系统鲁棒性。     

车削粗糙表面形貌的小波频谱分析

为解决分析过程中出现的频率混淆与错误频率产生的问题,对小波变换信号的频谱分析算法进行改进,采用自定义组合函数的方式验证改进算法的正确性与可行性。将信号处理的改进算法应用于车削表面形貌信号的处理,对表面形貌复杂信号进行频带划分,对各频带重构信号进行频谱分析,最终实现信号各频带信号的提取与表征。结合车削加工表面粗糙度形成的各影响因素,得到各频带信号与影响因素之间的对应关系,为改善车削加工表面的粗糙度提供了理论支持。     

旋转机械故障的信号处理与诊断方法综述

水泵叶片等旋转机械的故障诊断主要采用振动法进行信号获取，通过在叶片上布置传感器获取振动信号并进行分析。目前广泛采用的方法是在设备大修或停机时在叶片上进行振动检测，而这样的检测方法不能实时获取设备运行情况，若在设备工作状态下叶片等机械发生故障，则会导致无法预计的损失。因此，对旋转机械实现长期有效的在线检测是未来故障信号获取方法研究的方向。以江苏省秦淮新河抽水站的轴流泵机组振动检测为例，提出了对设备在线检测的方法并对其优劣势进行了分析。     

基于支持向量机理论对燃气火焰稳定性的判别

针对燃气火焰稳定性的判别,搭建相应的燃气燃烧试验台,使用FX2000光谱仪采集数字信号并使用数字信号处理的相关知识和方法,通过分析燃气火焰所产生的特定自由基辐射强度的时域与频域,从中提炼出五种特征值,综合试验结果对不同工况条件下各特征值的变化进行分析。在充分考虑各特征值的相关性之后,采用支持向量机的分类方法对火焰信号进行分类与预测,结果表明使用支持向量机原理判别火焰燃烧的稳定性具有较高准确性。